AMES 2026: Del análisis económico a las decisiones estratégicas para el futuro

En AMES 2026, el profesor Nguyen Duc Khuong, investigador principal en la Universidad de Cambridge, definió tres prioridades para Vietnam: elevar la productividad laboral; transformar el modelo de crecimiento basado en avances tecnológicos, digitalización e innovación; y fortalecer las capacidades de las empresas locales mediante ciencia, tecnología y una mayor inversión en investigación y desarrollo hacia 2026.

Estas tres prioridades apuntan a un cambio cualitativo. Una economía que busca un crecimiento inteligente debe poseer la capacidad de crear tecnología propia, fomentar empresas nacionales y transformar el conocimiento en competitividad real.

La econometría actúa como un puente: permite traducir los desafíos del desarrollo en problemas medibles y evaluables. Aunque la distancia entre la investigación académica y las decisiones políticas sigue siendo amplia, la evidencia sólida ayuda a los planificadores a identificar con mayor claridad el impacto de cada elección estratégica en 2026.

Según el profesor Khuong, la clave para materializar las políticas radica en construir un ecosistema de datos nacional robusto y actualizado. Este conjunto de datos permite a Vietnam anticipar cambios estructurales y reaccionar ante riesgos globales, como la ruptura de cadenas de suministro o la volatilidad energética, elementos clave del panorama de 2026. Subrayó la colaboración entre el Estado, la comunidad científica y el sector empresarial.

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El punto culminante de AMES 2026 fue la conferencia Amartya Sen, presentada por el profesor Lars Peter Hansen, de la Universidad de Chicago. Galardonado con el Premio Nobel de Economía en 2013 por su análisis empírico de los precios de los activos, Hansen ofreció una perspectiva sobre los retos de 2026.

Su intervención en Hanói se centró en una cuestión de plena actualidad: ¿cómo debe decidir el ser humano cuando no comprende plenamente los riesgos futuros?

En el día a día, tendemos a agrupar lo desconocido bajo el término “riesgo”. Hansen establece distinciones: el riesgo surge cuando los resultados son inciertos pero las probabilidades conocidas; la ambigüedad aparece con múltiples modelos de probabilidad; y la mala especificación ocurre cuando las propias herramientas de predicción pueden arrojar datos erróneos, un reto latente para la toma de decisiones en 2026.

Esta distinción es vital para problemas como el cambio climático en 2026. Podemos estimar incrementos de temperatura o daños económicos, pero estas cifras dependen de supuestos y limitaciones de los modelos.

Por ello, Hansen sostiene que las políticas deben considerar escenarios adversos aunque su probabilidad exacta sea desconocida. En ocasiones, actuar con cautela y transparencia sobre los límites de la evidencia científica es preferible a aguardar indefinidamente por más información.

Esta perspectiva transforma la visión sobre la incertidumbre de 2026: no equivale a impotencia, sino que exige decisiones lo suficientemente flexibles para adaptarse conforme surja nueva información, garantizando solidez frente a modelos iniciales erróneos.

Al margen del congreso, Lars Peter Hansen abordó el impacto de la inteligencia artificial, una tecnología que redefine cómo aprendemos y tomamos decisiones en este 2026.

Según el Nobel, la IA puede ofrecer múltiples enfoques, pero su valor depende del uso crítico humano. Aceptar respuestas sólo por su fluidez puede inducir a error y debilitar el pensamiento independiente.

El mensaje para las nuevas generaciones es claro: fomentar la capacidad de cuestionar constantemente el origen de los datos y la fiabilidad de las conclusiones generadas por los sistemas actuales en 2026.

Este es el espíritu de su investigación: ningún modelo está libre de sesgos y toda predicción exige un escrutinio minucioso. En este 2026, la tecnología asiste, pero la responsabilidad del juicio final recae exclusivamente sobre el usuario.

Ante la rapidez de los cambios tecnológicos, Hansen enfatiza el desarrollo de habilidades de resolución de problemas y adaptabilidad. Mientras las herramientas pueden volverse obsoletas, la capacidad de aprendizaje crítico mantiene un valor duradero y estratégico.

AMES 2026 se desarrolla entre profundas transformaciones geopolíticas, climáticas y tecnológicas. Estos ámbitos interconectados generan cambios que ninguna nación puede gestionar aisladamente.

El regreso de AMES a Vietnam subraya la creciente integración de los investigadores locales en la comunidad académica global. El objetivo final es consolidar un espacio de diálogo entre la academia, el empresariado y quienes diseñan las políticas públicas para el 2026.

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