Cover 在AI in Health x ATxSummit 2026研讨会上，主持人与嘉宾们共同探讨女性健康与AI的未来，出席者包括Valerie Lim、Jocelyn Chew及多位医学专家（图片来源：SingHealth）
在AI in Health x ATxSummit 2026研讨会上，主持人与嘉宾们共同探讨女性健康与AI的未来，出席者包括Valerie Lim、Jocelyn Chew及多位医学专家（图片来源：SingHealth）
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在AI in Health x ATxSummit 2026研讨会上，Tatler Gen.T明日领袖Daniel Ting、Jocelyn Chew、Veronika Linardi与Sebastian Togelang等多位专家齐聚，探讨人工智能如何重塑健康长寿的未来，实现从“智慧国家”向“蓝色长寿区”的转型。
“长寿”一词往往令人联想到两个截然不同的概念。一方面，我们步入了亿万富翁和生物黑客</a>的世界，他们通过极端的生活作风和精英运动员般的严苛自律，试图逆转时光。另一方面，我们则会想到如日本、哥斯达黎加和希腊等“蓝色长寿区”，当地居民推崇均衡饮食、健康生活方式以及亲近自然，以此助力实现长久而充实的生活。
对于许多身处人口老龄化压力下的新加坡人而言，长寿转化为一个更为务实的问题：我该如何让那段可预见的漫长寿命中，更多的时间感到健康、独立且能够掌控自己的人生？
在2026年5月举行的AI in Health x ATxSummit 2026研讨会上，这一问题从多个维度得到了探讨，其中一个核心观点反复出现：AI longevity的未来不会由单一技术决定。相反，它取决于科学、数据与行为能否以人们信任且乐于践行的方式结合，而AI正是实现这一目标的“连接纽带”。以下是此次研讨会的五个核心要点。
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注重“健康寿命”而非仅是“寿命”
Above 新加坡保健集团AI办公室主任Daniel Ting在致辞中强调，新加坡的机会在于不仅要延长寿命，更要提升健康寿命（图片来源：SingHealth）
新加坡保健集团AI办公室主任Daniel Ting在致辞中强调，新加坡的机会在于不仅要延长寿命，更要提升健康寿命（图片来源：SingHealth）
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新加坡保健集团AI办公室主任、SingHealth Duke-NUS学术医学中心医学AI研究所（AIMI）联合主任Daniel Ting副教授在开幕致辞中提出，新加坡的机遇在于从“智慧国家”向“蓝色长寿区”转型。
尽管新加坡常被形容为一座“工程化的蓝色长寿区”，其卓越的预期寿命在很大程度上得益于政府政策的精心设计，但Ting指出了一个被忽视的巨大挑战：寿命与健康寿命（即保持健康生活的年限）之间的鸿沟。对于这座城市国家而言，这一差距长达十年。
如果额外的生存年限伴随着疾病、虚弱和依赖，即专家所称的“病态寿命”，那么长寿的意义将大打折扣。健康长寿的目标在于压缩这段衰退期，而不仅仅是延长寿命。
AI领域的盲点
Above Tatler Leadership数字编辑Valerie Lim主持了一场专题讨论，探讨为何构建赋能女性健康的AI不仅需要良好的初衷，更需要高质量的数据支持（图片来源：SingHealth）
Tatler Leadership数字编辑Valerie Lim主持了一场专题讨论，探讨为何构建赋能女性健康的AI不仅需要良好的初衷，更需要高质量的数据支持（图片来源：SingHealth）
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在由Tatler Leadership数字编辑Valerie Lim主持的女性健康专题讨论中，专家们探讨了一个引人深思的悖论：新加坡女性虽然比男性长寿，但她们处于较差健康状况的时间却更长。如果AI在训练时使用的是不完整或以男性为中心的数据集，那么它极有可能在大规模应用中重现同样的盲点。研讨会明确指出，具有包容性的AI并非小众议题，而是任何声称服务于大众的AI longevity技术的必备前提。
行为改变的鸿沟
Above 包括新加坡国立大学助理教授Jocelyn Chew在内的专家们，探讨了AI如何推动医疗从预测向预防转变，覆盖医院、家庭与社区等各个场景（图片来源：SingHealth）
包括新加坡国立大学助理教授Jocelyn Chew在内的专家们，探讨了AI如何推动医疗从预测向预防转变，覆盖医院、家庭与社区等各个场景（图片来源：SingHealth）
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AI longevity为人们提供了无限可能。它能够分析人类难以察觉的模式，并将临床记录、基因数据、可穿戴设备和生物标志物连接起来，勾勒出更完整的个人健康图景。然而，正如多位专家所指出的，预测只有在转化为行动时才具有价值。可穿戴设备可以追踪睡眠，血液检测可以标记风险指标，但更关键的问题是，这些信息是否真正改变了个人的后续行为。
对于新加坡国立大学（NUS）助理教授Jocelyn Chew而言，这种从洞察到行动之间的鸿沟是她研究AI辅助行为改变与心肌代谢疾病预防的核心。长寿的基础——睡眠、运动、营养与压力管理——早已众所周知。AI的使命不在于取代人类判断，而在于让这些健康抉择变得更简单、更个性化且更精准。
证据与炒作并存
Above 长寿诊所Eternami联合创始人Veronika Linardi分享了如何将碎片化的健康数据转化为可执行的长寿规划（图片来源：SingHealth）
长寿诊所Eternami联合创始人Veronika Linardi分享了如何将碎片化的健康数据转化为可执行的长寿规划（图片来源：SingHealth）
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在由Lee Hsien Hsien博士主持的一场关于长寿健康与科技市场机遇的讨论中，嘉宾们提出了许多有趣的问题：长寿产品是推向谁的？谁能负担得起？哪些真正有效？Veronika Linardi为讨论带来了创始人的洞见。在她的长寿诊所Eternami，通过结合生物标志物、诊断技术与AI分析，将分散的健康信息转化为连贯、可操作的个人长寿规划。其目标是提供清晰的路径，明确应检测什么、改善什么以及何时寻求专业建议。
长寿的规模化普及
Above 投资者兼Eternami联合创始人Sebastian Togelang探讨了AI longevity如何超越小众健康领域，变得更具包容性、科学依据更充分且更具实用价值（图片来源：SingHealth）
投资者兼Eternami联合创始人Sebastian Togelang探讨了AI longevity如何超越小众健康领域，变得更具包容性、科学依据更充分且更具实用价值（图片来源：SingHealth）
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对于投资者Sebastian Togelang而言，长寿市场涵盖了生物技术、诊断、可穿戴设备和数字健康平台，它们有着不同的周期、资本需求和覆盖范围。并非每一个机会都平等，也并非每一项前沿技术都能实现规模化。
他的观点也源于个人思考：在经历了多年的金融与财富创造后，他通过一个简单的感悟走到了长寿课题的面前：“若无健康，财富何在？”如果AI longevity的成果仅属于少数富人，那么这项技术无疑在其最重要的考场上失败了。
以人为本的长寿衡量标准
AI在健康领域的价值，不在于其算法的复杂程度，而在于人们是否信任它、临床医生能否切实使用它，以及其福祉是否能惠及大众，而非仅限于少数追求最新健康潮流的人群。
对于与会嘉宾与观众而言，当天的研讨会传递了一个共同的信念：未来的健康图景将建立在跨学科协作的基础之上——临床AI、行为科学、应用数据与规模化投资协同作用。最终的目标不仅是延长生命年限，而是让每一个余生都值得期待。
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