Cover Nhà khoa học đoạt giải Nobel Geoffrey Hinton tin rằng AI có thể vượt qua trí thông minh của con người trong vòng 20 năm tới (Ảnh: Tuần lễ FinTech Hồng Kông)
Nhà khoa học đoạt giải Nobel Geoffrey Hinton tin rằng AI có thể vượt qua trí thông minh của con người trong vòng 20 năm tới (Ảnh: Tuần lễ FinTech Hồng Kông)
1 / 1
Nhà khoa học đoạt giải Nobel Geoffrey Hinton cho rằng: “Trước khi AI vượt qua trí tuệ con người, chúng ta cần phát triển khả năng chăm sóc ta như một người mẹ của chúng”
Trong bối cảnh việc chung sống với Trí tuệ Nhân tạo là điều không thể tránh khỏi, chúng ta phải thiết kế ra các AI “không đành lòng nhìn con người đau khổ”, trích lời của Geoffrey Hinton - người được mệnh danh là “cha đẻ của AI” - trong một buổi trò chuyện tại Tuần lễ FinTech Hồng Kông 2025.
Năm nay, Tuần lễ FinTech Hồng Kông hợp tác với Lễ hội StartmeupHK nhân kỷ niệm 10 năm thành lập, thu hút hơn 45.000 khách tham dự từ Hồng Kông, Trung Quốc Đại lục và các khu vực khác đến khám phá tương lai của tài chính và công nghệ.
Hội nghị kéo dài hai ngày tại Trung tâm Hội nghị và Triển lãm Hồng Kông, với các phiên thảo luận về chính sách, công nghệ bảo hiểm (insurtech), tài sản số và nhiều chủ đề khác, cùng với khu vực lounge dành cho việc kết nối và thỏa thuận kinh doanh. Các nhà lãnh đạo trong ngành đã trình bày về các chủ đề như an toàn AI, vị thế của Trung Quốc trong cuộc đua công nghệ và tương lai của tài sản số.
Liệu AI có thực sự quan tâm đến chúng ta?
Hinton, người đã nhận Giải Nobel Vật lý năm 2024 nhờ công trình về học máy (machine learning), cho rằng AI có thể vượt qua trí tuệ con người chỉ trong 20 năm tới. Ông giải thích rằng khả năng học hỏi của AI vượt xa con người vì có thể tiếp thu lượng lớn thông tin trên Internet chỉ trong vài giây hoặc vài phút.
Ông cảnh báo: “Một khi các AI trò chuyện với nhau, chúng sẽ phát triển các ngôn ngữ hiệu quả hơn, và chúng ta không thể hiểu chúng đang nói gì với nhau nữa.” Ông nói thêm: “Điều đó khá đáng sợ”. Khi máy móc thông minh hơn con người, nó sẽ giống như “một lớp học toàn trẻ con ba tuổi lại đang phụ trách một người trưởng thành”. Việc kiểm soát chúng sẽ trở nên khó khăn hơn gấp bội.
Để ngăn chặn điều này, Hinton cho rằng nhân loại cần tìm ra các cơ chế mà “một vật thể kém thông minh hơn lại kiểm soát được một vật thể thông minh hơn,” giống như cách trẻ sơ sinh theo bản năng định hình hành vi của người chăm sóc khi chúng gặp khó khăn. Ông nói: “Chúng ta vẫn chưa biết cách làm điều đó, nhưng đây là một vấn đề nghiên cứu cấp bách” vì tương lai của nhân loại phụ thuộc vào nó.
Hinton, người có công trình nghiên cứu về mạng lưới thần kinh (neural networks) và học máy đã đặt nền móng cho AI hiện đại, cũng nhấn mạnh rằng dù các nhà lãnh đạo AI có thể công khai hoan nghênh quy định pháp lý, nhưng áp lực thị trường buộc họ phải đi trước, khiến các biện pháp an toàn ý nghĩa khó có thể xảy ra nếu không có sự can thiệp của chính phủ. Ông khẳng định: “Thứ duy nhất có thể thúc đẩy an toàn là chính phủ, và họ sẽ không hành động nếu chỉ bị các công ty AI thúc đẩy theo một hướng. Chính phủ cần được công chúng thúc đẩy theo hướng ngược lại,” như biến đổi khí hậu chẳng hạn.
Trung Quốc có đang tụt lại trong cuộc đua AI?
Above Duane Kuang, đối tác quản lý sáng lập của công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu Qiming Venture Partners, cho rằng Trung Quốc đang đầu tư chưa đủ vào AI (Ảnh: Tuần lễ FinTech Hồng Kông)
Duane Kuang, đối tác quản lý sáng lập của công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu Qiming Venture Partners, cho rằng Trung Quốc đang đầu tư chưa đủ vào AI (Ảnh: Tuần lễ FinTech Hồng Kông)
1 / 1
Trong một phiên thảo luận riêng, Duane Kuang, đối tác quản lý sáng lập của công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu Qiming Venture Partners, bày tỏ niềm tin rằng AI đang được đầu tư rất thấp ở Trung Quốc - nền kinh tế lớn thứ hai thế giới. Ông ước tính rằng đầu tư của Mỹ vào cơ sở hạ tầng AI vượt Trung Quốc ít nhất mười lần.
