এনটারপ্রাইজ এআই সামিট ২০২৬-এ বেস-এর চেয়ারম্যান Phạm Kim Hùng একটি প্রশ্ন উত্থাপন করেছেন: AI যখন সরাসরি কোনো প্রতিষ্ঠানের হয়ে কাজ শুরু করে, তখন কাজের সাংগঠনিক কাঠামো কীভাবে পরিবর্তিত হয়?
হাজারো ভিয়েতনামী প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে ১০ বছর কাজ করার পর Phạm Kim Hùng মনে করেন, এটিই সেই উপযুক্ত সময় যখন প্রতিষ্ঠানগুলোর উচিত AI-কে কর্মপরিচালনার অংশ করার ক্ষেত্রে কাজের সাংগঠনিক কাঠামো পুনর্বিবেচনা করা।
বিশ বছরেরও বেশি সময় আগে, অ্যামাজন ভিন্ন মাত্রায় একই সমস্যার সম্মুখীন হয়েছিল। প্রযুক্তির প্রসারের ফলে অর্ডার বিভাগের সামান্য পরিবর্তনও পেমেন্ট সিস্টেমে প্রভাব ফেলছিল। অ্যামাজন পরবর্তীতে তাদের কর্মপ্রক্রিয়াগুলোকে স্বতন্ত্র ইউনিটে ভাগ করে ফেলে, যেখানে প্রতিটি ইউনিটের কাজ ছিল সুনির্দিষ্ট, যেন পুরো সিস্টেমে প্রভাব না ফেলেই পরিবর্তন আনা সম্ভব হয়। এই প্রয়োজনীয়তা থেকেই সার্ভিস-ওরিয়েন্টেড আর্কিটেকচারের জন্ম।
Hùng-এর মতে, AI এজেন্টদের ক্ষেত্রেও একই ধরনের কাঠামোগত পরিবর্তনের প্রয়োজন রয়েছে। AI-এর জন্য প্রয়োজন সুসংগঠিত ডেটা এবং প্রাসঙ্গিকতা বোঝার সক্ষমতা। যদি তথ্য, প্রক্রিয়া এবং কর্মপদ্ধতি পুরনো কাঠামোতেই থেকে যায়, তবে AI শুধু টেক্সট লিখতে বা তথ্য সারাংশ তৈরি করতে পারবে ঠিকই, কিন্তু মূল কর্মপ্রক্রিয়ায় অংশ নেওয়া তার পক্ষে কঠিন হবে।
আরও পড়ুন: ড. Lê Thị Thanh Tịnh: শিক্ষা সংক্রান্ত একটি ধারণা থেকে নির্ভরযোগ্য প্রমাণের যাত্রা

Above কর্মক্ষেত্রে আধুনিক AI প্রযুক্তির কৌশলগত ব্যবহার এবং এর কার্যকারিতা বৃদ্ধিতে গুরুত্বারোপ করা হচ্ছে।

Above প্রতিষ্ঠানের সামগ্রিক প্রবৃদ্ধিতে AI ও মানুষের সমন্বিত কাজের পরিবেশ তৈরি করা অত্যন্ত জরুরি।
MIT মিডিয়া ল্যাবের NANDA প্রজেক্টের একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে, ৯৫ শতাংশ কর্পোরেট AI প্রকল্প কোনো দৃশ্যমান আর্থিক প্রভাব তৈরি করতে ব্যর্থ হয়। গবেষণায় দেখা যায়, প্রতিষ্ঠানগুলো এমন পুরনো কর্মপদ্ধতিতে AI প্রযুক্তি যুক্ত করছে যা আধুনিক AI এবং প্রাসঙ্গিক কাজের পরিবেশের সঙ্গে মানানসই নয়।
তাই কাজের সংজ্ঞা নতুন করে নির্ধারণ করা প্রয়োজন। আগে কোনো অনুমোদনের অনুরোধ অ্যাপ্লিকেশনে নোটিফিকেশন হিসেবে আসত এবং দায়িত্বপ্রাপ্ত ব্যক্তি তা প্রক্রিয়া করতেন। নতুন স্থাপত্যে, পর্যালোচনা বা মূল্যায়নের প্রক্রিয়াটি একটি স্বতন্ত্র কাজ হিসেবে বিবেচিত হবে।
Hùng কাজের ধরনকে কর্মপদ্ধতি, ব্যক্তি, সেবা এবং প্রয়োজনীয় কাজের সমন্বয় হিসেবে বর্ণনা করেছেন। বিভিন্ন কাজ থেকে উৎপন্ন দায়িত্বগুলো একটি নির্দিষ্ট সিস্টেমে একত্রিত করা যেতে পারে, যা ব্যক্তি বা পদমর্যাদা অনুযায়ী বিন্যস্ত থাকবে এবং বৃহত্তর পরিকল্পনার সঙ্গে যুক্ত থাকবে।

