Cover Dans un contexte de concurrence féroce pour les talents, la capacité à percevoir l'invisible devient un avantage stratégique majeur pour l'entreprise moderne
Dans un contexte de concurrence féroce pour les talents, la capacité à percevoir l'invisible devient un avantage stratégique majeur pour l'entreprise moderne
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Dans un contexte de guerre des talents de plus en plus féroce, la capacité à “voir l'invisible” devient un avantage stratégique pour l'entreprise
Grâce à l'IA combinée à l'analyse du réseau organisationnel, le Dr Dang Pham Thien Duy ouvre une toute nouvelle couche de données pour la gestion des ressources humaines : identifier les nœuds de connexion cruciaux, repérer les goulots d'étranglement et concevoir une organisation plus agile.
Qu'est-ce qui vous a amené au domaine des systèmes d'information et à la recherche sur la transformation numérique et la cybersécurité ?
Je ne suis pas du genre aventureux, mais je ne crains pas non plus excessivement les risques ; je voulais étudier un domaine suffisamment flexible pour pouvoir faire beaucoup de choses par la suite : maîtriser les bases de la programmation tout en restant pertinent pour le marketing ou la gestion. Les systèmes d'information se trouvent à cette intersection. Au niveau du doctorat, lorsque la tendance de la cybersécurité a commencé à émerger fortement, j'ai réalisé que c'était une direction de recherche appropriée pour approfondir sur le long terme. Et depuis lors, je me suis consacré à la cybersécurité et à la transformation numérique.
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Above Le Dr Dang Pham Thien Duy, maître de conférences et responsable adjoint de la recherche et de l'innovation à l'Université RMIT Vietnam
Le Dr Dang Pham Thien Duy, maître de conférences et responsable adjoint de la recherche et de l'innovation à l'Université RMIT Vietnam
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Au cours de votre parcours de recherche, quel est le travail dont vous êtes le plus fier, et comment percevez-vous le rôle du monde universitaire dans la création d'un impact pour l'entreprise et la société ?
Je considère toujours ma thèse de doctorat comme mon travail le plus important. À l'époque, j'ai proposé une nouvelle méthode de recherche en cybersécurité utilisant l'analyse du réseau organisationnel (ONA), en remettant en question les hypothèses plutôt qu'en acceptant les anciennes perspectives. Au lieu d'analyser chaque individu séparément, je suis passé à l'observation de la manière dont les gens interagissent au sein d'un système. C'était une recherche-action ; j'ai travaillé en continu pendant quatre ans avec une grande entreprise de design d'intérieur et les résultats ont montré une efficacité mesurable en matière de sécurité et d'opérations. Depuis lors, cette méthode est toujours utilisée par mon entreprise pour conseiller d'autres structures.
J'ai toujours cru que le monde universitaire devait avoir un impact réel. Les publications scientifiques sont nécessaires, mais ne sont pas la destination finale. Ce qui m'intéresse davantage, c'est le problème résolu par l'ouvrage, son application et la valeur concrète qu'il apporte à l'entreprise ou à la communauté. Lorsque je vois qu'une méthode peut aider une organisation à travailler plus efficacement, à accroître sa compétitivité ou à diffuser des connaissances dans la société, je sais que la recherche a rempli son objectif : ne pas rester sur le papier mais devenir une partie du développement réel.
Above L'expert partage sa vision stratégique sur l'importance de l'analyse des données pour optimiser la performance de l'entreprise moderne
L'expert partage sa vision stratégique sur l'importance de l'analyse des données pour optimiser la performance de l'entreprise moderne
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“Điều khó nhất là con người. Tư duy và cách làm việc không đổi thì công nghệ không thể ở lại” - Tiến sĩ Đặng Phạm Thiên Duy
Selon vos observations, quel est le plus grand défi des entreprises vietnamiennes dans le processus de transformation numérique ?
Le Vietnam compte plus de 95 % de petites, moyennes et micro-entreprises, manquant à la fois de capitaux et de ressources humaines, mais ce n'est pas le problème central. Le plus difficile, c'est l'humain. Je forme de nombreuses organisations à l'IA et je vois toujours un point commun : en classe, tout le monde y arrive, mais dès que je quitte la salle, ils reviennent à leurs vieilles habitudes. Cela signifie que si l'état d'esprit et la méthode de travail ne changent pas, la technologie ne peut pas perdurer.
Un autre défi est que de nombreuses entreprises comprennent mal la transformation numérique. Elles pensent qu'il suffit d'acheter une nouvelle technologie ou un nouveau logiciel. Mais la technologie n'est jamais la réponse finale. La transformation numérique, pour moi, est un processus de mise à niveau des capacités organisationnelles : l'entreprise doit savoir ce qu'elle veut améliorer, comment changer ses opérations et comment mesurer les résultats. Si l'on se contente d'ajouter des outils sans changer les capacités internes, ce n'est pas encore de la transformation numérique.