Mặc dù ông “lạc quan hơn” về trao đổi công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc nhờ các dấu hiệu ổn định sau cuộc gặp ngày 30 tháng 10 năm 2025 giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình tại Busan, Hàn Quốc, Kuang tin rằng Trung Quốc có tiềm năng độc lập lớn nhờ vào nhân tài trong lĩnh vực công nghệ. “AI sẽ phát triển theo cách này hay cách khác tại khu vực này”, ông nói.
Kuang kỳ vọng cơ hội lớn nhất sẽ thuộc về các công ty start-ups, chứ không phải những gã khổng lồ như Microsoft hay Google. Ông cho biết trong lịch sử, các cuộc cách mạng công nghệ đã luôn tái sắp xếp vị trí dẫn đầu. Ví dụ, trong quá trình chuyển đổi của Trung Quốc từ internet sang internet di động, các doanh nghiệp như Alibaba và Tencent đã trụ vững, nhưng nhiều công ty lớn đã không thể thích ứng. Trong khi đó, các gương mặt mới như nhà sản xuất điện thoại thông minh Xiaomi và ByteDance, công ty mẹ của TikTok, đã nổi lên.
Ông nói thêm rằng Qiming sẽ tiếp tục đầu tư mạnh vào công nghệ sinh học (biotechnology), đặc biệt là các công ty giai đoạn đầu đang phát triển các công nghệ nền tảng để tạo ra nhiều ứng cử viên thuốc. Ông cũng cho rằng công nghệ sinh học không bị chính trị hóa quá nhiều: “Làm sao bạn có thể phản đối và không hoan nghênh một loại thuốc mới giải quyết các căn bệnh trên toàn thế giới?”
Tương lai nào cho tài sản số?
Above Richard Teng, CEO của sàn giao dịch tiền điện tử Binance, cho biết năm 2024 và 2025 là những năm quan trọng đối với việc thể chế hóa tài sản kỹ thuật số (Ảnh: Tuần lễ FinTech Hồng Kông)
Richard Teng, CEO của sàn giao dịch tiền điện tử Binance, cho biết năm 2024 và 2025 là những năm quan trọng đối với việc thể chế hóa tài sản kỹ thuật số (Ảnh: Tuần lễ FinTech Hồng Kông)
1 / 1
Richard Teng, CEO của sàn giao dịch tiền mã hóa Binance, cũng phát biểu tại sự kiện và chia sẻ rằng 2024 và 2025 là những năm bản lề cho việc thể chế hóa (institutionalisation) tiền điện tử, được thúc đẩy bởi sự rõ ràng hơn về quy định. Một ví dụ điển hình là việc cơ quan quản lý Mỹ chấp thuận các quỹ ETF tiền điện tử, cho phép các nhà đầu tư bán lẻ tiếp cận thông qua các kênh tài chính truyền thống.
Lily Liu, Chủ tịch Quỹ Solana, đồng tình rằng sự rõ ràng về quy định của Mỹ là một chất xúc tác lớn. Bà cho biết, vốn Mỹ là thị trường “có ảnh hưởng lớn nhất cho đến nay”, khi nó có động thái, “mọi nước đều chú ý”.
Để ngành này phát triển, ông Teng tin rằng cần có các quy định rõ ràng, nhưng các cơ quan thường thiếu nguồn lực để hiểu đầy đủ về sự phát triển của ngành, dẫn đến việc họ ưu tiên các lĩnh vực truyền thống. Ông cho biết, động lực thứ hai của sự ổn định là sự tham gia của các tổ chức. “Họ có các kỹ thuật và chiến lược đầu tư khác nhau, vì vậy phạm vi và chiều sâu của loại tài sản này hiện nay rất khác”, điều này có thể làm giảm tính biến động, ông chia sẻ.
Về sự gia tăng của các tác nhân giao dịch AI tự động (autonomous AI trading agents), Teng cho rằng các nhà giao dịch có trách nhiệm sẽ luôn tích hợp một “công tắc ngắt khẩn cấp” như một phần trong công tác quản lý rủi ro. “Điều này áp dụng cho tất cả các loại tài sản chứ không riêng gì tiền mã hóa.”
Bài viết được chuyển ngữ từ bài viết gốc “Godfather of AI: we need AIs that ‘can’t bear the sight of us suffering’” của Yoyo Chow, đăng trên Tatler Malaysia
ĐỌC NGAY
Topics
