這些你每天都在看,卻渾然不覺的那些無營養資訊,如今被統稱為AI Slop——它正在以無法想像的速度毀掉互聯網。
你每天都在看這些AI垃圾內容——以宮崎駿畫風生成的《六人行》劇照、不同動物的搞笑影片、 邏輯不通的排行榜、長篇大論卻毫無洞見的文章⋯⋯AI已經以飛快的速度滲透至互聯網的每個縫隙,以越來越真假難辨的圖像、影片、聲音吞噬我們的注意力。這些內容被統稱為AI Slop——Slop原指廢棄的液體,在這裡用來形容由生成式AI產出的大量劣質內容。
Originality AI2024年監測報告顯示,領英平台54.3%的英文長帖已由AI生成,其爆發式增長始於2023年——即ChatGPT等大眾化AI工具普及的關鍵年份。雖然AI工具的普及為生成AI Slop劣質內容提供了條件,但真正促使這些內容迅速蔓延的,恰恰是我們使用AI的方式。
如何正確對待及應用AI工具,已經成為這個時代必要的「生存法則」。

Above AI垃圾內容中的錯誤之所以難以察覺,正是因為它們往往以極度明顯卻具有欺騙性的形式呈現。(圖:Pixabay)
明白便利的代價
當AI取代人工的便利性被無限放大後,越來越多人開始放棄深度思考與創作投入,轉而依賴AI一鍵產生那些邏輯僵硬、內容空洞的文字。這種創作惰性導致的直接後果是:那些需要耗費大量時間查證資料、精心組織語言的優質內容,正被AI批量生產的文字泡沫逐漸淹沒。
那麼,這一切究竟帶來了什麼後果呢?大量未經嚴格推敲和驗證的資訊正在快速擴散。就連Google這樣的主流搜尋引擎,如今也在搜尋結果頂部加入「AI摘要」功能,承諾為用戶提供看似最快捷、最精準的答案。但問題是──我們還能相信這些答案的準確性嗎?

Above AI slop已無所不在,正深刻改變著我們的網路資訊消費方式。(圖片:人工智慧生成的)
明辨AI的「謊言」
常使用AI的人應該都深有體會:它具備一種特殊的「說謊」能力,即在看似合理的回答中插入不易察觉的误差。
比如,當我試問某一版本的AI:王菲出演過哪些電影?
收到的回答為:
《重慶森林》(1994) - 飾演空中服務員阿菲
《墮落天使》(1995) - 飾演Charlie/阿菲
《2046》(2004) - 飾演王靖雯
值得一提的是,她在影壇發展較為短暫,主要以音樂事業為重心。以上這些作品中,《重慶森林》是她最廣為人知的電影作品,也是與導演王家衛合作的代表作
乍看合理的答案中,其實暗藏著《墮落天使》這個錯誤答案。可是AI不僅準確列出了大家更為熟悉的《重慶森林》《2046》這兩個正確答案,甚至在錯誤答案《墮落天使》中為王菲「虛構」了一個劇中角色。若非特意查證,多數人很可能忽略這個精心包裝的錯誤訊息。
當你指出AI的錯誤,它會迅速糾正。然而,在下一次回答中,它依然會為了迎合你的問題,再次說出未被考證的「謊言」。對此,哈佛大學於今年八月發布的研究報告指出:「這源於AI系統本身的機率性,它們本質上既無法理解準確性的概念,也不存在欺騙的意圖。即便是目前最先進的AI模型,仍然存在錯誤率,這與使用方式無關。」

Above AI的謊言源於它無法理解「準確性」這個概念(圖:Getty)
不要陷入「資訊繭房」
當這樣的「無心謊言」以超乎想像的速度在網絡蔓延,真相自然會被模糊。若持續依賴AI提供的資訊而不加辨別,人們終將深陷「資訊繭房」——因算法偏好推薦而持續接觸相似觀點,導致認知視野收窄,如同作繭自縛。
在這個被AI Slop充斥的時代,我們必須培養更強的信息鑑別力和獨立思考能力:主動求證信息來源,尋找那些具備獨特洞見、專業背書和真知灼見的內容;同時,應將AI視為輔助工具,而非直接的信息來源。
AI slop已經如洪流難以阻擋,我們所能做到的,只有不被這巨大的改變打亂方向。無論身為創作者,還是閱讀者,只有堅持對真實的追求,才能在AI時代守護人性的溫度。
本文基於Suchetana Mukhopadhyay撰寫的英文版
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