O Vietnã integra-se profundamente à cadeia de suprimentos de hardware de “inteligência artificial”

A pressão também se manifesta no setor de importações. Empresas têm ampliado suas compras para estocar chips e componentes eletrônicos, cenário agravado pelo aumento dos preços dos combustíveis, fazendo com que as importações cresçam mais rapidamente do que as exportações. As reservas cambiais do Vietnã devem cair abaixo do equivalente a dois meses de importações em 2026.

O protagonismo na cadeia de suprimentos de hardware de inteligência artificial traz, portanto, tanto impulsos de crescimento quanto uma maior dependência do ciclo tecnológico global para o Vietnã.

No mercado interno, dados do Banco Mundial demonstram que o Vietnã também está adotando a inteligência artificial generativa (GenAI) com notável agilidade. A proporção de indivíduos que utilizam GenAI no Vietnã atingiu cerca de 24–26% no primeiro trimestre de 2026, superando a média global de 19–20%. Juntamente com Malásia, Filipinas e China, o Vietnã compõe o grupo com níveis elevados de uso de IA na região, enquanto outras economias em desenvolvimento ainda estão distantes da média mundial.

Essa disparidade reflete, em parte, as condições de acesso à tecnologia. Em nações como Camboja, Laos e Papua-Nova Guiné, o uso de ferramentas de inteligência artificial permanece limitado, em decorrência de infraestruturas de internet e dispositivos menos conectados.

Contudo, o alto nível de adoção pela população não significa que o Vietnã ocupe uma posição equivalente na capacidade de desenvolvimento de IA. Segundo o Banco Mundial, a inovação avançada em inteligência artificial na região permanece concentrada na China, Japão e Coreia do Sul.

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Um caminho estratégico para economias em desenvolvimento é adaptar a tecnologia existente às necessidades locais, em vez de construir sistemas de inteligência artificial inteiramente do zero. O Banco Mundial sugere que, para tarefas específicas, aplicações baseadas em modelos de pesos abertos podem reduzir custos e atender demandas especializadas.

O Vietnã já apresenta modelos nesta direção, como o VinaLLaMA, desenvolvido para o idioma e dados locais. Algumas soluções também foram integradas a setores como educação, saúde e turismo.

Um coach de IA dedicado a falantes da língua vietnamita tornou-se uma das ferramentas de aprendizado mais populares no país. Sistemas de análise de imagens médicas também estão sendo utilizados para apoiar diagnósticos em instalações com menos recursos. No setor de hospitalidade e viagens, pequenas empresas utilizam a inteligência artificial para criar materiais promocionais e ajustar preços conforme a procura.

Estes casos demonstram uma abordagem alternativa à concorrência com os maiores modelos de IA do mercado. A tecnologia é ajustada conforme a língua, os dados e as necessidades específicas para gerar valor, mesmo quando o país não possui capacidade computacional de escala massiva.

Os dados do mercado de trabalho mostram que o processo de transformação pela inteligência artificial ainda não gerou uma demanda massiva por pessoal qualificado no Vietnã. Até abril de 2026, cerca de 1,2% das vagas de emprego online no Vietnã exigiam competências relacionadas à IA. Esta taxa supera Filipinas e Indonésia (cerca de 1%), Malásia (0,7%) e Tailândia (0,5%), mas está distante de Cingapura (6%). Em economias fora da região, como Polônia e Índia, esse índice alcança entre 2% e 3%. O Banco Mundial nota que as vagas online refletem majoritariamente o setor formal e empregos de média a alta qualificação, não representando, portanto, a totalidade do mercado de trabalho.

Vagas que exigem conhecimentos em inteligência artificial frequentemente demandam habilidades matemáticas, pensamento crítico, comunicação e colaboração. Para economias de renda média como o Vietnã, o Banco Mundial aponta que a demanda por talentos ainda foca em técnicos, engenheiros e gerentes, sendo escassas as competências técnicas e de gestão de alto nível.

Em suma, o Vietnã é reconhecido por sua posição relevante na cadeia de suprimentos de hardware de inteligência artificial e pela alta velocidade de adoção de ferramentas como o GenAI por seus cidadãos. Entretanto, esses indicadores não refletem inteiramente a capacidade de gerar valor econômico sustentável. O Banco Mundial destaca que o desafio para o Vietnã é evoluir da capacidade produtiva de hardware para o desenvolvimento de competências e aplicações de IA com maior valor agregado.

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