Cover Diaflow vừa hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống do quỹ Insignia Ventures Partners dẫn dắt. Ảnh: saramin
Diaflow vừa hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống do quỹ Insignia Ventures Partners dẫn dắt. Ảnh: saramin
1 / 1
Diaflow, startup AI agentic do đội ngũ chuyên gia người Việt sáng lập, vừa công bố hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống do quỹ Insignia Ventures Partners dẫn dắt, nhằm mục tiêu tăng tốc phát triển công nghệ và mở rộng mạng lưới khách hàng trên quy mô toàn cầu
Diaflow được thành lập bởi các nhà điều hành có kinh nghiệm xây dựng và mở rộng công nghệ tại Mỹ, châu Âu và châu Á gồm Jonathan Việt Phạm (CEO), Lai Phạm (Giám đốc công nghệ) và Anh Doan (Giám đốc an ninh thông tin). Công ty đặt trụ sở tại Singapore, phát triển công nghệ tại Việt Nam và thung lũng Silicon và định hướng phục vụ khách hàng toàn cầu. Kể từ khi ra mắt vào tháng 2/2025, nền tảng đã thu hút hơn 10.000 người dùng và tổ chức trên toàn thế giới, trong đó thị trường Mỹ chiếm tỷ trọng áp đảo với hơn 60%.
Con số đó chưa đủ để nói về quy mô. Nhưng nó cho thấy Diaflow đang thử chen chân vào một lớp hạ tầng mới của doanh nghiệp: tầng điều phối AI.
Trong hai năm qua, các doanh nghiệp đã chi hàng tỷ USD để đưa AI vào nơi làm việc. Phần lớn khoản chi đó đổ vào các công cụ có thể viết email nhanh hơn, tóm tắt tài liệu dài hơn, hoặc hỗ trợ tìm kiếm thông tin tốt hơn. Nhưng một câu hỏi đang nổi lên trong các phòng họp điều hành: nếu AI có thể suy luận và lập kế hoạch, tại sao nó vẫn chỉ dừng ở việc gợi ý?
Thế hệ tiếp theo của trí tuệ nhân tạo - AI agent - được thiết kế để thực hiện hành động chứ không chỉ tạo nội dung. Thay vì trả lời câu hỏi, agent có thể truy cập hệ thống, xử lý dữ liệu, cập nhật phần mềm nội bộ và hoàn tất một quy trình từ đầu đến cuối. Nếu generative AI là “bộ não”, thì agent là “đôi tay”.
Đọc thêm: Khi đưa AI vào đồ chơi, liệu định nghĩa về “giờ chơi” của trẻ có còn như trước?
Above Jonathan Việt Phạm, Founder & CEO của Diaflow
Jonathan Việt Phạm, Founder & CEO của Diaflow
1 / 1
Các tập đoàn công nghệ lớn đã nhìn thấy hướng đi này từ sớm. Microsoft đang tích hợp Copilot sâu vào hệ sinh thái doanh nghiệp. OpenAI mở rộng API để cho phép agent thực hiện hành động nhiều bước. Salesforce tung ra các giải pháp agent cho CRM.
Nhưng phần lớn các hệ thống này vẫn bị ràng buộc trong hệ sinh thái riêng. Doanh nghiệp thường vận hành trên nhiều lớp phần mềm khác nhau: ERP, CRM, hệ thống tài chính, logistics, nhân sự. Bài toán thực sự không chỉ là tạo agent, mà là điều phối chúng qua nhiều nền tảng khác nhau.
Diaflow đặt cược vào đúng điểm này: xây dựng một hệ thống đa tác tử (multi-agent) có thể chia nhỏ mục tiêu thành các bước công việc, phân bổ cho các agent chuyên biệt và thực thi xuyên suốt nhiều hệ thống.
Nói đơn giản, thay vì yêu cầu AI viết báo cáo tài chính, tải dữ liệu từ hệ thống kế toán và gửi email, người dùng chỉ cần nêu mục tiêu. Hệ thống sẽ tự xử lý phần còn lại.
Nếu làm được ở quy mô lớn, đây không còn là công cụ hỗ trợ. Đây là lao động số.
