“Das Fundament heben, nicht die Decke”: Wie Simon Loong von WeLab die KI-Adoption vorantreibt

Anstatt ein zentrales Programm oder ein Mandat von oben zu verordnen, ermutigt WeLab jedes Team, die Technologie in die eigene tägliche Arbeit einzubinden, sei es in Excel, PowerPoint oder in Warteschlangen für Kundengespräche. “Einfach langsam das Bewusstsein und die Adoption steigern”, sagt Loong.

Dieser organische Ansatz hat unerwartete Botschafter hervorgebracht. “Irgendjemand im Finanzteam war plötzlich sehr gut darin, KI in Excel zu nutzen, und jetzt gibt es interne Schulungen für alle Kollegen. Das war überraschend”, sagt Loong. “Innerhalb eines Teams von zehn Kollegen findet man plötzlich zwei, die wirklich gut mit KI umgehen können. Die anderen acht gehen immer zu ihnen und fragen um Rat. Sie werden zu de facto KI-Champions in ihrem Bereich. Die Leute sind lernwillig und die Kollegen sind bereit, einander zu lehren.”

Zu einem Zeitpunkt spielte WeLab mit der Idee von KI-Kompetenztests, verwarf diese aber wieder. “Wir dachten darüber nach, universelle Prüfungen einzuführen, aber wir haben es gelassen”, lacht er. “Wir wollen das Fundament heben, aber nicht durch Prüfungen. Wir wollen keine asiatischen Eltern sein. Niemand mag es, eine Prüfung abzulegen. Niemand mag es, beurteilt zu werden.”

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Während WeLab gegen etablierte Banken antritt, äußert sich Loong diplomatisch über deren KI-Ambitionen. Mehrere große Kreditinstitute haben einen Stellenabbau im Zusammenhang mit KI-Automatisierung angekündigt, aber “viele davon sind nur Ankündigungen”, sagt er. “Wir haben bisher nicht gesehen, dass sie diese tatsächlich umsetzen.”

Die Gründe, argumentiert er, seien struktureller und nicht finanzieller Natur. “Banken tätigen viele Investitionen. Aber aufgrund regulatorischer [Einschränkungen], Komplexität und vieler Altsysteme sind Banken im Allgemeinen langsam. Als digitale Bank, als Herausforderer-Bank, haben wir viele Möglichkeiten, schneller als andere zu wachsen—von der Kundenbetreuung über das Risikomanagement und die Technologie bis hin zur Betrugserkennung bei WeLab.”

WeLab, so sagt er, habe bereits KI-Agenten für Aufgaben von der Kreditantragsprüfung bis zur Betreuung interner Teams eingesetzt. Bisher war das geschäftliche Umfeld günstig. “Das Wachstum war ziemlich spektakulär”, sagt Loong. Der Umsatz in Hongkong sei im Jahresvergleich um 30 bis 35 Prozent gestiegen, wobei für dieses Jahr weitere 10 bis 20 Prozent erwartet werden und neue Produkte—in den Bereichen Lieferkettenfinanzierung, Aktienhandel und Versicherungen—ab der zweiten Jahreshälfte anstehen.

Das nächste Kapitel des Fintech-Unternehmens wird in Südostasien geschrieben—etwa in Indonesien, wo WeLab 2023 seine zweite virtuelle Bank, Bank Saqu, startete und auf 3,8 Millionen Kunden ausbaute. “Wir beobachten gleichzeitig mehrere neue südostasiatische Märkte”, sagt Loong, darunter “Malaysia, Vietnam, die Philippinen und Thailand.”

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Für andere Führungskräfte, die die KI-Adoption ins Auge fassen, hat Loong einen direkten Rat: “Lesen Sie nicht nur darüber. Lassen Sie nicht nur Ihre Kollegen eine Präsentation halten oder einen Berater kommen, um etwas zu präsentieren. Probieren Sie es einfach aus”, sagt er.

“Die Hürde, ein KI-Modell auszuprobieren, ist derzeit so niedrig. Sie brauchen keinen Supercomputer, keine schwierigen Einrichtungen”, fügt er hinzu. “Sobald Sie es ausprobieren, finden Sie heraus, was es wirklich bedeutet—sodass Sie viel besser vorhersagen, verstehen und erklären können, wohin sich der Markt bei WeLab und in der Branche bewegt.”

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