Cover Diaflow vient de boucler son tour de table d'amorçage mené par le fonds Insignia Ventures Partners. Photo : saramin
Diaflow vient de boucler son tour de table d'amorçage mené par le fonds Insignia Ventures Partners. Photo : saramin
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Diaflow, une startup d'agents IA fondée par une équipe d'experts vietnamiens, vient d'annoncer la clôture de son tour de table d'amorçage mené par Insignia Ventures Partners, visant à accélérer le développement technologique et l'expansion mondiale.
Diaflow a été fondée par des dirigeants expérimentés ayant construit et développé des technologies aux États-Unis, en Europe et en Asie, notamment Jonathan Viet Pham (PDG), Lai Pham (Directeur technologique) et Anh Doan (Directeur de la sécurité de l'information). L'entreprise, dont le siège est à Singapour, développe sa technologie au Vietnam et dans la Silicon Valley, avec pour objectif de servir une clientèle mondiale. Depuis son lancement en février 2025, la plateforme a attiré plus de 10 000 utilisateurs et organisations à travers le monde, le marché américain représentant une part prédominante de plus de 60 %.
Ce chiffre ne suffit pas à définir son échelle, mais il montre que Diaflow tente de s'imposer dans une nouvelle couche d'infrastructure d'entreprise : la couche d'orchestration de l'IA.
Au cours des deux dernières années, les entreprises ont dépensé des milliards de dollars pour intégrer l'IA au travail. La majeure partie de ces dépenses a été consacrée à des outils capables de rédiger des e-mails plus rapidement, de résumer de longs documents ou d'améliorer la recherche d'informations. Mais une question émerge dans les salles de conseil : si l'IA peut raisonner et planifier, pourquoi se limite-t-elle encore à faire des suggestions ?
La prochaine génération d'intelligence artificielle — les agents IA — est conçue pour agir, et pas seulement pour créer du contenu. Au lieu de simplement répondre à des questions, un agent peut accéder aux systèmes, traiter des données, mettre à jour des logiciels internes et compléter un processus de bout en bout. Si l'IA générative est le “cerveau”, alors l'agent est les “mains”.
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Above Jonathan Viet Pham, fondateur et PDG de Diaflow
Jonathan Viet Pham, fondateur et PDG de Diaflow
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Les grands groupes technologiques ont vu cette direction très tôt. Microsoft intègre Copilot profondément dans l'écosystème de l'entreprise. OpenAI étend son API pour permettre aux agents d'effectuer des actions en plusieurs étapes. Salesforce lance des solutions d'agents pour le CRM.
Cependant, la plupart de ces systèmes restent confinés dans leurs propres écosystèmes. Les entreprises fonctionnent souvent sur plusieurs couches logicielles différentes : ERP, CRM, systèmes financiers, logistique, ressources humaines. Le véritable défi n'est pas seulement de créer des agents, mais de les coordonner à travers ces multiples plateformes.
Diaflow parie précisément sur ce point : construire un système multi-agents capable de décomposer un objectif en tâches, de les attribuer à des agents spécialisés et de les exécuter à travers plusieurs systèmes.
En termes simples, au lieu de demander à l'IA de rédiger un rapport financier, de télécharger des données du système comptable et d'envoyer un e-mail, l'utilisateur énonce simplement l'objectif. Le système gère le reste.
Si cela est réalisé à grande échelle, ce n'est plus un outil de support. C'est une main-d'œuvre numérique.
Les investisseurs en capital-risque commencent à parler de l'“économie des agents IA” comme d'une nouvelle phase de l'automatisation. L'idée centrale est que chaque agent peut assumer un rôle au sein de l'organisation — de l'analyse de données à la gestion de la chaîne d'approvisionnement, en passant par le suivi des contrats.
Si chaque entreprise déploie des dizaines ou des centaines d'agents, la demande pour une plateforme de gestion, de surveillance et de coordination va exploser. C'est une opportunité pour les entreprises qui construisent la “couche d'orchestration”.
Dans l'histoire de la technologie d'entreprise, cette couche intermédiaire crée souvent une grande valeur. Des systèmes d'exploitation aux plateformes cloud, celui qui contrôle la couche d'orchestration détient souvent un avantage à long terme.
Diaflow cherche à devenir cette couche avant que les géants ne verrouillent le marché.
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Above Illustration de l'architecture des agents IA. Photo : insights.manageengine
Illustration de l'architecture des agents IA. Photo : insights.manageengine
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Toutefois, un agent IA n'est pas un chatbot. Lorsqu'un agent a accès aux systèmes et effectue des actions réelles, les erreurs ne sont plus de simples fautes de frappe. Il peut s'agir de données supprimées par erreur, de rapports erronés envoyés aux mauvaises personnes ou de processus financiers déséquilibrés.
Cela pose trois défis vitaux :
- Fiabilité (Reliability) : L'agent doit fonctionner de manière stable dans un environnement complexe, où chaque entreprise a sa propre structure de données et ses propres processus.
- Contrôle et conformité (Governance) : Qui est responsable lorsque l'agent effectue une mauvaise action ? Existe-t-il un mécanisme de surveillance et de retour en arrière (rollback) ?
- Concurrence de l'écosystème : Alors que des groupes comme Microsoft intègrent des agents directement dans leurs produits, des plateformes indépendantes comme Diaflow doivent prouver leur valeur supérieure en termes de flexibilité ou d'intégration multi-systèmes.
Dans ce contexte, la startup ne rivalise pas seulement sur les algorithmes, mais sur la confiance.
La force de Diaflow réside dans sa flexibilité. N'étant pas liée à un écosystème fermé, l'entreprise peut concevoir le système pour une intégration multi-plateformes dès le départ. Singapour offre l'avantage de la connectivité régionale et d'un environnement juridique stable, tandis que l'équipe technique au Vietnam permet d'optimiser les coûts opérationnels.
Si les tests de validation de concept (PoC) avec les entreprises prouvent la capacité à réduire les coûts et à accélérer les processus, Diaflow pourrait profiter de la vague des agents IA pour se développer rapidement dans l'ASEAN et sur le marché américain — où la demande d'automatisation de haut niveau est en hausse.
Mais le temps ne joue pas en faveur de la startup. À mesure que les géants perfectionnent leurs solutions internes, la fenêtre d'opportunité pour les plateformes indépendantes pourrait se refermer.
Chaque révolution technologique d'entreprise crée une nouvelle couche d'infrastructure. Le SaaS a changé la façon dont les logiciels sont distribués. Le Cloud a changé la façon dont l'infrastructure est gérée. Les agents IA pourraient changer la façon dont le travail est effectué.
Si cela se produit, les entreprises qui parviendront à construire une couche d'orchestration fiable occuperont une position centrale. Diaflow parie sur ce scénario.
Dans une économie où le logiciel ne se contente plus d'aider mais travaille directement, la question n'est plus de savoir si l'IA est intelligente, mais si l'on peut faire confiance à l'IA pour déléguer le pouvoir.
Pour Diaflow et ses concurrents dans la course aux agents, c'est là le véritable baromètre de la croissance.
