2026年亚洲计量经济学大会在河内举行,汇聚了来自约30个国家和地区的近300位学者。这场大会超越了数据与模型的范畴,提出关键议题:在难以预见的波动中,越南应如何选择一条既能快速增长、兼具智慧,又具备强大韧性的发展之路?
这一核心议题贯穿了于2026年7月31日在河内召开的2026年亚洲计量经济学大会(AMES 2026)。本次大会由计量经济学会、越南全球科学家与专家协会(AVSE Global)及河内贸易大学联合主办,继2024年胡志明市会议后,这是越南第二次承办该项盛事。
来自约30个国家和地区的近300位科学家与研究人员齐聚河内。他们来自哈佛大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学、芝加哥大学、剑桥大学、伦敦政治经济学院、东京大学、世界银行和国际货币基金组织等顶尖学府与国际机构。在提交的600多篇论文中,大会甄选出250余篇作品,并在六场全体会议及63场平行讨论会议中进行分享。
AMES 2026的深远意义在于其举办的时间点:越南正处于关键转型期,亟需从依赖规模、劳动力和投资的增长模式,转向以生产力、技术和创新能力为核心的发展模式。
从快速增长迈向智慧增长的2026年之路
在过去的三十年里,越南经历了一段非凡的发展历程。在2026年亚洲计量经济学大会上,阮德康(Nguyen Duc Khuong)教授指出,2025年越南GDP规模已达到5140亿美元,2026年上半年经济增长率录得8.2%。这些成就促使越南审视自身:从单纯追求快速增长,转向更多依赖生产力、技术与创新的智慧增长模式。
这一增速在带来自信的同时,也施加了新的压力。为了实现2045年成为高收入国家的目标,越南必须从每小时的劳动、每一份资本投入以及每一次技术革新中创造更大的价值。

Above AVSE Global主席、剑桥大学资深研究员阮德康教授在2026年亚洲计量经济学大会上分享见解。
阮德康教授在会上提出了越南发展的三大优先事项:提升劳动生产率;建立基于技术进步、数字化转型与创新的增长模式;通过科研与开发活动增强本土企业的核心竞争力。
这三大优先事项共同指向质的飞跃。一个智慧增长的经济体,需要具备技术创造能力、本土企业培育能力,并将知识切实转化为国际竞争实力。
计量经济学可以充当桥梁角色:将发展问题转化为可衡量、可验证与可评估的课题。尽管从学术研究到政策制定之路依然漫长,但可靠的实证分析能帮助决策者更清晰地辨识各项选择所带来的影响。

Above 2026年亚洲计量经济学大会与会者在会场开展深度的学术交流与探讨。
阮德康教授认为,将政策付诸实践的关键在于构建一个庞大且具有高准确性与实时更新能力的国家数据库。该数据库将助力越南预判经济结构变迁,并及时应对如供应链断裂或全球能源波动等风险。他还强调了政府、科研界与企业界的协同合作,从而将研究成果与科学证据转化为决策的重要参考。
拉斯·彼得·汉森谈如何在信息匮乏中做出科学抉择
2026年亚洲计量经济学大会的重头戏是由芝加哥大学拉斯·彼得·汉森(Lars Peter Hansen)教授带来的阿马蒂亚·森(Amartya Sen)讲座。他曾因在资产价格实证分析方面的卓越贡献,荣获2013年诺贝尔经济学奖。
在河内的讲座中,汉森教授聚焦于一个时代课题:当人们对未来风险缺乏全面认知时,该如何做出科学决策?
在日常生活中,人们常将一切未知统称为“风险”。汉森则对此进行了更细致的剖析:风险是指结果未知但概率可知的情况;模糊性则指存在多种概率模型却难以确定孰优孰劣的状态;而模型偏差则是指预测工具本身可能提供的概率存在不准确性。

Above 芝加哥大学拉斯·彼得·汉森教授莅临2026年亚洲计量经济学大会。
这种区分对于气候变化等问题至关重要。虽然我们可以估算平均温升、经济损失或能源转型速度,但这些数据始终受限于模型的假设与局限。
因此,汉森教授认为政策制定需要将不利场景纳入考量,即便其发生的概率尚无法完全确定。在某些情况下,采取先发制人的行动可能比等待更多信息更有意义。优良的政策应具备谨慎性、适应性以及对科学证据局限性的透明度。

Above 与会者在2026年亚洲计量经济学大会期间聆听前沿经济分析。
这种视角带来了一种新的不确定性认知:不确定性并不等同于无能为力。它要求人们在设计方案时具备足够的灵活性,以便在新信息出现时进行调整,同时也要足够稳健,以在模型出现偏差时降低不利后果。
人工智能与轻易获得答案背后的隐忧
在会议间隙,拉斯·彼得·汉森教授还提到了正在重塑学习、劳动与决策方式的人工智能技术。
在他看来,AI可以开启多种解决问题的路径,但其真实价值取决于人类的使用方式。若因答案呈现得流畅而盲目接受,使用者不仅可能被错误引导,还会逐渐削弱独立思考的能力。
汉森教授给年轻一代的建议聚焦于提问的深度:系统为何得出此结论?背后有哪些数据与假设支持?是否有其他解释维度?这些答案的可信度如何?

Above 2026年亚洲计量经济学大会深入探讨人工智能时代的技术应用与思考。
这也是其研究中的核心精神。所有模型都可能存在偏差,所有预测都需要在其局限性内进行审视。技术可以辅助人类寻求方案,但评价、选择与行动的责任始终归于使用者本身。
在技术能力快速迭代的背景下,汉森教授认为学习者需要培养解决问题的思维、信息评估能力与适应力。特定的技术工具可能很快过时,但学习、验证与从多角度审视问题的能力将具有更持久的价值。

Above 与会专家共同探讨2026年全球经济变局下的发展路径。
本次大会正值地缘政治、气候、贸易、人口统计学及人工智能发生深刻变革的时代。这些领域相互交织,产生的变动单凭旧有的经验或孤立的模型难以处理。
短短两年后大会重回越南举办,显示了国内科研界与国际学术界之间日益紧密的联系。据河内贸易大学领导层介绍,大会致力于打造一个连接学术界、企业界与政策制定者的交流平台。
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