Cover Simon Loong, fondateur et PDG de WeLab, s'exprimant lors de la conférence technologique LEAP East en juillet 2026 (Photo : courtoisie de LEAP East)
Simon Loong, fondateur et PDG de WeLab, s'exprimant lors de la conférence technologique LEAP East en juillet 2026 (Photo : courtoisie de LEAP East)
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Pour piloter l'adoption de l'intelligence artificielle au sein de son groupe fintech WeLab, Simon Loong a adopté une approche pragmatique : apprendre lui-même à coder.
Les entreprises qui définissent une stratégie d'intelligence artificielle se tournent souvent vers leur directeur technique, ou peut-être vers un “responsable de l'IA” récemment nommé à plusieurs échelons de l'organisation. Simon Loong a fait un choix différent : il s'est nommé lui-même.
“Le PDG doit piloter l'agenda de l'IA pour l'organisation, car c'est lui qui donne le ton au sommet”, explique le fondateur et PDG de WeLab, le groupe fintech pan-asiatique, lors d'un entretien avec Tatler en marge de la conférence LEAP East en juillet. “Beaucoup d'organisations laissent le directeur technique ou le responsable métier gérer cela seul. Le projet devient alors purement technique, ou une initiative commerciale déconnectée de la technologie nécessaire pour le déployer à grande échelle.”
Simon Loong, fort de 15 ans d'expérience chez Citibank et Standard Chartered, a adopté une approche particulièrement impliquée pour un dirigeant à la tête d'une entreprise comptant plus de 70 millions d'utilisateurs. Fondé en 2013 sous le nom de WeLend, un prêteur en ligne basé à Hong Kong, WeLab s'est étendu en Chine continentale en 2014, avant d'obtenir en 2019 l'une des licences de banque virtuelle à Hong Kong, lançant WeLab Bank l'année suivante. Le groupe a enchaîné les levées de fonds : 20 millions de dollars en série A en 2015, 160 millions en série B en 2016, 156 millions en série C en 2019, et une levée historique de 220 millions de dollars en série D en janvier dernier.
Pour Simon Loong, le fait que le dirigeant mène personnellement l'adoption de l'IA souligne le caractère stratégique de WeLab. “Cela indique à tout le monde que [l'IA] est essentielle”, dit-il. “Du sommet à la base, tout le monde va l'utiliser.”
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Above Simon Loong, fondateur et PDG de WeLab, lors de la conférence technologique LEAP East en juillet 2026 (Photo : courtoisie de LEAP East)
Simon Loong, fondateur et PDG de WeLab, lors de la conférence technologique LEAP East en juillet 2026 (Photo : courtoisie de LEAP East)
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“Élever la base” de la maîtrise de l'IA au sein de WeLab
Sans formation initiale en ingénierie logicielle, Simon Loong a adopté une approche d'amateur passionné pour joindre le geste à la parole. “Je teste, j'utilise une grande variété d'outils, et tous les quelques mois, je me penche sur un nouveau sujet”, confie-t-il. “Je passe des modèles de langage classiques aux agents d'IA, en passant par OpenClaw et ChatGPT Codex.” Il se donne même des devoirs : en avril, alors qu'il souffrait d'une grippe intestinale, il s'est mis au défi de créer un agent OpenClaw capable de rédiger automatiquement des publications LinkedIn.
Là où Simon Loong se distingue le plus clairement des conventions d'entreprise, c'est sur la cible de l'IA. De nombreux programmes d'IA en entreprise cherchent à accroître la productivité des meilleurs éléments — ingénieurs seniors et analystes de haut vol — mais WeLab a choisi une autre voie.
“Nous avons réfléchi en termes d'élévation des sommets et d'élévation de la base”, explique Simon Loong. “Élever la base, c'est améliorer le niveau minimum de l'organisation. Élever les sommets, c'est pousser les meilleurs talents à être encore plus performants. Dans une perspective d'entreprise, nous devrions nous concentrer sur l'élévation de la base actuellement.”
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Above Simon Loong, fondateur et PDG de WeLab, lors de la conférence technologique LEAP East en juillet 2026 (Photo : courtoisie de LEAP East)
Simon Loong, fondateur et PDG de WeLab, lors de la conférence technologique LEAP East en juillet 2026 (Photo : courtoisie de LEAP East)
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Plutôt qu'un mandat imposé par le haut ou un programme centralisé, WeLab encourage chaque équipe à intégrer cette technologie dans son travail quotidien, qu'il s'agisse d'Excel, de PowerPoint ou de la gestion des appels clients. “Il faut juste augmenter lentement, progressivement, la sensibilisation et l'adoption”, explique Simon Loong.
