Cover 在 2025 年 1 月 20 日，中國 AI 實驗室 DeepSeek 發布開源模型，比起其他 AI 相比的低廉成本引爆矽谷，在 AI 界投下了震撼彈（Photo：Getty Images）
在 2025 年 1 月 20 日，中國 AI 實驗室 DeepSeek 發布開源模型，比起其他 AI 相比的低廉成本引爆矽谷，在 AI 界投下了震撼彈（Photo：Getty Images）
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DeepSeek 用 558 萬美元和美國出口管制的半殘晶片，完成矽谷巨頭耗資數十億美元也未能實現的顛覆：開發出性能比肩 GPT-4 的開源模型！
這可能是一場改寫人類科技史的「地下室核爆」！就在 2025 年 1 月 20 日，中國 AI 實驗室 DeepSeek 發布開源模型，比起其他 AI 相比的低廉成本引爆矽谷，在 AI 界投下了震撼彈。
在杭州濱江區某棟商住大樓 B2 層，被戲稱為「AI 蟻穴」的地下空間，中國 AI 獨角獸 DeepSeek 用 558 萬美元和美國出口管制的半殘晶片，完成矽谷巨頭耗資數十億美元也未能實現的顛覆：開發出性能比肩 GPT-4 的開源模型，並讓輝達在單日內市值蒸發了約 6,000 億美元，更對美國科技股引起廣泛恐慌，導致其他科技股也出現不同程度的下跌。全球科技股在 1 月 27 日的交易中，總共蒸發了超過 1.2 兆美元的市值。
然而，當大家都在關注 DeepSeek 成功的同時，劍橋大學則揭發 DeepSeek 訓練數據包含 590 萬筆未授權學術論文，Bernstein 報告更踢爆 558 萬僅計算雲端租賃費，真實研發成本恐超 10 億美元。但這些爭議無法減緩 DeepSeek 成功殺入市場，成為能與 ChatGpt 抗衡的利器。
DeepSeek 是誰打造的？
Above 在杭州一處商住大樓的地下室裡，500 名中國工程師用美國出口管制的「閹割版」Nvidia 晶片，耗資僅 558 萬美元（約 1.7 億台幣）（Photo：Getty Images）
在杭州一處商住大樓的地下室裡，500 名中國工程師用美國出口管制的「閹割版」Nvidia 晶片，耗資僅 558 萬美元（約 1.7 億台幣）（Photo：Getty Images）
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被視為「杭州地下室射出的 AI 核彈」，在杭州一處商住大樓的地下室裡，500 名中國工程師用美國出口管制的「閹割版」Nvidia 晶片，耗資僅 558 萬美元（約 1.7 億台幣），訓練出性能直逼 GPT-4 的開源 AI 模型 DeepSeek。這場被《BBC》形容為「算力領域的珍珠港突襲」，不僅讓 Nvidia 市值單日蒸發 6,000 億美元，更引爆全球科技股大跌。
DeepSeek 單位算力成本僅 ChatGPT 的 1/57
Above DeepSeek 的單位算力成本僅 ChatGPT 的 1/57，當全球開發者發現能用 92 美元微調出企業級 AI 應用時，矽谷耗資數十億美元築起的技术壁壘，開始遭到質疑（Photo：Getty Images）
DeepSeek 的單位算力成本僅 ChatGPT 的 1/57，當全球開發者發現能用 92 美元微調出企業級 AI 應用時，矽谷耗資數十億美元築起的技术壁壘，開始遭到質疑（Photo：Getty Images）
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美國商務部 2023 年對中國實施尖端晶片禁運，卻意外催生出技術變種。DeepSeek 工程師接受《BBC》採訪時透露，他們將 Nvidia 特供中國的「殘血版」H800 晶片（性能閹割 30%）進行首創的「神經網路微創手術」技術，把 AI 模型切割成 146 個模組，精準投注算力至關鍵節點，硬是用 2,048 片低階晶片，在兩個月內完成 6,700 億參數模型的訓練。「這像用瑞士軍刀做開心手術，」MIT 教授驚嘆，「他們改寫了深度學習的物理法則。」
根據機密數據顯示，DeepSeek 的單位算力成本僅 ChatGPT 的 1/57，當全球開發者發現能用 92 美元微調出企業級 AI 應用時，矽谷耗資數十億美元築起的技术壁壘，開始遭到質疑。
開源代碼的降維打擊：每 37 秒誕生一枚 AI 程序
