Cover Keputusan yang diumumkan oleh OECD pada bulan September lalu menunjukkan trend “học” yang tidak sekata di seluruh dunia selepas PISA 2022.
Keputusan yang diumumkan oleh OECD pada bulan September lalu menunjukkan trend “học” yang tidak sekata di seluruh dunia selepas PISA 2022.
1 / 1
Keputusan yang diumumkan oleh OECD pada bulan September lalu menunjukkan gambaran yang tidak sekata antara negara, namun satu trend yang jelas muncul: selepas kejatuhan mendadak dalam PISA 2022, pencapaian pembelajaran di banyak sistem terus mendatar atau semakin merosot dalam konteks “học” yang berkembang pesat.
Lebih 760,000 murid berusia 15 tahun di 91 negara dan ekonomi telah menyertai PISA 2025, mewakili kira-kira 33 juta orang muda di seluruh dunia. Penilaian kali ini memfokuskan kepada sains, di samping matematik, literasi membaca, dan bidang baharu mengenai “học” dalam persekitaran digital.
Dalam kalangan negara OECD, purata skor matematik menurun sebanyak 22 mata dalam satu dekad, dari 2015 hingga 2025. Skor sains menurun sedikit, manakala literasi membaca mencatatkan penurunan paling drastik sebanyak 28 mata; di negara dan ekonomi bukan OECD, penurunannya adalah sebanyak 16 mata. Kini, 20% murid berusia 15 tahun di negara OECD berada dalam kumpulan pencapaian rendah bagi ketiga-tiga bidang, meningkat daripada 16% pada tahun 2022.
OECD menekankan bahawa trend penurunan dalam banyak sistem telah wujud sebelum pandemik Covid-19. Dengan kata lain, angka tahun 2025 tidak boleh sekadar dibaca sebagai kesan sampingan daripada beberapa tahun penutupan sekolah.
Satu lagi faktor masa yang istimewa untuk PISA 2025 ialah alat kecerdasan buatan (AI) yang telah meresap ke dalam kehidupan “học” murid dengan kadar yang pantas. Hampir separuh daripada murid OECD melaporkan menggunakan chatbot AI sekurang-kurangnya setiap minggu untuk menyokong proses “học” mereka. Pada masa yang sama, OECD mencatatkan perubahan dalam literasi membaca, tahap keingintahuan, ketabahan, tahap gangguan, dan cara murid menggunakan peranti digital.
Above Hubungan antara kekerapan penggunaan AI dengan skor sains berubah mengikut jenis tugasan: meringkaskan teks, penyelidikan topik baharu, mengarang artikel, atau menggunakan AI untuk menyokong pembelajaran secara amnya.
Hubungan antara kekerapan penggunaan AI dengan skor sains berubah mengikut jenis tugasan: meringkaskan teks, penyelidikan topik baharu, mengarang artikel, atau menggunakan AI untuk menyokong pembelajaran secara amnya.
1 / 1
Laporan ini tidak menyatakan bahawa AI menjadi punca kepada penurunan ini, malah data yang ada tidak membenarkan kesimpulan tersebut dibuat. Walau bagaimanapun, apabila disimpulkan bersama, PISA 2025 menunjukkan bahawa persekitaran “học” yang perlu disesuaikan oleh sekolah telah berubah dengan ketara hanya dalam tempoh beberapa tahun sahaja.
Baca lanjut: [Futures in Education] Pendidikan Pasca-AI
Satu dekad kemerosotan, dengan literasi membaca sebagai teras “học”
Dalam tiga bidang tradisional PISA, literasi membaca menunjukkan penurunan yang paling ketara.
Jika dilihat pada 74 sistem yang mempunyai data perbandingan yang mencukupi dari 2018 hingga 2025, pencapaian membaca menurun dengan ketara di 56 sistem, iaitu kira-kira tiga perempat daripada jumlah keseluruhan. Hanya lima sistem yang mencatatkan peningkatan dalam tempoh ini, dan kesemuanya masih mempunyai keputusan di bawah purata OECD.
Dalam pengenalan laporan tersebut, organisasi ini secara khusus menyebut tentang penurunan dalam kemahiran yang diperlukan untuk memproses maklumat dalam persekitaran masa kini: menilai maklumat, menghubungkan pelbagai sumber, dan berfikir secara kritikal tentang bahan bacaan. OECD menganggap membaca sebagai asas untuk “học” subjek lain serta keupayaan untuk mencari, mentafsir, menilai, dan merenung maklumat dalam dunia yang semakin digital.