Giới đầu tư mạo hiểm bắt đầu nói đến “AI Agent Economy” như một giai đoạn mới của tự động hóa. Ý tưởng cốt lõi là mỗi agent có thể đảm nhận một vai trò trong tổ chức - từ phân tích dữ liệu, quản lý chuỗi cung ứng, đến theo dõi hợp đồng.
Nếu mỗi doanh nghiệp triển khai hàng chục hoặc hàng trăm agent, nhu cầu về một nền tảng quản lý, giám sát và điều phối sẽ bùng nổ. Đây là cơ hội cho những công ty xây dựng “orchestration layer” - lớp điều phối trung tâm.
Trong lịch sử công nghệ doanh nghiệp, tầng trung gian này thường tạo ra giá trị lớn. Từ hệ điều hành đến nền tảng đám mây, ai kiểm soát lớp điều phối thường có lợi thế dài hạn.
Diaflow đang tìm cách trở thành lớp đó trước khi các ông lớn khóa chặt thị trường.
Đọc thêm: Nữ lãnh đạo Chính sách công Meta tại Đông Dương: Sứ mệnh của “Người bắc cầu”
Above Ảnh: insights.manageengine
Ảnh: insights.manageengine
1 / 1
Tuy nhiên, AI agent không giống chatbot. Khi một agent có quyền truy cập hệ thống và thực hiện hành động thực tế, sai sót không còn là câu chữ sai. Nó có thể là dữ liệu bị xóa nhầm, báo cáo sai gửi nhầm người, hoặc quy trình tài chính bị lệch.
Điều này đặt ra ba thách thức sống còn:
- Độ tin cậy (Reliability): Agent phải hoạt động ổn định trong môi trường phức tạp, nơi mỗi doanh nghiệp có cấu trúc dữ liệu và quy trình riêng.
- Kiểm soát và tuân thủ (Governance): Ai chịu trách nhiệm khi agent thực hiện hành động sai? Có cơ chế giám sát và rollback không?
- Cạnh tranh hệ sinh thái: Khi các tập đoàn như Microsoft tích hợp agent trực tiếp vào sản phẩm của họ, các nền tảng độc lập như Diaflow phải chứng minh giá trị vượt trội về tính linh hoạt hoặc tích hợp đa hệ thống.
Trong bối cảnh đó, startup không chỉ cạnh tranh về thuật toán, mà về niềm tin.
Điểm mạnh của Diaflow nằm ở sự linh hoạt. Không bị ràng buộc bởi một hệ sinh thái khép kín, công ty có thể thiết kế hệ thống để tích hợp đa nền tảng ngay từ đầu. Singapore mang lại lợi thế kết nối khu vực và môi trường pháp lý ổn định, trong khi đội ngũ kỹ thuật tại Việt Nam giúp tối ưu chi phí vận hành.
Nếu các thử nghiệm PoC với doanh nghiệp chứng minh được khả năng giảm chi phí và tăng tốc quy trình, Diaflow có thể tận dụng làn sóng AI agent để mở rộng nhanh trong ASEAN và thị trường Mỹ - nơi nhu cầu tự động hóa cấp cao đang gia tăng.
Nhưng thời gian không đứng về phía startup. Khi các ông lớn hoàn thiện giải pháp nội bộ, cửa sổ cơ hội cho nền tảng độc lập có thể thu hẹp.
Mỗi cuộc cách mạng công nghệ doanh nghiệp đều tạo ra một lớp hạ tầng mới. SaaS thay đổi cách phần mềm được phân phối. Cloud thay đổi cách hạ tầng được vận hành. AI agent có thể thay đổi cách công việc được thực hiện.
Nếu điều đó xảy ra, những công ty xây dựng được lớp điều phối đáng tin cậy sẽ nắm giữ vị thế trung tâm. Diaflow đang đặt cược vào kịch bản đó.
Trong nền kinh tế nơi phần mềm không chỉ hỗ trợ mà trực tiếp làm việc, câu hỏi không còn là AI có thông minh hay không, mà là AI có thể được tin tưởng giao quyền hay chưa.
Với Diaflow và các đối thủ trong cuộc đua agent, đó mới là thước đo thực sự của tăng trưởng.
