Cover El futuro de la educación post-IA: ¿qué deben aprender los humanos cuando las máquinas ofrecen todas las respuestas?
El futuro de la educación post-IA: ¿qué deben aprender los humanos cuando las máquinas ofrecen todas las respuestas?
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En poco tiempo, la IA ha pasado de ser una herramienta técnica a un compañero de estudio capaz de resolver problemas, redactar ensayos y ofrecer retroalimentación personalizada. Esto plantea un gran desafío para la educación global: si las máquinas son expertas en dar respuestas, ¿qué debemos aprender?
Cuando las tareas escolares pierden su significado
La inauguración del Centro para la Innovación en la Enseñanza y el Aprendizaje (VCTLI, por sus siglas en inglés) en Hanói refleja un esfuerzo por dar forma a la “educación post-IA”, donde el enfoque ya no es simplemente transmitir conocimientos, sino proteger y desarrollar la capacidad de pensamiento humano en la era de los algoritmos. Establecido bajo el auspicio del Instituto de Estudios Avanzados en Matemáticas (VIASM), el centro reúne a científicos y expertos en educación, tanto nacionales como internacionales, para investigar el futuro de la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas en un contexto donde la IA está transformando profundamente los hábitos de estudio.
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Above El Centro para la Innovación en la Enseñanza y el Aprendizaje (VCTLI) se concibe como una institución de investigación aplicada basada en la evidencia, con el fin de afrontar los nuevos desafíos de la educación en la era de la IA. Operando bajo un modelo de colaboración abierta, el centro conecta a investigadores, educadores, universidades, institutos y socios tecnológicos para impulsar la innovación en la educación matemática en Vietnam. Las actividades del VCTLI se centran en cuatro pilares: investigación sobre la enseñanza de las matemáticas con integración de IA, capacitación docente, creación de aulas experimentales y clubes de matemáticas, y la difusión del conocimiento matemático a través de recursos abiertos y publicaciones especializadas.
El Centro para la Innovación en la Enseñanza y el Aprendizaje (VCTLI) se concibe como una institución de investigación aplicada basada en la evidencia, con el fin de afrontar los nuevos desafíos de la educación en la era de la IA. Operando bajo un modelo de colaboración abierta, el centro conecta a investigadores, educadores, universidades, institutos y socios tecnológicos para impulsar la innovación en la educación matemática en Vietnam. Las actividades del VCTLI se centran en cuatro pilares: investigación sobre la enseñanza de las matemáticas con integración de IA, capacitación docente, creación de aulas experimentales y clubes de matemáticas, y la difusión del conocimiento matemático a través de recursos abiertos y publicaciones especializadas.
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Above Expertos y académicos debaten sobre los retos actuales de la educación en Vietnam ante los avances tecnológicos.
Expertos y académicos debaten sobre los retos actuales de la educación en Vietnam ante los avances tecnológicos.
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Durante su discurso de apertura, el profesor Ngô Bảo Châu, miembro del consejo asesor del Centro, destacó una paradoja cada vez más evidente en las aulas actuales: un gran número de estudiantes depende excesivamente de la IA para realizar sus tareas escolares. En consecuencia, estas actividades dejan de ser una oportunidad para perfeccionar las habilidades de pensamiento y se convierten en un mero trámite. Según sus palabras, “la influencia de la inteligencia artificial puede ser muy positiva, pero también muy negativa, dependiendo de cómo utilicemos, o dejemos de utilizar, esta tecnología”. Lo preocupante no es la tecnología en sí, sino el hecho de que el ser humano pierda el “trabajo intelectual”, el elemento fundamental del aprendizaje. “Si el estudio y la educación no van acompañados de un verdadero esfuerzo intelectual, creo firmemente que será muy difícil lograr algún progreso”, afirmó.
La mayor preocupación no es la IA
El doctor Hoàng Anh Đức, director del VCTLI, compartió que la creación del Centro surge de una creciente concienciación tras años de investigación y colaboración internacional: la educación está entrando en una fase en la que la adopción de tecnología sin una estrategia adecuada podría generar consecuencias impredecibles a largo plazo.