Du point de vue de la gestion des ressources humaines, quelle application de l'IA est la plus prometteuse pour l'entreprise vietnamienne ?
L'IA est désormais présente à presque toutes les étapes des RH. Dans le recrutement, de nombreuses entreprises utilisent l'IA pour filtrer automatiquement les CV et donner des suggestions initiales au service de recrutement. En formation, l'IA peut analyser les profils, l'expérience et les objectifs de carrière pour proposer des parcours d'apprentissage personnalisés. J'ai réalisé un projet de chatbot aidant les employés à définir leurs objectifs sur 5 ans, le système suggérant automatiquement des cours, des ressources et les prochaines étapes de développement.
Pour le problème de l'engagement et de la rétention des talents, l'ONA – la méthode que j'étudie – apporte une efficacité très claire. L'entreprise peut voir qui sont les personnes influentes, les risques en chaîne si une personne démissionne, ou le niveau réel de cohésion entre les groupes. De nombreux dirigeants sont surpris en voyant la carte du réseau : des endroits qu'ils croyaient très unis sont en fait divisés, ou la personne la plus influente n'est pas un cadre supérieur mais un employé de première ligne. Ces insights soutiennent fortement la formation, la communication interne et la planification de la succession.
Récemment, j'ai conseillé une entreprise manufacturière souhaitant construire une “rémunération globale” personnalisée pour des milliers d'employés. Manuellement, c'est impossible, mais l'IA peut traiter les données de chaque personne pour proposer un ensemble d'avantages adapté à leur situation et à leurs objectifs de développement. C'est un niveau de personnalisation que le modèle RH traditionnel a beaucoup de mal à atteindre.
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Above Le Dr Dang Pham Thien Duy analyse les défis de l'adoption de l'IA au sein de l'entreprise et de sa culture
Le Dr Dang Pham Thien Duy analyse les défis de l'adoption de l'IA au sein de l'entreprise et de sa culture
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“Nếu chỉ gắn thêm công cụ mà không thay đổi năng lực bên trong, thì đó chưa phải chuyển đổi số” - Tiến sĩ Đặng Phạm Thiên Duy
Lorsque l'entreprise applique l'IA à la gestion des ressources humaines, quels sont les risques éthiques ou les biais dont il faut particulièrement se méfier ? Et dans ce contexte, le Vietnam peut-il construire un écosystème d'IA indigène pour la gestion RH ?
Le plus grand risque réside toujours dans les données d'entrée. Un cas s'est produit chez Amazon : le système de filtrage de CV privilégiait automatiquement les candidats masculins simplement parce que les données d'entraînement provenaient principalement de dossiers d'hommes. Il en va de même pour les modèles de notation de crédit ; si les données bancaires ne reflètent que les clients urbains, les personnes des régions éloignées sont facilement mal évaluées. Ces biais ne surviennent pas parce que l'IA “a des préjugés”, mais parce qu'elle apprend exactement l'histoire que nous lui fournissons.
C'est pourquoi, pour développer une IA indigène, la condition préalable pour le Vietnam reste les données : pouvoir les collecter, les standardiser et les maîtriser. Je dis souvent aux chefs d'entreprise que s'ils n'ont pas encore unifié leurs données, ils ne peuvent pas déployer l'IA au sens propre. La bonne nouvelle est que le Vietnam a commencé à aller dans la bonne direction : il existe une Association nationale des données, un cadre juridique sur la protection des données personnelles et de nombreux efforts pour établir les bases de l'infrastructure.
À partir de cette fondation, l'IA indigène peut se développer selon trois axes. Premièrement, un développement horizontal : construire des plateformes d'IA en tant que service, où l'entreprise utilise des “agents numériques” pour chaque tâche. Deuxièmement, un développement vertical : créer des modèles d'IA spécialisés pour chaque secteur, du décorticage des devis de construction à la lecture des radiographies en passant par la formation linguistique. Ces modèles combinent algorithmes et connaissances sectorielles pour créer un véritable avantage concurrentiel. Troisièmement, optimiser l'infrastructure pour que l'IA devienne plus légère, moins chère et adaptée aux petites et moyennes entreprises. Lorsque les données sont bonnes, les modèles adaptés et les coûts d'infrastructure faibles, l'écosystème d'IA national peut totalement exploser.
Vous venez de rentrer du programme Fulbright Scholar in Residence du gouvernement américain ; sur quel axe de coopération lié à l'IA vous êtes-vous concentré ? Et quelles leçons peuvent être appliquées au Vietnam ?