Above Ringkasan mengenai kemerosotan skor keseluruhan bagi PISA 2025 yang mencabar kecekapan murid dalam “học”.
Ringkasan mengenai kemerosotan skor keseluruhan bagi PISA 2025 yang mencabar kecekapan murid dalam “học”.
1 / 1
Dari 2018 hingga 2025, peratusan murid yang dikategorikan oleh OECD sebagai pembaca yang tepat dan fasih menurun kira-kira 7 mata peratusan. Dalam tempoh yang sama, peratusan “pembaca terburu-buru” (hasty readers) - murid yang menyelesaikan tugasan dengan cepat tetapi melakukan banyak kesilapan - meningkat daripada 6.6% kepada 11.4%, hampir sekali ganda. Sebahagian besar peningkatan ini berlaku dalam tempoh 2022-2025.
OECD turut melihat penurunan dalam tabiat membaca untuk hiburan, peningkatan membaca dalam persekitaran digital, dan tabiat melayari maklumat dengan pantas sebagai keupayaan yang perlu terus dikaji, bukannya satu hubungan sebab dan akibat yang terbukti.
Trend penurunan ini tidak berlaku di semua tempat.
Dalam sains - bidang fokus PISA 2025 - Costa Rica, Slovakia, Turkiye, dan United Kingdom mencatatkan peningkatan keputusan dalam kumpulan OECD. Beberapa ekonomi bukan OECD, termasuk Filipina, Thailand, UAE, Arab Saudi, dan Uzbekistan, juga mencatatkan peningkatan skor. Turkiye, UAE, Montenegro, Qatar, dan Slovakia berjaya menurunkan peratusan murid dengan pencapaian rendah sambil meningkatkan peratusan murid yang mencapai tahap kecemerlangan dalam “học”.
Banyak sistem di Asia terus mendahului. China, Singapura, Jepun, Korea Selatan, Macao, dan Taiwan bersama Estonia dan United Kingdom berada dalam kumpulan yang mempunyai keputusan tinggi dalam sains, matematik, dan literasi membaca.
Baca lanjut: [Futures in Education] Penciptaan & Pemusnahan
Apabila motivasi, perhatian, dan AI bersama-sama dalam satu gambaran “học”
Selain daripada apa yang diketahui dan mampu dilakukan oleh murid, PISA 2025 mendedikasikan lebih banyak ruang untuk cara mereka “học”.
69% murid OECD mengatakan mereka suka mempelajari perkara baharu; 73% menyatakan rasa ingin tahu tentang pelbagai perkara dan 74% ingin tahu bagaimana sesuatu perkara berfungsi. Walau bagaimanapun, jika dibandingkan dengan PISA 2022, banyak petunjuk mengenai rasa ingin tahu telah menurun.
Perubahan paling jelas muncul dalam soalan sama ada mempelajari perkara baharu membosankan atau tidak. Peratusan murid yang menolak kenyataan ini menurun di 60 sistem; di 30 tempat, penurunan melebihi 10 mata peratusan. Tiada sistem yang menunjukkan trend sebaliknya. OECD juga mencatatkan beberapa tanda bahawa ketabahan dalam “học” semakin lemah selari dengan rasa ingin tahu di banyak tempat, walaupun menekankan bahawa data tidak membuktikan hubungan sebab dan akibat antara kedua-dua faktor tersebut.
Above Peratusan murid yang membantah kenyataan “mempelajari perkara baharu sangat membosankan” telah menurun dalam tempoh tiga tahun.
Peratusan murid yang membantah kenyataan “mempelajari perkara baharu sangat membosankan” telah menurun dalam tempoh tiga tahun.
1 / 1
Satu lagi lapisan data berkaitan dengan peranti digital.
OECD mendapati bahawa penggunaan peranti digital secara sederhana untuk aktiviti “học” di sekolah biasanya seiring dengan keputusan sains yang lebih baik. Walau bagaimanapun, hubungan itu terbalik apabila peranti digunakan secara berlebihan untuk tujuan hiburan semasa waktu sekolah. Lebih satu perempat daripada murid OECD melaporkan bahawa rakan sekelas mereka sering terganggu oleh peranti digital dalam sebahagian besar atau keseluruhan kelas sains.
