Cover आभासी कर्मचारी: जब “AI” बन जाए आपका व्यावसायिक सहकर्मी
आभासी कर्मचारी: जब “AI” बन जाए आपका व्यावसायिक सहकर्मी
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एंटरप्राइज AI समिट 2026 में, बेस (Base) के अध्यक्ष फाम किम हंग ने एक विचारोत्तेजक प्रश्न उठाया: जब AI सीधे व्यवसायों में काम करना शुरू करता है, तो काम करने का तरीका कैसे बदल जाएगा? “AI” की भूमिका को अपनाना अब अनिवार्य है।
हजारों वियतनामी व्यवसायों के साथ 10 वर्षों तक काम करने के बाद, फाम किम हंग का मानना है कि अब समय आ गया है कि कंपनियां AI को अपनी परिचालन प्रक्रियाओं में शामिल करते समय काम के आयोजन के तरीकों पर पुनर्विचार करें।
20 साल से भी पहले, अमेज़न (Amazon) को एक समान चुनौती का सामना करना पड़ा था। उनकी तकनीकी प्रणाली इतनी विशाल हो गई थी कि ऑर्डर विभाग में एक छोटा सा बदलाव भी पूरी भुगतान प्रणाली को प्रभावित कर सकता था। अमेज़न ने तब अपनी गतिविधियों को स्वतंत्र इकाइयों में विभाजित किया, जहाँ प्रत्येक इकाई के पास स्पष्ट कार्य थे। सर्विस-ओरिएंटेड आर्किटेक्चर (SOA) का जन्म उसी आवश्यकता से हुआ था।
हंग के अनुसार, “AI” एजेंट भी इसी तरह की वास्तुकला की मांग करते हैं। AI को एक संरचित डेटा सिस्टम और संदर्भ को समझने की क्षमता की आवश्यकता होती है। यदि डेटा और प्रक्रियाएं पुरानी संरचनाओं में दबी रहेंगी, तो “AI” केवल टेक्स्ट लिख सकता है या जानकारी को सारांशित कर सकता है, लेकिन वह व्यावसायिक संचालन प्रक्रियाओं में गहराई से शामिल नहीं हो पाएगा।
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Above व्यवसाय में “AI” एजेंटों के एकीकरण का भविष्य.
Above कार्यालय में “AI” प्रौद्योगिकी का उपयोग करते पेशेवर.
व्यवसाय में “AI” एजेंटों के एकीकरण का भविष्य.
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MIT मीडिया लैब के NANDA प्रोजेक्ट के एक शोध, जिसमें 150 से अधिक व्यापारिक नेताओं का साक्षात्कार और 300 से अधिक वास्तविक “AI” परियोजनाओं का विश्लेषण किया गया, से पता चलता है कि 95% कॉर्पोरेट जेनेरेटिव “AI” परियोजनाएं मापने योग्य वित्तीय प्रभाव पैदा करने में विफल रहती हैं। शोध का सुझाव है कि इसका एक कारण यह है कि कंपनियां पुरानी प्रक्रियाओं में “AI” टूल्स लागू कर रही हैं, जिनमें दैनिक संदर्भों के अनुकूल होने की क्षमता नहीं है।
इसलिए, “काम” की परिभाषा को फिर से परिभाषित करने की आवश्यकता है। पहले, अनुमोदन अनुरोध केवल एक नोटिफिकेशन के रूप में आता था जिसे उपयोगकर्ता को मैन्युअल रूप से प्रोसेस करना होता था। नई वास्तुकला में, समीक्षा, मूल्यांकन और अनुमोदन को एक स्वतंत्र कार्य के रूप में देखा जाना चाहिए।
हंग काम को क्रियाओं, व्यक्तियों, सेवाओं और व्यावसायिक आवश्यकताओं के संयोजन के रूप में वर्णित करते हैं। विभिन्न कार्यों को एक प्रणाली में समेकित किया जा सकता है, व्यक्तियों या पदों के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है, और व्यापक योजनाओं से जोड़ा जा सकता है।
Above डिजिटल युग में “AI” द्वारा संचालित कार्यकुशलता.
डिजिटल युग में “AI” द्वारा संचालित कार्यकुशलता.
