Cover 前大華銀行大中華區副主席葉楊詩明 — Tatler AI領導力聯盟（圖：Ken Leung）
前大華銀行大中華區副主席葉楊詩明 — Tatler AI領導力聯盟（圖：Ken Leung）
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人工智能每週都在突破既有疆界。六位來自麥當勞、摩根大通等企業的業界領袖向Tatler闡述：為何在今日，AI素養、謙遜、好奇心以及「人文溫度」，顯得前所未有的重要
在銀行業工作的四十年間，葉楊詩明親歷了這個領域隨技術演進的過程。回憶初入行在分行工作的日子，她提及當時員工需手工清點現金，並單靠觸感辨識偽鈔。而在沒有數字化帳本的時代，續存一筆定期存款就要耗費一個小時。「在過去，甚至有人連計算器都不願意用，」這位資深銀行家回憶道。
後來，當她無意中聽到資深同事討論可能因自動化而裁員時，她決心採取行動——「你究竟想成為被取代的那個人，還是主動掌控自己的人生？」選擇了後者的葉楊詩明主動出擊，早在1990年代已作為先驅，率先涉足香港網上銀行服務領域。這份始終領先趨勢的驅動力，助她履及匯豐、渣打、澳新銀行，最終在大華銀行攀至集團大中華區副主席之職。
「我一直希望成為新科技的早期學習者。」她以此總結了自己對加密貨幣、區塊鏈到NFT等新興科技的探索歷程，「即便如今NFT熱潮已退，但關鍵始終在於：『保持勇氣，敢於嘗試』。」
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自七月退休後，葉楊詩明將精力重新投注於AI素養。她透過Preface，跟隨一位26歲的導師學習，掌握生成式AI的提示框架——釐清角色、目標與情境——並善用NotebookLM等工具輔助日常。她坦言這些工具仍有不足之處，比如，由AI撰寫的電郵往來，容易淪為「機器人跟機器人對話」，充斥「浮誇詞藻」。「我希望直接切入重點，」她說。
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與此同時，這位資深銀行家也將所學分享給參與AI-5000計劃的學生。她認為，面對AI熱潮而感到迷茫的學生，仍需要人的指引——用葉楊詩明的話說，是「真正將他們視為獨立個體、如牧羊人般陪伴前行的老師」。身為導師，她強調查核事實、正確觀察與詮釋數據的重要性。「現在，我們需要培養的，是創造力和鑑別能力，」她說，尤其要避免AI輸出中出現的錯誤引用，即所謂的「幻覺」。
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向年紀比自己小數十年的導師學習AI，也讓葉楊詩明更清晰地看到資深領導人邁向AI素養的最大障礙：根深柢固的階級觀念，令他們「不敢放低身段」，難以向資歷尚淺者虛心求教，也不願承認自己有所不知。她畢生保持學習新技能的動力，加上甘願從零開始的謙遜，讓她在香港年輕一代備戰未來之際，得以給予有力的支持。「我希望與學生同行，希望對這個社群繼續有所貢獻，」她說，「這就是我學習AI的原因。」
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From left: Moses Cheng, Ee Cheong Wee, Christine Ip, Ka Shui Lo, Bernard Chan, and Gloria Ng—guests at the United Overseas Bank’s (UOB’s) Golden Jubilee in 2015, covered by Tatler
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Tatler 隆重呈現「AI領導力聯盟」，聯合6位產業領袖，暢談新時代的領導藍圖。本次規劃與香港科技內容與培訓機構 Preface共同發起，該公司始終致力於協助大眾在瞬息萬變的世界中理解科技、駕馭未來。請點擊此處閱讀完整報導。
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王照溪為 Tatler Asia 駐港編輯，主理商業、財富、創新及社會影響力等範疇。加入前，她曾任《福布斯亞洲》記者及「Forbes Asia 100 to Watch」榜單助理編輯，專注發掘亞太區內強勢崛起的初創企業及中小企。其新聞事業始於香港權威報章《南華早報》，曾出任實習記者。她生於紐約市，畢業於加州大學洛杉磯分校（UCLA），獲政治學學士學位。