Above AI প্রযুক্তির মাধ্যমে প্রতিষ্ঠানের দক্ষতা বৃদ্ধি এবং কাজের নতুন ধারায় রূপান্তর ঘটছে।
যখন কাজগুলোকে এমন স্বতন্ত্র ইউনিটে বিভক্ত করা হয়, তখন তা মানুষ বা AI এজেন্ট—উভয়ই সম্পন্ন করতে পারে। Hùng বলেন, “এর মানে হলো, আমরা যদি কাউকে কোনো কাজ দিতে পারি, তবে আমরা তা একজন এজেন্টকেও দিতে পারব।”
এক্ষেত্রে AI এজেন্টকে একটি নির্দিষ্ট কাজ এবং আউটপুট প্রদানের নির্দেশ দেওয়া হয়। কাজের পরিমাণ, সময়সীমা, মান এবং ফলাফল—এই সবকিছুই এখন ট্র্যাক করা সম্ভব। Hùng আরও যোগ করেন, “আমরা এখন আর ফিচার নিয়ে কথা বলব না, বরং ইনপুট এবং আউটপুট নিয়ে আলোচনা করব।”
আরও পড়ুন: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ডিজিটাল রূপান্তর এবং আন্তর্জাতিকীকরণ: ভবিষ্যতের নতুন শিক্ষাব্যবস্থা
সিঙ্গাপুরে, ডিবিএস ব্যাংক (DBS Bank) এমন একটি AI এজেন্ট চালু করেছে যা বিশ্বজুড়ে প্রায় ১,৫০০ বিশেষজ্ঞকে সহায়তা করছে এবং করপোরেট ক্রেডিট মূল্যায়নের ৭০টিরও বেশি কাজ সম্পন্ন করছে।
ব্যাংকটি এই সিস্টেমটিকে তাদের গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনার প্রক্রিয়ায় যুক্ত করেছে। এজেন্ট ক্রেডিট মূল্যায়নের কাজগুলো সামলাচ্ছে, যার ফলে কর্মীরা গ্রাহকদের সঙ্গে সম্পর্ক স্থাপনের জন্য বাড়তি সময় পাচ্ছেন।
এছাড়া ব্যাংকটি ২০২৬ সালের মধ্যে ৫০০ নতুন তরুণ কর্মী নিয়োগের পরিকল্পনা করেছে এবং তাদের ৪০,০০০ কর্মীকে AI দক্ষতার প্রশিক্ষণ প্রদান করবে। কাজের ধরন বদলে যাওয়ায় ১১,০০০ পদ নতুন করে প্রশিক্ষণের আওতায় আনা হয়েছে।

Above ডিবিএস ব্যাংকের মতো প্রতিষ্ঠানগুলো AI ব্যবহার করে তাদের সেবার মান ও গ্রাহক সন্তুষ্টি বাড়াচ্ছে।
এই বিভাজন একটি নতুন প্রশ্ন সামনে নিয়ে আসে: কোন কাজগুলো AI-এর কাছে হস্তান্তর করা যায়?
Hùng-এর মতে, AI এজেন্টকে দায়িত্ব দেওয়ার আগে প্রতিষ্ঠানের উচিত তিনটি বিষয় পরিষ্কার করা: কে কী করবে, কী করা সম্ভব এবং কীভাবে করা হবে। তবে এই ধরনের দৃষ্টিভঙ্গি মেশিনের ওপর কাজের সীমাও নির্ধারণ করে দেয়।
২০২৪ সালে ক্লার্নার (Klarna) সিইও জানান যে, ওপেনএআই-এর সঙ্গে যৌথভাবে তৈরি চ্যাটবটটি ৭০০ গ্রাহক সেবা কর্মীর সমপরিমাণ কাজ করেছে, যা প্রথম মাসেই ২.৩ মিলিয়ন কথোপকথন সম্পন্ন করে। ক্লার্না এরপর নতুন কর্মী নিয়োগ স্থগিত করে।

Above AI প্রযুক্তির দ্রুত প্রসারের ফলে অনেক প্রতিষ্ঠান তাদের কর্মীদের প্রশিক্ষণের ওপর জোর দিচ্ছে।
২০২৫ সালের মাঝামাঝি সময়ে পরিস্থিতি পাল্টে যায়। কোম্পানি আবারও কর্মী নিয়োগ শুরু করে। ক্লার্নার সিইও জানান যে গ্রাহকরা মানুষী পরামর্শ নিতেই বেশি পছন্দ করেন। জটিল বিল সংক্রান্ত বিবাদ বা প্রতারণার মতো সংবেদনশীল বিষয়গুলো আবারও মানুষের কাছে ফিরিয়ে দেওয়া হয়। এটি প্রমাণ করে যে, মানুষের বিচারবুদ্ধির বিকল্প নেই।
Hùng-এর মতে, যেকোনো প্রক্রিয়ায় AI এজেন্ট যুক্ত করার আগে তার কাজের পরিধি এবং প্রত্যাশিত ফলাফল পরিষ্কারভাবে সংজ্ঞায়িত থাকা প্রয়োজন।
বেস-এর প্ল্যাটফর্মটি সার্ভিস-ওরিয়েন্টেড আর্কিটেকচারে তৈরি করা হচ্ছে। কাজগুলোকে এমনভাবে ভাগ করা হচ্ছে যার ইনপুট, আউটপুট এবং লক্ষ্য সুনির্দিষ্ট। তবে AI-কে দিয়ে কোন কাজ করানো হবে—এই চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত মানুষেরই। কারণ, AI কোনো ভুল করলে তার দায় কে নেবে—সেই প্রশ্নটি প্রতিটি প্রতিষ্ঠানকে নিজেকেই করতে হবে।
আরও পড়ুন
Beyond Wealth: যখন উত্তরাধিকার কেবল সম্পদের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়
ড. Nguyễn Ngọc Bình: ভিয়েতনাম-থাইল্যান্ড জ্ঞান বিনিময়ের নতুন সেতুবন্ধন
একটি গাণিতিক সমস্যা, দুটি সাম্রাজ্য এবং থামতে না চাওয়া এক প্রযুক্তিগত দৌড়