Tahap ini juga berbeza dengan ketara antara sistem pendidikan. Di China (B-S-J-Z), Jepun, dan Korea Selatan, peratusan murid yang melaporkan gangguan sedemikian adalah di bawah 10%. Sekolah yang mempunyai peraturan jelas mengenai telefon juga mencatatkan tahap gangguan yang lebih rendah; di seluruh OECD, murid di sekolah yang melarang telefon di premis kurang melaporkan gangguan sebanyak kira-kira 13%.
Tidak ada percanggahan mudah antara “teknologi” dan “pembelajaran” dalam data ini. OECD sendiri membezakan dengan jelas antara penggunaan alat digital yang mempunyai tujuan untuk “học” dan gangguan teknologi semasa proses tersebut.
AI menjadikan gambaran tersebut lebih rumit. Secara purata, 46% murid OECD menyatakan mereka menggunakan chatbot AI sekurang-kurangnya setiap minggu untuk membantu proses “học”. PISA 2025 bertanya secara khusus tentang tugas seperti penyelidikan awal mengenai sesuatu topik, meringkaskan teks bacaan, dan menyediakan draf penulisan.
Data menunjukkan hubungan antara AI dan pencapaian tidak mengikut satu arah yang tunggal. Murid yang menggunakan AI untuk tugasan tertentu seperti meringkaskan, menyediakan draf, atau menyelidik mempunyai skor sains yang lebih rendah daripada mereka yang menyatakan tidak menggunakan AI untuk tugasan tersebut. Namun, dengan penggunaan AI yang sederhana untuk tujuan umum “membantu saya belajar”, pencapaian mereka adalah setara atau sedikit lebih tinggi berbanding kumpulan yang menggunakan AI sangat sedikit atau terlalu banyak. OECD menyifatkan hubungan ini sebagai kompleks dan mengelak daripada membuat kesimpulan bahawa AI secara automatik menambah baik atau merosakkan hasil pembelajaran.
Satu lagi faktor yang muncul dalam data: cara murid dibimbing untuk menggunakan AI dalam sesi “học”.
Above Murid yang menyatakan mereka telah diajar cara menilai kualiti maklumat yang dihasilkan oleh AI cenderung mencapai keputusan yang lebih baik berbanding mereka yang tidak menerima bimbingan sedemikian.
Murid yang menyatakan mereka telah diajar cara menilai kualiti maklumat yang dihasilkan oleh AI cenderung mencapai keputusan yang lebih baik berbanding mereka yang tidak menerima bimbingan sedemikian.
1 / 1
Dalam kalangan murid yang kerap menggunakan AI, mereka yang menyatakan telah diajar cara menilai kualiti maklumat yang dihasilkan oleh AI cenderung mencapai keputusan yang lebih baik berbanding murid yang tidak menerima bimbingan tersebut. OECD turut mengambil perhatian bahawa peluang untuk membangunkan kecekapan berkaitan AI dalam “học” tidak diagihkan secara sama rata dan cenderung lebih memihak kepada murid yang mempunyai status sosioekonomi yang baik.
Vietnam adalah contoh yang patut diberi perhatian dalam gambaran ini, tetapi ia bukan pengecualian yang terpisah daripada trend global. 69% murid Vietnam menyatakan mereka menggunakan chatbot AI untuk menyokong “học” sekurang-kurangnya setiap minggu, berbanding 46% purata OECD. 47% menggunakan AI untuk meringkaskan teks bacaan dan 52% menggunakannya untuk menyokong penulisan artikel, manakala purata OECD masing-masing adalah 30% dan 29%.
Daripada data ini, tidak dapat disimpulkan bahawa AI sedang menggantikan proses membaca atau menulis murid, apatah lagi digunakan untuk menjelaskan kemerosotan dalam skor membaca. Namun, ia menunjukkan bahawa tindakan yang menjadi teras aktiviti “học” - mencari maklumat, meringkas, mengarang - telah mula dikongsi dengan alat baharu secara meluas.
Apakah yang boleh dilakukan oleh sistem pendidikan bagi mengoptimumkan “học”?
Salah satu hasil yang menarik perhatian daripada PISA 2025 ialah pelaburan wang masih penting, tetapi tidak mencukupi untuk menjelaskan pencapaian dalam “học”.
