Cover Diaflow ने हाल ही में Insignia Ventures Partners के नेतृत्व में अपनी सीड फंडिंग का दौर पूरा किया है। फोटो: saramin
Diaflow ने हाल ही में Insignia Ventures Partners के नेतृत्व में अपनी सीड फंडिंग का दौर पूरा किया है। फोटो: saramin
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वियतनामी विशेषज्ञों की टीम द्वारा स्थापित AI एजेंटिक स्टार्टअप “Diaflow” ने Insignia Ventures Partners के नेतृत्व में सीड फंडिंग पूरी कर ली है। इसका लक्ष्य वैश्विक स्तर पर तकनीक और ग्राहकों का विस्तार करना है।
Diaflow की स्थापना जोनाथन वियत फाम (CEO), लाई फाम (CTO) और अन दोअन (CISO) जैसे अनुभवी अधिकारियों ने की है। इनका अनुभव अमेरिका, यूरोप और एशिया में तकनीकी निर्माण और विस्तार का है। कंपनी का मुख्यालय सिंगापुर में है, जबकि तकनीकी विकास वियतनाम और सिलिकॉन वैली में होता है। Diaflow वैश्विक ग्राहकों की सेवा के लिए प्रतिबद्ध है। फरवरी 2025 में लॉन्च होने के बाद से, इस प्लेटफॉर्म ने 10,000 से अधिक उपयोगकर्ताओं और संगठनों को आकर्षित किया है, जिसमें अमेरिकी बाजार का हिस्सा 60% से अधिक है।
यह संख्या केवल पैमाने की बात नहीं करती। यह दर्शाती है कि Diaflow उद्यमों के एक नए बुनियादी ढांचे में प्रवेश कर रहा है: AI समन्वय परत (AI orchestration layer)।
पिछले दो वर्षों में, व्यवसायों ने कार्यस्थल पर AI लाने के लिए अरबों डॉलर खर्च किए हैं। अधिकांश खर्च ईमेल लिखने, लंबे दस्तावेज़ों को संक्षेप में प्रस्तुत करने, या बेहतर जानकारी खोजने वाले टूल पर हुआ। लेकिन अब बोर्डरूम में एक सवाल उठ रहा है: यदि AI तर्क कर सकता है और योजना बना सकता है, तो यह केवल सुझाव देने तक ही सीमित क्यों है?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अगली पीढ़ी — ‘AI एजेंट’ — को केवल सामग्री बनाने के लिए नहीं, बल्कि कार्रवाई करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सवालों के जवाब देने के बजाय, एजेंट सिस्टम तक पहुंच सकते हैं, डेटा संसाधित कर सकते हैं, आंतरिक सॉफ़्टवेयर अपडेट कर सकते हैं और पूरी प्रक्रिया को शुरू से अंत तक पूरा कर सकते हैं। यदि जनरेटिव AI “मस्तिष्क” है, तो एजेंट “हाथ” हैं।
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Above जोनाथन वियत फाम, Diaflow के संस्थापक और CEO
जोनाथन वियत फाम, Diaflow के संस्थापक और CEO
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बड़ी टेक कंपनियों ने इस दिशा को पहले ही देख लिया था। Microsoft अपने Copilot को उद्यम इकोसिस्टम में गहराई से एकीकृत कर रहा है। OpenAI ने API का विस्तार किया है ताकि एजेंट कई चरणों वाली कार्रवाई कर सकें। Salesforce ने CRM के लिए एजेंट समाधान पेश किए हैं।
लेकिन इनमें से अधिकांश सिस्टम अपने स्वयं के इकोसिस्टम में बंधे हैं। व्यवसाय अक्सर ERP, CRM, वित्तीय प्रणाली, लॉजिस्टिक्स और मानव संसाधन जैसे कई अलग-अलग सॉफ्टवेयर पर चलते हैं। असली चुनौती केवल एजेंट बनाना नहीं है, बल्कि उन्हें विभिन्न प्लेटफार्मों पर समन्वित करना है।
Diaflow इसी बिंदु पर दांव लगा रहा है: एक मल्टी-एजेंट (multi-agent) सिस्टम बनाना जो लक्ष्यों को छोटे कार्यों में विभाजित कर सके, उन्हें विशेष एजेंटों को सौंप सके और कई प्रणालियों में निष्पादित कर सके।
सरल शब्दों में कहें तो, AI से वित्तीय रिपोर्ट लिखने, अकाउंटिंग सिस्टम से डेटा डाउनलोड करने और ईमेल भेजने के लिए अलग-अलग कहने के बजाय, उपयोगकर्ता को केवल लक्ष्य बताना होगा। बाकी काम सिस्टम खुद संभालेगा।
यदि यह बड़े पैमाने पर सफल होता है, तो यह केवल एक सहायक उपकरण नहीं, बल्कि ‘डिजिटल श्रम’ होगा।
उद्यम पूंजी निवेशक “AI एजेंट इकोनॉमी” को स्वचालन के एक नए चरण के रूप में देख रहे हैं। मूल विचार यह है कि प्रत्येक एजेंट संगठन में एक भूमिका निभा सकता है — डेटा विश्लेषण से लेकर आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और अनुबंध ट्रैकिंग तक।