Above Una vista detallada de las ponencias sobre el futuro de la educación matemática y la inteligencia artificial.
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Above Los panelistas analizan el impacto ético y cognitivo de la inteligencia artificial en el aprendizaje moderno.
Los panelistas analizan el impacto ético y cognitivo de la inteligencia artificial en el aprendizaje moderno.
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Es muy fácil dejarse llevar por la sensación de que la tecnología es sumamente fascinante y sumamente eficaz a corto plazo, olvidando la necesidad de cuestionar su impacto a largo plazo en la educación.
Durante el año 2025, el grupo de investigación liderado por el profesor Ngô Bảo Châu llevó a cabo un estudio comparativo del programa de matemáticas de Vietnam frente a los de otros once países, abarcando desde el noreste de Asia hasta Europa, Estados Unidos y Australia. Una de las conclusiones principales de esta investigación es que el futuro de la educación matemática no reside en que los alumnos resuelvan más problemas que la IA, sino en su capacidad para desarrollar el pensamiento crítico, la metacognición y la habilidad de formular preguntas.
Above Participantes del congreso examinan nuevas metodologías pedagógicas para transformar la educación contemporánea de manera sostenible.
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La congregación de académicos internacionales de la talla de Barbara Oakley, Dan Rothstein o Tony Wagner demuestra también que la educación en Vietnam está comenzando a participar activamente en el diálogo global sobre la ciencia del aprendizaje, la metacognición y el futuro de las aulas en la era de la IA.
Si la IA ha facilitado más que nunca la obtención de respuestas, entonces es necesario priorizar otro tipo de aptitud en el ámbito de la educación: la capacidad de plantear las preguntas correctas. Según el doctor Hoàng Anh Đức, “cuanto más utilizamos la IA, más nos damos cuenta de que lo verdaderamente importante no es solo encontrar la respuesta, sino quién es capaz de formular la pregunta más interesante y profunda”.
“Think. Question. Discover.” y el futuro del aula
Desde el punto de vista de la gestión de la educación, el doctor Tạ Ngọc Trí, subdirector del Departamento de Educación General (Ministerio de Educación y Formación), argumenta que la IA obliga al sistema educativo a replantearse la esencia misma del aprendizaje. Como antiguo profesor de matemáticas, cita el célebre principio del matemático George Pólya: “El maestro debe ayudar al alumno, pero ni demasiado ni demasiado poco”.
“Si la IA se utiliza únicamente para resolver las tareas en lugar de los estudiantes, significa que estamos ‘ayudando demasiado’. En ese caso, el alumno pierde la oportunidad de descubrir el conocimiento por sí mismo y de ejercitar su propio intelecto”, señala.
Above Representantes del sector de la educación intercambian ideas sobre la innovación pedagógica en Vietnam.
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Above Una presentación magistral sobre la integración ética y responsable de la tecnología en las aulas.
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Above Asistentes y expertos durante el evento internacional sobre educación, matemáticas y desarrollo tecnológico integral.
Asistentes y expertos durante el evento internacional sobre educación, matemáticas y desarrollo tecnológico integral.
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No obstante, también afirma que la educación no puede darle la espalda a la IA. El Ministerio de Educación y Formación ha establecido un marco de competencias digitales, así como directrices sobre habilidades tecnológicas para docentes y alumnos. Pero lo verdaderamente crucial es cómo se emplea la tecnología para evitar que merme la creatividad, el pensamiento independiente y la capacidad de resolución de problemas de los estudiantes.
Esta perspectiva refleja una tendencia global más amplia: la educación en la era post-IA ya no se centra en la memorización de información, sino que aspira a forjar competencias cognitivas de orden superior, como el pensamiento crítico, la metacognición y la resolución de problemas. En este contexto, las matemáticas se erigen como una de las disciplinas más fundamentales para el futuro del aprendizaje, ya que fomentan la capacidad de pensar de manera estructurada, crítica y exploratoria.
El lema del VCTLI, compuesto por tres verbos aparentemente sencillos: “Think. Question. Discover.” (Pensar. Cuestionar. Descubrir.), bien podría representar precisamente lo que la educación más necesita salvaguardar en la era de la inteligencia artificial.
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