Adopter une telle approche organique a fait naître des évangélistes inattendus. “Certains membres de l'équipe financière sont devenus très doués pour utiliser l'IA dans Excel, et ils forment désormais leurs collègues en interne. C'était une surprise”, souligne Simon Loong. “Au sein d'une équipe de dix personnes, on découvre soudainement deux experts en IA. Les huit autres les sollicitent naturellement pour obtenir des conseils. Ils deviennent des champions de l'IA au sein de leur division. Les collaborateurs sont prêts à apprendre, et ils sont prêts à s'enseigner mutuellement.”
À un moment donné, WeLab a envisagé, avant d'abandonner, l'idée de tests de compétence en IA. “Nous avons pensé à des examens universels, mais nous avons laissé tomber”, rit-il. “Nous voulons élever la base, mais pas par des examens. Nous ne voulons pas agir en ‘parents asiatiques’. Personne n'aime passer des examens. Personne n'aime être jugé.”
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Paroles versus déploiement réel chez WeLab
Bien que WeLab soit en concurrence avec les banques traditionnelles, Simon Loong reste diplomate concernant leurs ambitions en matière d'IA. Plusieurs grands établissements financiers ont annoncé des réductions d'effectifs liées à l'automatisation par l'IA, mais “beaucoup ne sont que des annonces”, dit-il. “Nous n'avons pas encore vu de déploiement réel.”
Les raisons, soutient-il, sont structurelles plutôt que financières. “Les banques investissent massivement. Mais à cause des contraintes réglementaires, de la complexité et de nombreux systèmes hérités, les banques sont généralement lentes. En tant que banque numérique, en tant que banque challengeuse, nous avons l'opportunité de croître plus rapidement que les autres — de la relation client à la gestion des risques, en passant par la technologie et la détection de la fraude.”
WeLab, précise-t-il, a déjà déployé des agents d'IA en interne pour des tâches allant de la vérification des demandes de prêt au service des équipes internes. Jusqu'ici, le contexte commercial a été favorable. “La croissance a été assez spectaculaire”, affirme Simon Loong. Le chiffre d'affaires à Hong Kong a augmenté de 30 à 35 pour cent d'une année sur l'autre, avec une croissance supplémentaire de 10 à 20 pour cent attendue cette année, et de nouveaux produits — dans le financement de la chaîne d'approvisionnement, le courtage boursier et l'assurance — sont prévus pour le second semestre.
Le prochain chapitre de la fintech s'écrit en Asie du Sud-Est, comme en Indonésie, où WeLab a lancé sa deuxième banque virtuelle, Bank Saqu, en 2023, atteignant déjà 3,8 millions de clients. “Nous examinons également plusieurs nouveaux marchés en Asie du Sud-Est”, ajoute Simon Loong, citant notamment “la Malaisie, le Vietnam, les Philippines et la Thaïlande.”
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Pour les autres dirigeants cherchant à adopter l'IA, le conseil de Simon Loong est direct : “Ne vous contentez pas de lire sur le sujet. Ne demandez pas simplement à vos collègues de faire une présentation, ou à un consultant de venir présenter. Essayez vous-même”, dit-il.
“La barrière à l'entrée pour tester un modèle d'IA est très basse en ce moment. Vous n'avez pas besoin d'un superordinateur, vous n'avez pas besoin de configurations complexes”, ajoute-t-il. “Une fois que vous l'avez testé, vous comprenez ce que cela signifie vraiment — ce qui vous permet de mieux prédire, comprendre et expliquer l'évolution du marché.”
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Cat Wang est rédactrice chez Tatler Asia à Hong Kong, où elle couvre l'actualité des affaires, de la richesse, de l'innovation et de l'impact social. Auparavant, elle était journaliste pour Forbes Asia et rédactrice adjointe du classement Forbes Asia 100 to Watch, mettant en lumière les startups et les PME en pleine croissance dans la région Asie-Pacifique. Elle a débuté sa carrière comme journaliste stagiaire au South China Morning Post, le quotidien de référence de Hong Kong. Née à New York, elle est diplômée en sciences politiques de l'Université de Californie à Los Angeles.