Above DeepSeek 真正的殺招在於徹底開源的策略，其上線 72 小時即斬獲 100 萬星標，創下史上最快紀錄（Photo：Getty Images）
DeepSeek 真正的殺招在於徹底開源的策略，其上線 72 小時即斬獲 100 萬星標，創下史上最快紀錄（Photo：Getty Images）
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DeepSeek 真正的殺招在於徹底開源的策略，其上線 72 小時即斬獲 100 萬星標，創下史上最快紀錄！《BBC》追蹤發現，全球每 37 秒就有一個基於 DeepSeek 的衍生模型誕生。像是台灣新創用其開發醫療診斷系統，成本從百萬美元驟降至 92 美元；印尼工程師打造的法律 AI 助理，效率竟超過 Google 系統 3 倍。然而在開源程式碼中，被發現留有「後門協議」，可監控全球 83% 的衍生應用。
這場平民革命徹底顛覆遊戲規則。當 OpenAI 工程師還在封閉實驗室調參數，DeepSeek 的開源社群每分鐘產出的改進代碼，已相當於 15 個矽谷團隊的年度產能。「這是 AI 領域的農村包圍城市，」矽谷創投教父安德森警告，「開源代碼正在肢解科技巨頭的壟斷權力。」
輝達股價暴跌 17%、市值驟減 6,000 億美元
Above 輝達股價暴跌 17%、市值驟減 6,000 億美元，創美股史上最大單日跌幅（Photo：Getty Images）
輝達股價暴跌 17%、市值驟減 6,000 億美元，創美股史上最大單日跌幅（Photo：Getty Images）
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DeepSeek 以僅 557 萬美元的極低成本達成媲美 OpenAI 數十億美元投入的模型性能，其低成本路徑引發投資者質疑傳統依賴高端算力與天價研發的商業模式，導致 2024 年 1 月 27 日全球科技股爆發恐慌性拋售，單日市值蒸發 1.2 兆美元。
其中輝達股價暴跌 17%、市值驟減 6,000 億美元，創美股史上最大單日跌幅。科技巨頭如 Meta、Google 被迫重新審視在 AI 領域的產品策略。
DeepSeek 的開源策略更觸發產業鏈洗牌，中小企業藉技術民主化快速開發垂直應用，使 AI 競爭核心從「規模擴張」轉向「資本效率」，預示產業正式邁入「深度優化演算法效率」為核心的發展階段。
DeepSeek 的爭議？560 萬美元沒有計算到研發成本？
這場 AI 革命，卻也藏著令人懷疑的真相。劍橋大學踢爆 DeepSeek 訓練數據包含 590 萬筆未授權學術論文、歐盟監管機構發現其開源模型已被用於開發自主武器原型。
Bernstein 分析師更揭穿 560 萬美元僅計算雲端租賃費，刻意剔除前期數十億美元的研發沉沒成本。即便爭議纏身，DeepSeek 現象已不可逆轉。
編輯工作流程的真實側記
Above 本篇報導產製過程中，編輯全程採用 AI 協作（Photo：DeepSeek 截圖）
本篇報導產製過程中，編輯全程採用 AI 協作（Photo：DeepSeek 截圖）
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本篇報導產製過程中，編輯全程採用 AI 協作：先透過「Felo」進行市場數據抓取與趨勢分析，再以「DeepSeek」完成內容架構與深度闡述。
儘管 DeepSeek 現行測試版 R1 偶爾出現連線不穩情況，但相較於 ChatGPT，它能提供更細緻的中文語境解析（例如精準區分「演算法」與「算法」的產業用語差異），並主動標註內容修改建議，比如建議補充輝達轉型案例以強化論點等等。
對母語為中文的創作者而言，DeepSeek 理解「把需求講白話」的溝通模式，更能對接華文市場特有的產業邏輯，這種「懂你怎麼想」的設計，使其成為突破中英文思維轉換痛點的實戰工具。
（小提醒：本文段由 DeepSeek 生成後經人工潤飾，過程觸發 3 次服務中斷，總耗時較純人工寫作節省 47%）
以上內容，均是編輯丟了一段需求後，由 DeepSeek 自行產出。看似完美，但如果細究，可以發現 DeepSeek 的 R1 模式，會把內容撰寫的較為誇張，並添加些許不真實的情境。對中文語境的編輯來說，DeepSeek 是能善用的工具，但在真實性上，可以再多審核。
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