“Elevar la base, no el techo”: cómo Simon Loong, de WeLab, impulsa la adopción de la IA

En lugar de un mandato de arriba abajo o un programa centralizado, WeLab anima a cada equipo a incorporar la tecnología en su trabajo diario, ya sea en Excel, PowerPoint o en una cola de atención al cliente. “Solo hay que aumentar lenta y progresivamente la concienciación y la adopción”, señala Loong.

Adoptar un enfoque orgánico ha generado defensores inesperados. “Alguien del equipo financiero resultó ser realmente bueno usando IA en Excel, y ahora imparten formación interna a todos sus colegas. Fue sorprendente”, comenta Loong. “Dentro de un equipo de 10 personas, de repente descubres que dos son muy buenos con la IA. Los otros ocho siempre acuden a ellos para pedir consejo. Se convierten en campeones de facto de la IA dentro de su división. La gente está dispuesta a aprender y los compañeros están dispuestos a enseñarse unos a otros”.

En un momento dado, WeLab jugueteó con la idea de realizar pruebas de competencia en IA, pero la abandonó. “Pensamos en hacer exámenes universales, pero los descartamos”, ríe. “Vamos a elevar la base, pero no mediante exámenes. No queremos ser como padres asiáticos. A nadie le gusta hacer un examen. A nadie le gusta ser juzgado”.

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Aunque WeLab compite con bancos tradicionales, Loong es diplomático sobre sus ambiciones en IA. Varias grandes entidades han anunciado recortes de plantilla vinculados a la automatización de la IA, pero “muchos de estos son solo anuncios”, dice. “Todavía no los hemos visto implementarlos realmente”.

Las razones, argumenta, son estructurales más que financieras. “Los bancos tienen muchas inversiones. Pero debido a las restricciones regulatorias, a la complejidad y a los sistemas heredados, los bancos en general son lentos. Como banco digital y retador, tenemos muchas oportunidades para crecer más rápido que otros, desde el servicio al cliente hasta la gestión de riesgos, tecnología y detección de fraudes”.

WeLab, afirma, ya ha implementado agentes de IA internamente para tareas que van desde la verificación de solicitudes de préstamo hasta el servicio a equipos internos. Hasta ahora, el panorama comercial ha sido favorable. “El crecimiento ha sido bastante espectacular”, dice Loong. Los ingresos en Hong Kong crecieron entre un 30 y un 35 por ciento interanual, señala, con una previsión de otro 10 a 20 por ciento este año, y nuevos productos (financiación de la cadena de suministro, corretaje de bolsa y seguros) se lanzarán a partir del segundo semestre.

El siguiente capítulo de la fintech se está escribiendo en el sudeste asiático, como en Indonesia, donde WeLab lanzó su segundo banco virtual, Bank Saqu, en 2023 y lo expandió hasta los 3,8 millones de clientes. “Al mismo tiempo, estamos buscando múltiples mercados nuevos en el sudeste asiático”, explica Loong, incluyendo “Malasia, Vietnam, Filipinas y Tailandia”.

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En cuanto a otros ejecutivos que contemplan la adopción de la IA, el consejo final de Loong es directo: “No se limiten a leer sobre ello. No dejen que sus colegas hagan una presentación o que un consultor venga a presentar. Simplemente pruébenlo”, dice.

“La barrera para probar un modelo de IA es muy baja ahora mismo. No necesitas un superordenador, no necesitas configuraciones complicadas”, añade. “Una vez que lo pruebas, entiendes lo que realmente significa, por lo que puedes predecir, comprender y explicar mucho mejor hacia dónde se dirige el mercado”.

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