Le Viêt Nam au cœur de la chaîne d’approvisionnement en matériel d’IA

Des pressions s’exercent également sur le front des importations. Les entreprises augmentent leurs achats pour constituer des stocks de puces et de composants électroniques tandis que les prix du carburant restent élevés, provoquant une hausse des importations plus rapide que celle des exportations. Les réserves de change du Viêt Nam devraient tomber en dessous de l’équivalent de deux mois d’importations en 2026.

Cette position de premier plan dans la chaîne d’approvisionnement en matériel d’IA apporte au Viêt Nam un dynamisme de croissance, mais aussi une dépendance accrue envers le cycle technologique mondial.

Sur le marché intérieur, les données de la Banque mondiale révèlent que le Viêt Nam adopte également l’IA générative (GenAI) à une vitesse remarquable. Le taux d’utilisation de la GenAI par les particuliers au Viêt Nam a atteint environ 24 à 26 % au premier trimestre 2026, dépassant la moyenne mondiale située entre 19 et 20 %. Le Viêt Nam, aux côtés de la Malaisie, des Philippines et de la Chine, fait partie du groupe des pays de la région ayant un usage intensif de l’IA générative, alors que la plupart des autres économies en développement restent loin derrière cette moyenne mondiale.

Cet écart reflète en partie les conditions d’accès aux technologies. Au Cambodge, au Laos et en Papouasie-Nouvelle-Guinée, le taux d’utilisation des outils GenAI par la population reste très faible, dans un contexte où les infrastructures Internet et les appareils connectés demeurent limités.

Cependant, ce niveau d’utilisation élevé ne signifie pas que le Viêt Nam occupe une place équivalente dans les capacités de développement technologique. Selon la Banque mondiale, l’innovation avancée en IA dans la région reste principalement concentrée en Chine, au Japon et en Corée du Sud.

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L’une des stratégies des économies en développement consiste à adapter les technologies existantes aux besoins locaux plutôt que de construire entièrement des systèmes d’IA à partir de zéro. La Banque mondiale suggère que, pour des tâches spécifiques, les applications basées sur des modèles à pondération ouverte peuvent réduire les coûts et répondre à des besoins particuliers.

Le Viêt Nam a déjà vu apparaître de tels modèles, comme VinaLLaMA, développé pour les langues et données locales. Certaines applications ont également été intégrées dans des secteurs aux besoins précis tels que l’éducation, la santé et le tourisme.

Un coach d’IA destiné aux locuteurs vietnamiens est devenu l’un des outils d’apprentissage linguistique les plus populaires au pays. Les systèmes d’aide à l’analyse d’images médicales sont également utilisés pour faciliter les diagnostics dans les établissements manquant de ressources. Dans le secteur de l’hôtellerie et du voyage, les petites entreprises utilisent l’IA pour créer des visuels promotionnels et ajuster les prix selon la demande.

Ces cas illustrent une approche différente de la concurrence par les plus grands modèles d’IA. La technologie est adaptée en fonction de la langue, des données et des besoins spécifiques pour créer de la valeur, même lorsque la nation ne possède pas de capacités de calcul à très grande échelle.

Les données du marché du travail montrent que le processus d’IA n’a pas encore créé une demande massive de main-d’œuvre au Viêt Nam. En avril 2026, environ 1,2 % des offres d’emploi en ligne au Viêt Nam exigeaient des compétences liées à l’IA. Ce taux est supérieur à celui des Philippines et de l’Indonésie (environ 1 %), de la Malaisie (environ 0,7 %) et de la Thaïlande (environ 0,5 %), mais reste loin derrière Singapour (environ 6 %). Dans certains pays hors région comme la Pologne ou l’Inde, ce taux atteint également 2 à 3 %. La Banque mondiale note que les données de recrutement en ligne reflètent principalement le secteur formel et les emplois exigeant des compétences moyennes à élevées, et ne sont donc pas représentatives de l’ensemble du marché du travail.

Les offres d’emploi exigeant des compétences en IA demandent souvent simultanément des connaissances en mathématiques, en esprit critique, ainsi qu’en communication et collaboration. Pour des économies à revenu intermédiaire comme le Viêt Nam, la Banque mondiale souligne que le besoin en ressources humaines se situe plutôt au niveau des techniciens, ingénieurs, gestionnaires et travailleurs dotés de compétences numériques, alors que les expertises techniques et managériales avancées demeurent rares.

En somme, le Viêt Nam est aujourd’hui considéré comme occupant une place majeure dans la chaîne d’approvisionnement en matériel d’IA, tout en affichant un taux d’adoption rapide de l’IA générative chez les utilisateurs. Cependant, ces deux indicateurs ne reflètent pas pleinement la capacité à générer de la valeur à partir de l’IA dans l’économie globale. La Banque mondiale estime que le prochain défi sera d’évoluer d’une capacité de production de matériel et d’usage d’outils vers des compétences, des applications et des capacités en IA à haute valeur ajoutée.

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