Vietnam vertieft Rolle in der Hardware-Lieferkette für KI

Auch beim Import wächst der Druck. Unternehmen erhöhen ihre Importe, um Chip- und Elektronikkomponenten aufzustocken, während die Kraftstoffpreise steigen, was dazu führt, dass die Importe schneller wachsen als die Exporte. Vietnams Devisenreserven werden voraussichtlich im Jahr 2026 auf ein Niveau sinken, das weniger als zwei Monatsimporte abdeckt.

Die bedeutende Rolle in der Hardware-Lieferkette für KI in Vietnam bringt somit sowohl Wachstumsimpulse als auch eine stärkere Abhängigkeit vom globalen Technologiezyklus mit sich.

Auf dem Inlandsmarkt zeigen Daten der Weltbank, dass Vietnam auch die generative KI (GenAI) bemerkenswert schnell adaptiert. Die Quote der Einzelpersonen, die GenAI in Vietnam nutzen, erreichte im ersten Quartal 2026 etwa 24–26 % und liegt damit über dem weltweiten Durchschnitt von etwa 19–20 %. Zusammen mit Malaysia, den Philippinen und China zählt Vietnam zu den Ländern mit hoher GenAI-Nutzung in der Region. Die meisten anderen Entwicklungsländer liegen noch weit unter dem globalen Durchschnitt.

Diese Lücke spiegelt teilweise die Bedingungen für den Technologiezugang wider. In Kambodscha, Laos und Papua-Neuguinea ist die Rate der GenAI-Nutzung durch die Bevölkerung aufgrund begrenzter Internetinfrastruktur und Konnektivitätsgeräte noch sehr gering.

Das hohe Nutzungsniveau der Bevölkerung bedeutet jedoch nicht, dass Vietnam bei der KI-Entwicklungskapazität bereits an einer entsprechenden Position steht. Laut Weltbank konzentrieren sich fortschrittliche KI-Innovationen in der Region weiterhin hauptsächlich auf China, Japan und Südkorea.

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Ein Ansatz für Entwicklungsländer besteht darin, bestehende Technologien an lokale Bedürfnisse anzupassen, anstatt das gesamte KI-System von Grund auf neu aufzubauen. Die Weltbank ist der Ansicht, dass für spezifische Aufgaben Anwendungen, die auf Modellen mit offenen Parametern basieren, die Kosten senken und gezielte Anforderungen erfüllen können.

In Vietnam sind bereits Modelle in diese Richtung entstanden, wie beispielsweise VinaLLaMA, das für lokale Sprache und Daten entwickelt wurde. Einige Anwendungen wurden bereits in spezifischen Sektoren wie Bildung, Gesundheitswesen und Tourismus eingeführt.

Ein KI-Coach für Vietnamesisch sprechende Personen ist zu einem der beliebtesten Sprachlernwerkzeuge in Vietnam geworden. Systeme zur medizinischen Bildanalyse werden ebenfalls zur Unterstützung bei Diagnosen in unterversorgten Einrichtungen eingesetzt. Im Gastgewerbe und Tourismus nutzen kleine Unternehmen KI, um Werbebilder zu erstellen und Preise bedarfsgerecht anzupassen.

Diese Beispiele zeigen einen anderen Ansatz als den Wettbewerb mit den größten KI-Modellen. Die Technologie wird an Sprache, Daten und spezifische Bedürfnisse angepasst, um Wertschöpfung zu erzielen, auch wenn das Land nicht über Rechenkapazitäten in großem Maßstab verfügt.

Arbeitsmarktdaten zeigen, dass die KI-Durchdringung in Vietnam noch keine große Nachfrage nach Arbeitskräften erzeugt hat. Bis April 2026 erforderten etwa 1,2 % der Online-Stellenanzeigen in Vietnam KI-bezogene Fähigkeiten. Diese Quote ist höher als auf den Philippinen und in Indonesien mit jeweils etwa 1 %, in Malaysia mit etwa 0,7 % und in Thailand mit etwa 0,5 %, liegt aber weit hinter Singapur mit rund 6 %. In einigen Volkswirtschaften außerhalb der Region wie Polen und Indien liegt dieser Anteil ebenfalls bei etwa 2–3 %. Die Weltbank weist darauf hin, dass Online-Stellenanzeigen hauptsächlich den formalen Sektor sowie mittlere bis hohe Qualifikationsbereiche widerspiegeln und somit nicht repräsentativ für den gesamten Arbeitsmarkt sind.

Stellenanzeigen, die KI-Fähigkeiten erfordern, verlangen gleichzeitig oft Mathematik, kritisches Denken, Kommunikation und Teamfähigkeit. Für Volkswirtschaften mit mittlerem Einkommen wie Vietnam geht die Weltbank davon aus, dass der Personalbedarf weiterhin bei Technikern, Ingenieuren, Managern und digital kompetenten Arbeitskräften liegt, während fortgeschrittene technische und Managementfähigkeiten noch rar sind.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Vietnam eine bedeutende Position in der Hardware-Lieferkette für KI einnimmt und gleichzeitig eine hohe Adoptionsrate von GenAI auf Anwenderebene verzeichnet. Diese beiden Indikatoren spiegeln jedoch noch nicht vollständig die Fähigkeit zur Wertschöpfung durch KI in der Wirtschaft wider. Laut Weltbank besteht die nächste Herausforderung darin, von der Kapazität zur Hardware-Produktion und der bloßen Nutzung von Werkzeugen zu wertschöpfungsintensiveren Fähigkeiten, Anwendungen und KI-Kompetenzen überzugehen.

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