Cover Khi các công cụ AI trở nên phổ biến, việc phân biệt nội dung kém chất lượng do AI tạo ra ngày càng quan trọng (Ảnh: Pixabay)
Khi các công cụ AI trở nên phổ biến, việc phân biệt nội dung kém chất lượng do AI tạo ra ngày càng quan trọng (Ảnh: Pixabay)
1 / 1
Giờ đây, trên mạng xã hội tràn ngập những nội dung thiếu cảm xúc và kém chất lượng do AI tạo ra. Đáng chú ý, không ít người đang tiếp tay cho trào lưu tạo nên nội dung vô nghĩa bằng AI
Với những ai thường xuyên truy cập mạng xã hội, không khó để bắt gặp những nội dung kém chất lượng được tạo ra bằng các công cụ trí tuệ nhân tạo. Đó có thể là một bài viết hướng dẫn nấu ăn với những bức ảnh kỳ lạ, một bài đăng hơn 800 từ nhưng không truyền tải thông điệp cụ thể và bài đăng nhiều hình ảnh trên Instagram có vẻ kỳ quái. Giờ đây, kỷ nguyên của “AI slop” (nội dung kém chất lượng do AI tạo ra) đang bắt đầu và dần dần thống trị internet. “AI Slop” là thuật ngữ chỉ những nội dung chất lượng kém, được tạo ra hàng loạt bởi các công cụ trí tuệ nhân tạo và không có sự chỉnh sửa hoặc giám sát cẩn thận từ con người.
Đọc thêm: Giải mã sức hút và những lo ngại xoay quanh Nano Banana: Mô hình AI chỉnh ảnh mới nhất của Google
Khi các nội dung kém chất lượng do AI tạo ra thống trị internet
Above Đối với phần lớn người dùng, việc phát hiện những lỗi sai nhỏ từ nội dung do AI tạo ra không hề dễ dàng (Ảnh: Pixabay)
Đối với phần lớn người dùng, việc phát hiện những lỗi sai nhỏ từ nội dung do AI tạo ra không hề dễ dàng (Ảnh: Pixabay)
1 / 1
Tương tự như việc tiêu thụ thức ăn nhanh, những nội dung này không mang đến bất cứ lợi ích nào cho người xem. Đó có thể là bài đăng trên mạng xã hội với hàng nghìn lượt thích nhưng không có cảm xúc và bản sắc cá nhân, hoặc là một bài viết đạt thứ hạng cao trên trang kết quả tìm kiếm của Google nhưng không mang lại giá trị thiết thực.
Đáng chú ý, theo số liệu phân tích do Originality AI công bố vào năm 2024, có hơn 54% bài đăng định dạng dài bằng tiếng Anh trên nền tảng Linkedin được tạo ra bằng các công cụ AI. Ngoài ra, Originality AI cũng cho biết số lượng sử dụng AI để tạo bài viết trên LinkedIn bắt đầu tăng mạnh kể từ đầu năm 2023, cũng là thời điểm các mô hình AI như ChatGPT ra mắt.
Những vấn đề tiềm ẩn khi lạm dụng AI để tạo nội dung
Trên thực tế, việc sử dụng AI để tạo nội dung không nghiêm trọng, vấn đề nằm ở việc tạo ra nội dung hàng loạt một cách vô tội vạ. Trên khắp các nền tảng mạng xã hội, những nội dung kém chất lượng ngày càng nhiều, thậm chí lấn át những nội dung được đầu tư chỉn chu và truyền tải thông điệp tích cực hoặc kiến thức hữu ích.
Ngoài ra, việc tương tác (dù vô tình hay có chủ đích) với các nội dung được tạo ra bằng AI, thuật toán của các mạng xã hội lại tiếp tục gợi ý những nội dung cùng định dạng đến với người dùng. Vì thế, các nền tảng mạng xã hội đang trở nên bão hòa do có quá nhiều nội dung do AI tạo ra. Dù có thể cung cấp thông tin cơ bản, nhưng những nội dung này không thể tạo ra kết nối về mặt cảm xúc với người dùng.
Các công cụ trí tuệ nhân tạo vừa đóng vai trò thúc đẩy năng suất và sự sáng tạo, đồng thời tồn tại mặt trái là những nội dung kém chất lượng cũng xuất hiện nhiều hơn. Do đó, những công cụ AI không phải là vấn đề, mà là cách sử dụng của người dùng.
Above Những nội dung do AI tạo ra đang chiếm phần lớn trên mạng xã hội (Ảnh: AI-generated)
Những nội dung do AI tạo ra đang chiếm phần lớn trên mạng xã hội (Ảnh: AI-generated)
1 / 1
Việc sản xuất hàng loạt nội dung kém chất lượng cũng không phải là vấn đề duy nhất. Các nhà nghiên cứu thuộc phòng Misinformation Review tại trường Harvard Kennedy cho biết những văn bản được tạo ra bởi AI có thể tiềm ẩn những thông tin sai lệch, dù sở hữu văn phong tạo nên cảm giác đáng tin cậy cho người đọc.
Dựa trên phân tích do các nhà nghiên cứu công bố vào ngày 27/08/2025, lỗi phía trên bắt nguồn từ hệ thống AI xác suất vốn hoạt động dựa trên thống kê và không có khả năng phân biệt tính chính xác và những thông tin sai lệch. Một báo cáo tương tự cũng cho thấy ngay cả những công cụ AI được đánh giá cao nhất vẫn có thể tạo những nội dung sai lệch, dù mục tiêu sử dụng của người dùng ra sao. Như vậy, một công thức nấu ăn do AI tạo ra có thể đưa ra thông tin sai về nhiệt độ lò nướng hoặc bài viết về sức khỏe có thể đưa ra liều lượng sử dụng sai lệch. Những thông tin này không rõ ràng đến mức khiến người dùng chú ý ngay lập tức và đó cũng chính là điều nguy hiểm hơn, khi nhiều người có thể làm theo mà không thực hiện các bước kiểm tra khác.
Xem thêm: Khi AI gia nhập thế giới mùi hương: Tương lai của nước hoa được mã hóa thế nào?
Giải pháp duy nhất dành cho tất cả người dùng mạng xã hội lúc này chính là học cách tiêu thụ nội dung một cách chắt lọc và sáng suốt hơn. Điều đó có nghĩa là người dùng nên chủ động tìm kiếm nội dung có bản sắc riêng, những thông tin kiến thức tin cậy được chứng thực, cùng với quan điểm sâu sắc và hữu ích. Ngoài ra, việc chủ động ủng hộ những nhà sáng tạo nội dung không lạm dụng AI và không tương tác với các nội dung do AI tạo ra cũng giúp người dùng tiếp xúc với nội dung chất lượng và độc đáo hơn.
Cuối cùng, khi mạng xã hội tràn ngập nội dung kém chất lượng được tạo ra bằng AI, người dùng nên chú trọng hơn đến tính chân thật của từng nội dung. Vì bản chất vấn đề không nằm ở cách AI định hình tương lai của mạng xã hội ra sao, mà phụ thuộc vào cách người dùng lựa chọn như thế nào.
* Bài viết được chuyển ngữ từ bài viết gốc "What is AI slop? How to spot and avoid low-quality AI content" của tác giả Suchetana Mukhopadhyay, đăng trên Tatler Hong Kong.
Topics