Ce programme n'est pas une mission de recherche traditionnelle. J'ai été invité dans une université privée pour enseigner un MBA sur la transformation numérique. En travaillant avec des gestionnaires américains, j'ai noté un point intéressant : certaines petites et moyennes entreprises aux États-Unis restent assez prudentes quant à l'application de nouvelles technologies ; cela se comprend dans un contexte où elles doivent équilibrer les coûts, les ressources et des réglementations très strictes. Ce qui m'a le plus impressionné, c'est la proactivité dans la pensée d'opportunité. Lorsque j'ai parlé du marché vietnamien, ils ont immédiatement posé des questions très précises sur la possibilité d'une présence au Vietnam, les modèles de coopération ou la manière de trouver des partenaires appropriés. Ce pragmatisme et cette détermination sont des choses dont le Vietnam peut s'inspirer.
Inversement, en ce qui concerne la vitesse de transformation numérique et le niveau de flexibilité, le Vietnam présente de nombreux points très encourageants. Cela ouvre des opportunités de coopération bilatérale, où chaque partie se complète par ses propres forces.
Above L'importance de la collaboration homme-machine au cœur de la stratégie de développement durable pour toute entreprise innovante
L'importance de la collaboration homme-machine au cœur de la stratégie de développement durable pour toute entreprise innovante
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Sur quoi se concentrent vos projets et vos prochaines orientations de développement ?
Mon travail tourne autour d'une question centrale : comment construire un modèle de coopération efficace entre l'homme et l'IA. De nombreuses entreprises appliquent l'IA mais ne savent pas encore comment l'intégrer à la culture organisationnelle, ce qui entraîne un risque de fragmentation des connaissances internes si le personnel ne travaille qu'avec des chatbots au lieu d'interagir entre eux.
NetIQ – la startup que j'ai cofondée – se concentre sur l'analyse du réseau d'interaction des employés au sein de l'organisation, fournissant ainsi une formation thématique (par exemple, sur l'IA et la transformation numérique), ainsi que le développement de solutions logicielles d'IA à la demande pour chaque entreprise. L'analyse de réseau aide l'entreprise à identifier qui est vraiment le pont de la connaissance, qui a de l'influence en interne, afin de construire une équipe de “champions” pour diffuser un changement durable. La différence de NetIQ réside dans la combinaison de données quantitatives avec l'expérience de gestion des dirigeants d'entreprise, créant une couche d'insights à la fois scientifique et pratique.
Les clients de NetIQ comprennent actuellement des conglomérats dans les domaines de la finance, du commerce de détail, de la joaillerie ainsi que des petites et moyennes entreprises. Ce qui les intéresse le plus, c'est la capacité à mesurer la culture interne et le niveau d'engagement, surtout lorsqu'ils voient pour la première fois la “carte” des échanges de connaissances de leur propre organisation. Au Vietnam, le modèle d'analyse de réseau est encore nouveau, créant un vide de marché précieux pour nous.
Dans un avenir proche, notre priorité est de construire une plateforme technologique, passant du conseil pur à un modèle combiné conseil-technologie. Cette plateforme permettra à l'entreprise de suivre son réseau interne au fil du temps et de se comparer à des organisations similaires (avec des données absolument anonymisées). Les algorithmes de base ont tous été développés par mes soins depuis mon doctorat et continuent d'être perfectionnés pour être intégrés au système.
Ce que la plateforme apporte n'est pas seulement la visualisation du réseau, mais aussi la transformation de concepts apparemment abstraits comme la “culture d'entreprise” ou le “niveau d'engagement” en données mesurables. Dans un contexte où l'on attend souvent trop de l'IA, nous commençons chaque projet en clarifiant où l'IA peut – et ne peut pas – remplacer l'homme. La culture doit être créée par les humains ; l'IA ne joue qu'un rôle d'outil pour aider ces valeurs à devenir plus durables.
Le Dr Dang Pham Thien Duy est maître de conférences et responsable adjoint de la recherche et de l'innovation à l'Université RMIT Vietnam. Il a plus de dix ans de recherche et d'enseignement en sécurité de l'information, transformation numérique et systèmes d'information de gestion, avec plus de 60 publications internationales. Outre son rôle académique, il conseille de nombreuses entreprises sur la stratégie numérique ; il est cofondateur de NetIQ, une startup spécialisée dans l'analyse et le conseil sur les réseaux d'employés ; et cofondateur de la Vietnam Association of Information Systems (VAIS), contribuant activement à la connexion technologie-gestion au Vietnam.
Article publié à l'origine dans l'édition de Tatler Vietnam de décembre 2025
Credits
Photography: RABHUU
