Cover Pekerja maya: Apabila AI menjadi rakan sekerja dalam dunia perniagaan moden.
Pekerja maya: Apabila AI menjadi rakan sekerja dalam dunia perniagaan moden.
1 / 1
Di Enterprise AI Summit 2026, Encik Pham Kim Hung, Pengerusi Base, mengemukakan satu persoalan: Apabila AI mula bekerja secara langsung dalam perniagaan, bagaimanakah cara pengurusan kerja akan berubah dengan adanya “AI”?
Selepas 10 tahun bekerjasama dengan ribuan perniagaan di Vietnam, Encik Pham Kim Hung berpendapat bahawa kini adalah masa yang tepat untuk syarikat menilai semula cara pengurusan kerja apabila menerapkan “AI” ke dalam operasi.
Lebih 20 tahun yang lalu, Amazon pernah menghadapi masalah serupa pada skala yang berbeza. Sistem teknologi yang berkembang terlalu besar menyebabkan perubahan kecil pada jabatan pesanan boleh menjejaskan sistem pembayaran. Amazon kemudian membahagikan operasi mereka kepada unit-unit bebas, yang mana setiap unit mempunyai fungsi yang jelas dan boleh diubah tanpa menjejaskan keseluruhan sistem. Seni bina berorientasikan perkhidmatan muncul daripada keperluan tersebut.
Bagi Encik Hung, “AI” ejen juga menuntut seni bina yang sama. “AI” memerlukan sistem data yang tersusun dan keupayaan memproses konteks. Jika data, proses, dan tugasan masih kekal dalam struktur lama, “AI” mungkin mampu menulis teks, meringkaskan maklumat, atau menjawab setiap permintaan, tetapi sukar untuk terlibat sepenuhnya dalam proses operasi sebenar.
Baca lagi: Dr. Le Thi Thanh Tinh: Daripada satu idea pendidikan kepada bukti yang dipercayai
Above Suasana perbincangan mengenai penggunaan teknologi AI dalam perniagaan masa kini.
Above Interaksi antara pakar industri mengenai integrasi ejen AI pintar dalam syarikat.
Suasana perbincangan mengenai penggunaan teknologi AI dalam perniagaan masa kini.
1 / 2
Satu kajian oleh projek NANDA di bawah MIT Media Lab, yang berdasarkan temu bual dengan lebih 150 pemimpin perniagaan dan analisis terhadap lebih 300 projek “AI” sebenar, menunjukkan bahawa 95 peratus projek “AI” generatif dalam perniagaan tidak menghasilkan impak kewangan yang ketara. Kajian tersebut menyatakan bahawa salah satu punca adalah kerana syarikat memasukkan alat “AI” ke dalam proses lama yang kurang keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan konteks dan aktiviti harian.
Oleh itu, konsep kerja mungkin perlu ditakrifkan semula. Sebelum ini, satu permintaan kelulusan mungkin muncul sebagai pemberitahuan dalam aplikasi, kemudian orang yang bertanggungjawab membukanya dan memprosesnya. Dalam seni bina baharu, proses menyemak, menilai, dan meluluskan dianggap sebagai satu tugasan yang bebas.
Encik Hung menggambarkan kerja sebagai gabungan antara tindakan, individu, perkhidmatan, dan tugasan yang perlu diproses. Tugasan yang timbul daripada pelbagai urusan boleh dikumpulkan dalam satu sistem, dikelaskan mengikut individu atau jawatan, serta dikaitkan dengan rancangan yang lebih besar.
Above Transformasi digital dalam landskap perniagaan moden yang dipacu oleh kecerdasan buatan.
Transformasi digital dalam landskap perniagaan moden yang dipacu oleh kecerdasan buatan.
1 / 1
Apabila kerja dibahagikan kepada unit seperti itu, pelaksana tugas boleh terdiri daripada manusia atau ejen “AI”. “Ini bermakna apabila kita boleh memberikan tugasan kepada manusia, kita juga boleh memberikan tugasan kepada ejen,” kata Encik Hung.
Ejen “AI” kemudian akan diberikan satu tugasan dan keperluan untuk hasil akhir. Jumlah pemprosesan, masa penyiapan, kualiti, dan hasil menjadi kriteria yang boleh dipantau. “Kita tidak lagi bercakap mengenai ciri-ciri, tetapi kita akan bercakap mengenai input dan output,” ujar Encik Hung.
