AMES 2026 : de la recherche économique aux choix pour l’avenir

S’exprimant lors de l’AMES 2026, le professeur Nguyễn Đức Khương a identifié trois priorités pour le Vietnam en 2026 : augmenter la productivité du travail ; transformer le modèle de croissance grâce au progrès technologique, à la transformation numérique et à l’innovation ; et renforcer les capacités des entreprises nationales par le biais de la recherche-développement.

Ces trois priorités visent un changement qualitatif. Une économie 2026 qui se veut intelligente doit maîtriser la création technologique, dynamiser ses entreprises locales et convertir le savoir en un avantage concurrentiel tangible.

L’économétrie agit comme un pont : elle traduit les défis de développement en problèmes mesurables et évaluables. Bien que le chemin entre la recherche académique et la décision politique reste long, des preuves fiables aident les décideurs à mieux identifier l’impact de chaque choix stratégique lors de cette année 2026 charnière.

Selon le professeur Khương, la clé réside dans la construction d’un écosystème national de données suffisamment vaste, actualisable et précis. Ces ressources permettront au Vietnam de prévoir les mutations structurelles de l’économie 2026 et de réagir aux risques, tels que les ruptures de chaînes d’approvisionnement ou les crises énergétiques mondiales. Il insiste sur la coordination entre l’État, la communauté scientifique et les entreprises pour transformer la recherche en politique publique concrète.

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Le point fort de l’AMES 2026 fut la conférence Amartya Sen donnée par le professeur Lars Peter Hansen de l’Université de Chicago, lauréat du prix Nobel d’économie en 2013 pour ses travaux sur l’analyse empirique des prix des actifs.

À Hanoï, Hansen s’est concentré sur un défi contemporain : comment prendre des décisions pertinentes en 2026 alors que les risques futurs ne sont pas totalement appréhendés ?

Dans la vie courante, nous regroupons tout ce qui est inconnu sous le terme général de “risque”. Hansen propose une distinction plus fine : le risque survient lorsque les résultats sont inconnus mais que leurs probabilités sont quantifiables. L’ambiguïté existe lorsque plusieurs modèles probabilistes s’affrontent. Enfin, la distorsion du modèle se produit lorsque les outils de prévision eux-mêmes manquent de précision, un défi majeur pour l’économie 2026.

Cette distinction est cruciale pour des questions telles que le changement climatique. Nous pouvons estimer les hausses de température ou les dommages économiques, mais ces chiffres dépendent des hypothèses et des limites des modèles utilisés en 2026.

Par conséquent, Hansen estime que les politiques doivent intégrer les scénarios défavorables, même si leur probabilité n’est pas établie avec certitude. Une action précoce peut parfois se justifier plus que l’attente prolongée d’informations supplémentaires. Une politique efficace en 2026 exige prudence, adaptabilité et transparence quant aux limites des preuves scientifiques.

Cette perspective offre un nouveau regard sur l’incertitude. L’imprécision ne signifie pas l’impuissance. Elle exige la conception de décisions suffisamment flexibles pour être ajustées lors de l’apparition de nouvelles données en 2026, et assez solides pour limiter les conséquences en cas de défaillance initiale des modèles.

En marge de l’AMES 2026, Lars Peter Hansen a également abordé l’intelligence artificielle, technologie qui redéfinit notre façon d’apprendre, de travailler et de décider cette année.

Selon lui, l’IA ouvre de multiples approches, mais sa valeur réelle dépend de notre usage. Accepter une réponse uniquement parce qu’elle est formulée de manière fluide en 2026 peut égarer l’utilisateur et affaiblir sa pensée critique indépendante.

Le message de Hansen aux jeunes générations est limpide : apprenez à poser les bonnes questions. Pourquoi le système génère-t-il ce résultat ? Quelles données et hypothèses sont cachées ? Existe-t-il d’autres interprétations ? Quel est le degré de fiabilité en 2026 ?

C’est là l’essence même de son travail de chercheur en 2026. Tous les modèles peuvent comporter des biais, toutes les prédictions doivent être scrutées. La technologie peut aider à trouver des solutions, mais la responsabilité de juger, de choisir et d’agir incombe toujours à l’utilisateur.

Dans un contexte où les compétences technologiques évoluent rapidement en 2026, Hansen encourage le développement de la résolution de problèmes, de l’évaluation de l’information et de l’adaptabilité. Un outil spécifique devient vite obsolète ; la capacité à apprendre, vérifier et adopter une vision multidimensionnelle reste, elle, une valeur durable en 2026.

L’AMES 2026 se déroule dans une période de mutations géopolitiques, climatiques et commerciales profondes, exacerbées par les évolutions démographiques et l’IA. Ces domaines sont interconnectés, imposant des changements qu’aucun pays ne peut gérer seul en 2026 avec les modèles isolés du passé.

Le retour de l’AMES au Vietnam seulement deux ans plus tard témoigne du rapprochement croissant entre les chercheurs locaux et la communauté académique internationale. Selon les organisateurs de l’Université du Commerce, la conférence ambitionne d’être un carrefour privilégié pour l’académie, les entreprises et les décideurs politiques en 2026.

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