“Innalzare la base, non il soffitto”: come Simon Loong di WeLab sta guidando l'adozione dell'AI

Piuttosto che un mandato dall'alto o un programma centrale, WeLab incoraggia ogni team a integrare la tecnologia nel proprio lavoro quotidiano, che si tratti di Excel, PowerPoint o della gestione delle code di assistenza clienti. “Basta aumentare lentamente, molto lentamente, la consapevolezza e l'adozione”, afferma Loong a proposito di WeLab.

Abbracciare un approccio organico ha prodotto evangelisti inaspettati. “Qualcuno nel team finanziario era davvero bravo a usare l'AI in Excel e ora tengono corsi di formazione interni per tutti i colleghi. È stato sorprendente”, racconta Loong. “All'interno di un team di 10 colleghi, improvvisamente ne trovi due che sono davvero bravi con l'AI. Gli altri otto andranno sempre da loro a chiedere consiglio. Diventano campioni di AI de facto all'interno della loro divisione. Le persone sono disposte a imparare e i colleghi sono disposti a insegnarsi a vicenda”.

A un certo punto, WeLab ha preso in considerazione, e poi abbandonato, l'idea di test di competenza sull'AI. “Abbiamo pensato di fare esami universali, ma abbiamo rinunciato”, ride. “Innalzeremo la base, ma non tramite esami. Non vogliamo essere genitori asiatici. A nessuno piace fare un esame. A nessuno piace essere giudicato”.

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Mentre WeLab sfida le banche tradizionali, Loong è diplomatico sulle loro ambizioni di AI. Diversi grandi istituti di credito hanno annunciato riduzioni del personale legate all'automazione dell'AI, ma “molti di questi sono solo annunci”, afferma. “Non li abbiamo ancora visti effettivamente implementati”.

Le ragioni, sostiene, sono strutturali piuttosto che finanziarie. “Le banche hanno molti investimenti. Ma a causa dei vincoli normativi, della complessità e di molti sistemi legacy, le banche in generale sono lente. Come banca digitale e banca sfidante, WeLab ha molte opportunità di crescere più velocemente degli altri, dall'assistenza clienti alla gestione dei rischi, alla tecnologia, fino al rilevamento delle frodi”.

WeLab, spiega, ha già implementato agenti AI internamente per attività che vanno dalla verifica delle richieste di prestito al supporto dei team interni. Finora, il contesto commerciale è stato favorevole. “La crescita è stata piuttosto spettacolare”, afferma Loong. Il fatturato a Hong Kong è cresciuto del 30-35% su base annua, dice, con un ulteriore 10-20% previsto per quest'anno, e nuovi prodotti — tra finanziamento della catena di approvvigionamento, intermediazione azionaria e assicurazioni — sono attesi dal secondo semestre per WeLab.

Il prossimo capitolo della fintech viene scritto nel sud-est asiatico, come in Indonesia, dove WeLab ha lanciato la sua seconda banca virtuale, Bank Saqu, nel 2023, raggiungendo 3,8 milioni di clienti. “Allo stesso tempo, stiamo valutando molteplici nuovi mercati nel sud-est asiatico”, afferma Loong, tra cui “Malesia, Vietnam, Filippine e Thailandia” per espandere ulteriormente WeLab.

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Per quanto riguarda gli altri dirigenti che guardano all'adozione dell'AI, il consiglio finale di Loong è diretto: “Non limitatevi a leggere. Non chiedete solo ai vostri colleghi di fare una presentazione o a un consulente di venire a esporre. Provate”, afferma.

“L'ostacolo per provare un modello di AI è così basso in questo momento. Non serve un supercomputer, non servono configurazioni difficili”, aggiunge. “Una volta provato, si capisce cosa significhi davvero: in questo modo si può prevedere, comprendere e spiegare molto meglio dove sta andando il mercato, proprio come facciamo in WeLab”.

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