“फ्लोर रेज़र्स, न कि सीलिंग रेज़र्स”: WeLab के साइमन लूंग कैसे AI को बढ़ावा दे रहे हैं

ऊपर से थोपे गए आदेश या किसी केंद्रीय कार्यक्रम के बजाय, WeLab प्रत्येक टीम को अपनी रोज़मर्रा की कार्यक्षमता में तकनीक को शामिल करने के लिए प्रोत्साहित करता है, चाहे वह Excel, PowerPoint हो या ग्राहक कॉल कतार. लूंग कहते हैं, “बस धीरे-धीरे इसकी जागरूकता और अपनाने की दर को बढ़ाएं.”

एक ऑर्गेनिक दृष्टिकोण अपनाने से अप्रत्याशित प्रचारक पैदा हुए हैं. लूंग कहते हैं, “फाइनेंस टीम का कोई व्यक्ति Excel में AI का उपयोग करने में बहुत अच्छा हो सकता है, और अब उनके पास अपने सभी सहयोगियों के लिए आंतरिक प्रशिक्षण है. यह आश्चर्यजनक था. 10 सहयोगियों की एक टीम के भीतर, अचानक आप पाएंगे कि दो लोग AI में बहुत अच्छे हैं. बाकी आठ हमेशा उनके पास जाकर सलाह मांगेंगे. वे अपने डिवीजन के भीतर वास्तविक AI चैंपियन बन जाते हैं. लोग सीखने के लिए तैयार हैं, और सहकर्मी एक-दूसरे को सिखाने के लिए तैयार हैं.”

एक समय पर, WeLab ने AI दक्षता परीक्षणों के विचार को अपनाया और फिर छोड़ दिया. वे हंसते हुए कहते हैं, “हमने सोचा था कि वैश्विक परीक्षाएं होंगी, लेकिन हमने इसे छोड़ दिया. हम फ्लोर को ऊपर उठाएंगे, लेकिन परीक्षाओं के माध्यम से नहीं. हम एशियाई माता-पिता नहीं बनना चाहते. किसी को परीक्षा देना पसंद नहीं है. किसी को आंका जाना पसंद नहीं है.”

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जहाँ WeLab स्थापित बैंकों के खिलाफ खड़ा है, लूंग उनकी AI महत्वाकांक्षाओं के बारे में कूटनीतिक हैं. कई बड़े बैंकों ने AI ऑटोमेशन से जुड़ी छंटनी की घोषणा की है, लेकिन वे कहते हैं, “इनमें से कई केवल घोषणाएं हैं. हमने अभी तक उन्हें वास्तव में लागू होते नहीं देखा है.”

वे तर्क देते हैं कि इसके कारण वित्तीय के बजाय संरचनात्मक हैं. “बैंकों के पास बहुत निवेश है. लेकिन नियामक [बाधाओं], जटिलता और बहुत सारे पुराने सिस्टम के कारण, बैंक सामान्य रूप से धीमे हैं. एक डिजिटल बैंक और चैलेंजर बैंक के रूप में, हमारे पास दूसरों की तुलना में तेज़ी से बढ़ने का बहुत अवसर है—ग्राहक सेवा से लेकर जोखिम प्रबंधन, तकनीक और धोखाधड़ी का पता लगाने तक.”

लूंग कहते हैं कि WeLab ने पहले ही ऋण आवेदन सत्यापन से लेकर आंतरिक टीमों की सेवा करने तक के कार्यों के लिए आंतरिक रूप से AI एजेंट तैनात किए हैं. अब तक, व्यावसायिक परिदृश्य अनुकूल रहा है. लूंग कहते हैं, “विकास काफी शानदार रहा है.” हॉन्ग कॉन्ग में राजस्व साल-दर-साल 30 से 35 प्रतिशत बढ़ा है, और इस साल 10 से 20 प्रतिशत की और वृद्धि की उम्मीद है. आपूर्ति श्रृंखला वित्तपोषण, स्टॉक ब्रोकरेज और बीमा के माध्यम से नए उत्पाद साल की दूसरी छमाही से आने वाले हैं.”

फिनटेक का अगला अध्याय दक्षिण पूर्व एशिया में लिखा जा रहा है—जैसे कि इंडोनेशिया में, जहाँ WeLab ने 2023 में अपना दूसरा वर्चुअल बैंक, Bank Saqu लॉन्च किया और इसे 38 लाख ग्राहकों तक विस्तारित किया. लूंग कहते हैं, “हम साथ ही साथ कई नए दक्षिण पूर्व एशियाई बाजारों को देख रहे हैं,” जिनमें “मलेशिया, वियतनाम, फिलीपींस और थाईलैंड” शामिल हैं.”

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जहाँ तक AI अपनाने के इच्छुक अन्य अधिकारियों की बात है, लूंग की सलाह सीधी है: “सिर्फ इसके बारे में पढ़ें नहीं. बस अपने सहकर्मियों को प्रेजेंटेशन करने के लिए न कहें, या किसी सलाहकार को आकर प्रेजेंट करने के लिए न कहें. बस इसे आज़माएं,” वे कहते हैं.

“AI मॉडल को आज़माने की बाधा अभी बहुत कम है. आपको किसी सुपरकंप्यूटर की ज़रूरत नहीं है, आपको कठिन सेटअप की आवश्यकता नहीं है,” वे आगे कहते हैं. “एक बार जब आप इसे आज़मा लेते हैं, तो आप समझ जाते हैं कि वास्तव में इसका क्या मतलब है—ताकि आप भविष्यवाणी कर सकें, समझ सकें और बेहतर तरीके से बता सकें कि बाज़ार किस दिशा में जा रहा है.”

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