Luxembourg mempunyai tahap pelaburan terkumpul kira-kira 288,521 USD bagi setiap murid, tertinggi dalam data OECD, tetapi skor sains lebih rendah daripada Ireland, Perancis, dan Itali - negara yang membelanjakan kurang daripada separuh jumlah tersebut. OECD mencadangkan bahawa dasar dan cara menggunakan sumber memberikan ramalan keputusan yang lebih baik berbanding hanya melihat kepada jumlah wang yang dibelanjakan bagi setiap murid.
Cerita mengenai ketidaksamaan juga lebih rumit daripada yang kelihatan.
Jurang pencapaian antara murid yang mempunyai status sosioekonomi yang baik dan kurang baik semakin mengecil dalam tempoh 2022-2025. Walau bagaimanapun, OECD menyatakan bahawa pengecilan ini sebahagian besarnya berpunca daripada prestasi kumpulan yang baik semakin merosot, dan bukannya kumpulan kurang baik yang meningkat.
Dalam sains, skor murid kurang bernasib baik hampir stabil, manakala kumpulan yang bernasib baik menurun purata 8 mata. Dalam literasi membaca, kumpulan kurang bernasib baik turun 4 mata, manakala kumpulan yang bernasib baik turun sehingga 20 mata. Bagi matematik, kumpulan yang bernasib baik turun 14 mata, manakala perubahan kumpulan kurang bernasib baik tidak mempunyai kepentingan statistik.
Status sosioekonomi masih menjelaskan kira-kira 12% variasi pencapaian sains dalam setiap negara OECD. 37% murid daripada kumpulan kurang bernasib baik berada di bawah Tahap 2 dalam sains, berbanding 12% dalam kumpulan yang bernasib baik.
Above Status sosioekonomi masih menjelaskan kira-kira 12% daripada variasi pencapaian sains dalam setiap negara OECD bagi sesi “học” mereka.
Status sosioekonomi masih menjelaskan kira-kira 12% daripada variasi pencapaian sains dalam setiap negara OECD bagi sesi “học” mereka.
1 / 1
Walau bagaimanapun, beberapa sistem masih menggabungkan pencapaian tinggi dengan tahap keadilan yang agak baik. OECD menamakan China, Kanada, Estonia, Ireland, Jepun, Korea Selatan, dan Macao sebagai kes yang mempunyai keputusan sains yang lebih tinggi daripada purata OECD, di samping mempunyai tahap rangkuman yang besar serta kadar variasi pencapaian yang dijelaskan oleh status sosioekonomi di bawah 10%.
Dalam bahagian cadangan, OECD tidak memberikan formula teknologi baharu. Banyak cadangan kembali kepada komponen pendidikan yang agak tradisional untuk tujuan “học”.
Salah satu daripadanya adalah mengutamakan kedalaman berbanding keluasan: fokus kepada beberapa kandungan teras yang cukup lama supaya murid benar-benar menguasainya berbanding terburu-buru melalui kurikulum yang terlalu panjang. Kurikulum, cara mengajar, dan kaedah penilaian perlu menyokong matlamat yang sama. Bilik darjah perlu mengurangkan bentuk gangguan digital yang boleh dielakkan, seperti penggunaan telefon dan peranti yang tidak menyokong sesi “học”.
Laporan ini juga terus meletakkan guru sebagai tunjang utama. Teknologi dan AI boleh menyokong maklum balas atau latihan yang diperibadikan, tetapi OECD memberi amaran bahawa penggunaan alat ini perlu melengkapkan proses pembelajaran yang memerlukan usaha, bukannya menggantikannya.
Hasil lain daripada PISA 2025 juga menunjukkan dua kumpulan kecekapan tidak boleh dipisahkan. Dalam penilaian baharu mengenai “học” dalam persekitaran digital, hampir dua pertiga murid OECD mencapai tahap kecekapan berkaitan penyelesaian masalah dengan alat pengiraan. Namun, hanya kira-kira separuh yang mencapai tahap itu serta mempunyai kecekapan asas dalam sains, literasi membaca, dan matematik. OECD menganggap keputusan ini sebagai bukti bahawa murid memerlukan kedua-dua kemahiran menggunakan alat digital dan asas yang kukuh dalam mata pelajaran teras.
BACA SEKARANG
“Permulaan Tegang” (Lean Startup) untuk syarikat pemula Vietnam
Lang Minh