Baca lagi: Kecerdasan buatan, transformasi digital, dan pengantarabangsaan: Pendidikan baharu pada masa hadapan
Di Singapura, DBS Bank telah melaksanakan ejen “AI” yang menyokong kira-kira 1,500 pakar di seluruh dunia, mengendalikan lebih 70 tugasan dalam proses penilaian kredit perniagaan.
DBS meletakkan sistem ini ke dalam proses kerja pasukan perhubungan pelanggan. Ejen tersebut memproses tugasan dalam penilaian kredit, manakala kakitangan mempunyai lebih banyak masa untuk membina hubungan dengan pelanggan.
Bank tersebut juga mengumumkan rancangan untuk merekrut lebih 500 kakitangan muda pada tahun 2026, melatih kemahiran asas “AI” untuk kesemua 40,000 kakitangan global, dan mengenal pasti lebih 11,000 jawatan yang memerlukan latihan semula secara mendalam kerana perubahan sifat kerja. Sesetengah kakitangan dipindahkan ke peranan baharu, seperti memantau perbualan antara pelanggan dan chatbot untuk mengesan jawapan yang salah.
Above Ejen AI sedang memproses data kredit bagi menyokong pakar perbankan di DBS.
Ejen AI sedang memproses data kredit bagi menyokong pakar perbankan di DBS.
1 / 1
Pembahagian ini juga menimbulkan satu lagi persoalan: tugasan yang manakah boleh diberikan kepada “AI”?
Bagi Encik Hung, sebelum memberikan tugasan kepada ejen “AI”, syarikat perlu menentukan tiga perkara: siapa buat apa, apa yang boleh dilakukan, dan bagaimana ia dilakukan. Walau bagaimanapun, pendekatan ini juga menetapkan had kepada penyerahan tugas kepada mesin.
Pada tahun 2024, CEO Klarna menyatakan bahawa chatbot yang dibangunkan bersama OpenAI telah mengambil alih beban kerja bersamaan 700 kakitangan khidmat pelanggan, mengendalikan lebih 2.3 juta perbualan dalam bulan pertama. Klarna kemudian membekukan pengambilan pekerja dan membiarkan kakitangan sedia ada berundur secara semula jadi.
Above Chatbot AI telah mengubah cara syarikat besar seperti Klarna mengendalikan perkhidmatan pelanggan.
Chatbot AI telah mengubah cara syarikat besar seperti Klarna mengendalikan perkhidmatan pelanggan.
1 / 1
Menjelang pertengahan tahun 2025, keadaan berubah sebaliknya. Syarikat mula merekrut semula kakitangan. CEO Klarna menyatakan bahawa pelanggan memerlukan pilihan untuk bercakap dengan manusia sebenar. Situasi seperti pertikaian bil melalui pelbagai langkah atau pelanggan yang berasa kecewa kerana dikenakan caj penipuan telah dikembalikan kepada kakitangan untuk ditangani. Contoh ini menunjukkan bahawa bukan semua tugasan boleh dipisahkan daripada penilaian seseorang pelaksana.
Ini juga merupakan perkara yang ditekankan oleh Encik Hung apabila bercakap tentang cara pengurusan kerja dalam perniagaan. Menurut beliau, ejen “AI” perlu ditentukan dengan jelas tugas yang harus dilakukan, skop yang dibenarkan untuk diproses, dan hasil yang perlu dicapai sebelum terlibat dalam sesuatu proses.
Base sedang membangunkan platform mengikut seni bina berorientasikan perkhidmatan. Tugasan dipisahkan menjadi perkhidmatan yang mempunyai input, output, dan objektif tersendiri. Mengikut cara ini, bergantung kepada sifat kerja, ia boleh diberikan kepada kakitangan sebenar atau “maya”. Walau bagaimanapun, keputusan mengenai tugasan yang manakah harus diberikan kepada “AI” masih terletak di tangan manusia. Kerana, setiap perniagaan perlu menjawab sendiri persoalan ini: jika “AI” melakukan kesilapan, siapa yang akan bertanggungjawab?
BACA SEKARANG
Beyond Wealth: Apabila legasi lebih daripada sekadar aset
Dr. Nguyen Ngoc Binh: Jambatan ilmu Vietnam – Thailand
Satu masalah, dua empayar, dan perlumbaan yang tiada siapa mahu berhenti