यदि प्रत्येक व्यवसाय दर्जनों या सैकड़ों एजेंट तैनात करता है, तो प्रबंधन, निगरानी और समन्वय मंच की मांग बढ़ेगी। यह उन कंपनियों के लिए एक अवसर है जो “ऑर्केस्ट्रेशन लेयर” — केंद्रीय समन्वय परत का निर्माण करती हैं।
तकनीकी इतिहास में, इस मध्यवर्ती परत ने हमेशा बड़ा मूल्य पैदा किया है। ऑपरेटिंग सिस्टम से लेकर क्लाउड प्लेटफॉर्म तक, जो कोई भी समन्वय परत को नियंत्रित करता है, उसे दीर्घकालिक लाभ मिलता है।
Diaflow बड़ी कंपनियों द्वारा बाजार पर कब्जा करने से पहले वह परत बनने की कोशिश कर रहा है।
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Above उद्यमों में AI एजेंट के वर्कफ़्लो और एकीकरण का चित्रण। फोटो: insights.manageengine
उद्यमों में AI एजेंट के वर्कफ़्लो और एकीकरण का चित्रण। फोटो: insights.manageengine
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हालाँकि, AI एजेंट चैटबॉट की तरह नहीं हैं। जब किसी एजेंट के पास सिस्टम तक पहुँच होती है और वह वास्तविक कार्रवाई करता है, तो गलती का मतलब केवल गलत शब्द नहीं होता। इसका मतलब गलत तरीके से हटाया गया डेटा, गलत व्यक्ति को भेजी गई रिपोर्ट, या वित्तीय प्रक्रिया में गड़बड़ी हो सकता है।
यह तीन महत्वपूर्ण अस्तित्वगत चुनौतियां पेश करता है:
- विश्वसनीयता (Reliability): एजेंट को जटिल वातावरण में स्थिर रूप से काम करना चाहिए, जहां प्रत्येक व्यवसाय का अपना डेटा ढांचा और प्रक्रिया होती है।
- नियंत्रण और अनुपालन (Governance): जब एजेंट कोई गलत कार्रवाई करता है तो कौन जिम्मेदार है? क्या निगरानी और रोलबैक (वापसी) की व्यवस्था है?
- इकोसिस्टम प्रतिस्पर्धा: जब Microsoft जैसे दिग्गज अपने उत्पादों में एजेंट को सीधे एकीकृत करते हैं, तो Diaflow जैसे स्वतंत्र प्लेटफार्मों को लचीलेपन या मल्टी-सिस्टम एकीकरण में अपना बेहतर मूल्य साबित करना होगा।
इस संदर्भ में, स्टार्टअप केवल एल्गोरिदम पर नहीं, बल्कि विश्वास पर प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।
Diaflow की सबसे बड़ी ताकत इसकी लचीलापन है। एक बंद इकोसिस्टम में न बंधे होने के कारण, कंपनी ने शुरुआत से ही मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म एकीकरण के लिए सिस्टम को डिज़ाइन किया है। सिंगापुर क्षेत्रीय कनेक्टिविटी और कानूनी स्थिरता प्रदान करता है, जबकि वियतनाम में तकनीकी टीम परिचालन लागत को अनुकूलित करने में मदद करती है।
यदि व्यवसायों के साथ PoC (Proof of Concept) लागत कम करने और प्रक्रियाओं को तेज करने की क्षमता साबित करते हैं, तो Diaflow ‘AI एजेंट’ की लहर का लाभ उठाकर आसियान और अमेरिकी बाजार में तेजी से विस्तार कर सकता है — जहां उच्च-स्तरीय स्वचालन की मांग बढ़ रही है।
लेकिन समय स्टार्टअप के पक्ष में नहीं है। जैसे-जैसे बड़ी कंपनियां अपने आंतरिक समाधानों को पूरा करेंगी, स्वतंत्र प्लेटफार्मों के लिए अवसर की खिड़की छोटी हो सकती है।
हर कॉर्पोरेट तकनीक क्रांति एक नई बुनियादी ढांचा परत बनाती है। SaaS ने सॉफ्टवेयर वितरण के तरीके को बदल दिया। क्लाउड ने बुनियादी ढांचे के संचालन को बदल दिया। AI एजेंट काम करने के तरीके को बदल सकते हैं।
यदि ऐसा होता है, तो जो कंपनियां विश्वसनीय समन्वय परत का निर्माण करेंगी, वे केंद्रीय स्थिति में होंगी। Diaflow इसी परिदृश्य पर दांव लगा रहा है।
एक ऐसी अर्थव्यवस्था में जहां सॉफ्टवेयर केवल सहायता नहीं करता बल्कि सीधे काम करता है, सवाल यह नहीं है कि AI बुद्धिमान है या नहीं, बल्कि यह है कि क्या AI को अधिकार सौंपने के लिए भरोसा किया जा सकता है।
Diaflow और एजेंट की दौड़ में शामिल उसके प्रतिस्पर्धियों के लिए, यही विकास का असली पैमाना है।