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जब कार्यों को इस तरह विभाजित किया जाता है, तो उन्हें करने वाला इंसान या “AI” एजेंट हो सकता है। हंग कहते हैं, “इसका मतलब यह है कि जब हम इंसानों को काम सौंप सकते हैं, तो हम एजेंटों को भी काम सौंप सकते हैं।”
तब “AI” एजेंट को एक विशिष्ट कार्य और परिणाम की आवश्यकता दी जाती है। प्रोसेसिंग वॉल्यूम, पूर्णता समय और आउटपुट गुणवत्ता ऐसे मानदंड बन जाते हैं जिन्हें ट्रैक किया जा सकता है। हंग जोड़ते हैं, “हम अब फीचर्स की बात नहीं करेंगे, बल्कि इनपुट और आउटपुट की बात करेंगे।”
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सिंगापुर में, DBS बैंक ने एक “AI” एजेंट तैनात किया है जो दुनिया भर में लगभग 1,500 विशेषज्ञों की सहायता करता है, जो व्यावसायिक क्रेडिट मूल्यांकन प्रक्रियाओं में 70 से अधिक कार्यों को संभालता है।
DBS ने इस प्रणाली को अपनी ग्राहक संबंध टीम के कार्यप्रवाह में एकीकृत किया है। एजेंट क्रेडिट मूल्यांकन कार्यों को संभालता है, जिससे कर्मचारियों को ग्राहकों के साथ संबंध बनाने के लिए अतिरिक्त समय मिलता है।
बैंक ने 2026 में 500 से अधिक नए युवाओं को भर्ती करने और अपने 40,000 वैश्विक कर्मचारियों को बुनियादी “AI” कौशल के लिए प्रशिक्षित करने की योजना की घोषणा की है।
Above बैंकों में “AI” तकनीक का बढ़ता हुआ प्रभाव.
बैंकों में “AI” तकनीक का बढ़ता हुआ प्रभाव.
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यह विभाजन एक और सवाल उठाता है: कौन सा काम “AI” को सौंपा जा सकता है?
हंग के अनुसार, “AI” एजेंट को कार्य सौंपने से पहले, व्यवसायों को यह स्पष्ट करना चाहिए कि कौन क्या कर रहा है, क्या किया जा सकता है और कैसे किया जाना चाहिए।
2024 में, क्लार्ना (Klarna) के सीईओ ने बताया कि OpenAI के साथ विकसित उनके चैटबॉट ने 700 ग्राहक सेवा कर्मचारियों के बराबर काम संभाला, जिसमें पहले महीने में ही 2.3 मिलियन से अधिक वार्ताएं पूरी की गईं।
Above आधुनिक व्यवसायों में “AI” के लाभ और चुनौतियां.
आधुनिक व्यवसायों में “AI” के लाभ और चुनौतियां.
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2025 के मध्य तक, स्थिति बदल गई। कंपनी ने फिर से मानव कर्मियों को नियुक्त करना शुरू किया। सीईओ ने स्वीकार किया कि ग्राहकों को एक वास्तविक व्यक्ति से बात करने के विकल्प की आवश्यकता होती है। जटिल बिल विवाद या धोखाधड़ी के मामलों को वापस मानव कर्मचारियों द्वारा संभाला जाने लगा। यह उदाहरण दिखाता है कि हर कार्य मानवीय निर्णय से अलग नहीं हो सकता।
हंग ने स्पष्ट किया कि “AI” एजेंट को प्रक्रिया में शामिल होने से पहले स्पष्ट दायरा, कार्य और अपेक्षित परिणाम दिए जाने चाहिए।
बेस (Base) सर्विस-ओरिएंटेड आर्किटेक्चर के आधार पर अपना प्लेटफॉर्म विकसित कर रहा है। यहाँ, कार्यों को उन सेवाओं में विभाजित किया जाता है जिनके स्पष्ट इनपुट और आउटपुट हैं। इस तरह, कार्य की प्रकृति के आधार पर इसे वास्तविक या “आभासी” कर्मचारी को सौंपा जा सकता है। हालाँकि, यह निर्णय लेना कि कौन सा कार्य “AI” को देना है, अभी भी मनुष्यों का उत्तरदायित्व है। यदि “AI” गलतियाँ करता है, तो अंततः जवाबदेही किसकी होगी?
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