Cover 两大关键选择正在重塑亚洲迈向 “AI” 时代的进程
两大关键选择正在重塑亚洲迈向 “AI” 时代的进程
1 / 1
基于世界银行《2026年世界发展报告：人工智能的前景》，本文深入探讨了正在重塑亚洲迈向 “AI” 时代路径的两大选择。
在新加坡，研究能力被聚焦于全球模型尚未充分覆盖的语言空白领域。在马来西亚，数据中心的爆发式增长引发了人们对资源限制及基础设施愿景实际价值的质疑。这两个案例表明，“AI” 时代的领导力在于有能力选择投入正确的领域，并明确界定社会准备为此支付的代价。
阅读更多：Diaflow 与推动 “AI” 智能体深入企业的愿景
在当前的多数讨论中，“AI” 常被描绘为一场规模竞赛：各国通过数据中心数量、先进芯片规模、基础模型训练能力及算力投入水平来衡量自身实力。企业也常通过部署工具的数量或流程自动化程度来展示其 “AI” 就绪度。
Above 各企业正利用 “AI” 处理从信息汇总到客户互动的海量任务
各企业正利用 “AI” 处理从信息汇总到客户互动的海量任务
1 / 1
这种视角有其依据，因为 “AI” 正构建在需要空前资本、数据和基础设施的价值链之上。顶级 “AI” 超级计算机的硬件成本每年增长约1.9倍；到2025年中期，仅 Colossus 超级计算机的硬件成本估计就已超过70亿美元。美国的大型 “AI” 企业预计在2026年将基础设施支出超过7500亿美元，这一数字超过了许多发展中经济体的名义GDP。
然而，这种竞争逻辑很容易让人们将 “AI” 等同于构建最大规模系统的能力。《2026年世界发展报告》通过三个层面提出了另一种视角：采用（Adopt），即使用现有技术；适应（Adapt），即根据本地需求和背景调整技术；以及提升（Advance），即直接参与前沿 “AI” 的开发。对于大多数发展中经济体而言，“适应” 可能是最具价值的领域：它足够接近全球技术，无需推倒重建整个系统，同时又足够主动，能使技术理解本地语言、数据、体制及需求。
上述观点表明，领导力在于明确组织或国家在价值链中的定位，确定应投入的能力层级，并知晓应拒绝何种愿景。新加坡和马来西亚的案例展示了同一问题的两个侧面：建设什么以及建设到何种程度。
Above 人工智能在塑造亚洲发展的未来中发挥着关键作用
人工智能在塑造亚洲发展的未来中发挥着关键作用
1 / 1
新加坡：选择具有战略价值的切入点
新加坡很难在市场规模、大众数据量或基础模型财务投入方面与美国或中国进行正面竞争。然而，该国的优势在于其组织研究、制度建设以及跨越国界整合需求的能力。由新加坡人工智能中心（AI Singapore）开发的语言模型 SEA-LION，正是这种精神的写照。
Above 通过AI技术，我们可以更好地理解东南亚独特的文化和语言多样性
通过AI技术，我们可以更好地理解东南亚独特的文化和语言多样性
1 / 1
根据报告，2020年至2024年间，东南亚开发者发布了35个区域专用大语言模型。其中便包括 AI Singapore 的 SEA-LION、阿里巴巴达摩院的 SeaLLM 以及由 Sea AI Lab 与新加坡科技设计大学共同推出的 Sailor；每个模型均能处理十多种东南亚语言。这些模型反映出全球系统难以自动解决的一个痛点：东南亚地区的语言和文化多样性。
报告指出，主要基于拉丁字母语言训练的模型，在处理其他文字系统的文本时往往会将文本分割成更多碎片。这一过程可能会削弱模型捕捉结构、细微差别和隐含意义的能力，特别是针对训练数据中代表性不足的语言。换言之，语言数据的匮乏决定了哪些社区能被技术正确理解、何种知识能在模型中呈现，以及谁被迫去适应在别处构建的标准。
Above 新加坡人工智能中心研发大语言模型 SEA-LION 的专业团队
新加坡人工智能中心研发大语言模型 SEA-LION 的专业团队
1 / 1
因此，SEA-LION 更应被视为一项战略选择，而非单纯的技术项目。新加坡专注于全球供应商经济动力不足以优先考虑的空白领域，并利用自身研究能力创造出能够服务区域内多国的底层基础设施。与其在成本最高层级展开竞争，新加坡选择了对其自身地位而言具有更高外溢价值的层级。
在 “AI” 经济中，引领者可以是那些构建基础设施层、帮助其他主体创造价值的组织。一个理解区域语言的模型可以成为教育、医疗、公共服务、商业或传媒应用的基石。当被众多开发者、研究机构和企业使用而非仅限于单一闭环产品时，其价值会倍增。
新加坡在此次案例中，试图构建一种能力，使东南亚在全球 “AI” 系统中得到更好的呈现。
马来西亚：从投资目的地到长期能力积累
马来西亚代表了另一条路径：更深入地参与到支撑 “AI” 经济运作的实体基础设施层。据《2026年世界发展报告》显示，数据中心占2025年全球新建工程项目总投资额的五分之一以上。马来西亚与泰国、印度一道，跻身全球资本流向该类型基础设施的前十个国家之列。同时，得益于在电子、半导体和数据中心设备供应链中的地位，该国也是支持 “AI” 相关产品出口价值极高的发展中经济体之一。
马来西亚在吸引数据中心资本流动的同时，正试图在这一关键基础设施层中占据一席之地。这是将已有的电子产业优势与云计算及 “AI” 快速增长需求相结合的契机。然而，投资规模仅仅是个开端。
Above 数据中心投资正在成为推动马来西亚基础设施发展的核心动力
数据中心投资正在成为推动马来西亚基础设施发展的核心动力
1 / 1
世界银行指出，数据中心的就业创造能力仍需评估，且此类基础设施对电力、水及其他资源的需求巨大。核心问题在于确定哪些条件能将资本流转化为内生能力。一个数据中心可以贡献短期的增长；而当它推动人才培养、扩展供应商网络、提升运营能力并创造条件让本土企业参与高附加值环节时，其长期战略价值才更大。
这是工业转型阶段的经典命题。领导者必须同时看到规模带来的机遇与溢出效应的质量。需要监测的指标包括专业人才培养数量、本土企业参与度、与研究生态系统的连接能力以及留在本地经济中的价值份额。同一个基础设施项目可能产生截然不同的结果，取决于它如何被置于更宏大的发展战略中。
同一区域的两大策略选择
新加坡和马来西亚都在向 “AI” 基础设施投入资金；新加坡投入的是知识基础设施：语言、数据及使技术更适配该区域的能力，而马来西亚则吸引物理基础设施：数据中心、能源以及存储与处理能力。
规模可以创造地位，但只有当国家保持选择权、积累知识并能塑造参与条件时，地位才能转化为真正的能力。相反，一个相对较小的项目，若能精准解决痛点并成为多方主体的基石，同样可以产生广泛影响。
《2026年世界发展报告》表明，大多数经济体无需直奔 “AI” 成本最高的一层即可获益。善用现有资产、根据背景进行调整，仅在目标、资源及战略价值真正明确时才从零开发：这才是 “AI” 过度炒作时代中，展现出高度自律的领导力策略。
阅读更多
CEO Walt Power：从领导力到开发越南最大综合度假村的潜力
郎明
