Cover Pengasas dan CEO kumpulan WeLab, Simon Loong, berucap di persidangan teknologi LEAP East pada Julai 2026 mengenai strategi inovasi WeLab (Foto: ihsan LEAP East)
Pengasas dan CEO kumpulan WeLab, Simon Loong, berucap di persidangan teknologi LEAP East pada Julai 2026 mengenai strategi inovasi WeLab (Foto: ihsan LEAP East)
1 / 1
Bagi memimpin penggunaan AI di syarikat fintech pan-Asia miliknya, Simon Loong, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif kumpulan WeLab, telah mengambil pendekatan praktikal: mempelajari cara pengaturcaraan
Syarikat yang merangka strategi kecerdasan buatan (AI) mungkin merujuk kepada Ketua Pegawai Teknologi (CTO) mereka, atau mungkin “ketua AI” yang baru dilantik beberapa peringkat di bawah carta organisasi. Simon Loong mengambil pandangan yang berbeza: beliau melantik dirinya sendiri.
“Ketua Pegawai Eksekutif (CEO) harus memacu agenda AI untuk organisasi, dan itu penting kerana kemampuan untuk memacunya menetapkan hala tuju yang tepat dari pihak atasan,” kata pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif kumpulan WeLab, kumpulan fintech pan-Asia, dalam satu temu bual bersama Tatler di luar persidangan LEAP East pada bulan Julai. “Banyak organisasi membiarkan CTO memacunya, atau membiarkan ketua perniagaan memacunya. Kemudian, ia menjadi projek teknologi tulen, atau menjadi projek perniagaan yang terpisah daripada teknologi yang diperlukan untuk meningkatkannya.”
Loong—veteran selama 15 tahun di Citibank dan Standard Chartered—telah mengambil pendekatan yang luar biasa praktikal bagi pihak atasan syarikat dengan lebih 70 juta pengguna berdaftar. Ditubuhkan pada tahun 2013 sebagai WeLend, pemberi pinjaman dalam talian di Hong Kong, WeLab berkembang ke tanah besar China pada tahun 2014 dan pada tahun 2019, memperoleh salah satu lesen perbankan maya di Hong Kong, melancarkan WeLab Bank pada tahun berikutnya. Sepanjang perjalanannya, ia mengumpul pusingan Siri A sebanyak AS$20 juta pada 2015, pusingan Siri B sebanyak AS$160 juta pada 2016, pusingan Siri C sebanyak AS$156 juta pada 2019, dan pusingan Siri D yang penting sebanyak AS$220 juta pada bulan Januari, di mana WeLab terus mengukuhkan kedudukannya sebagai peneraju fintech.
Paling penting, memimpin penggunaan AI sebagai pemimpin syarikat menunjukkan ia adalah satu keutamaan, menurut Loong. “Ini memberitahu semua orang bahawa [AI] adalah penting,” kata beliau. “Dari atas hingga bawah, semua orang akan menggunakannya.”
Baca lebih lanjut: Minda “pengasas tegar”: Pandangan modal teroka untuk syarikat pemula Asia dari Beyond Expo 2026
Above Pengasas dan CEO kumpulan WeLab, Simon Loong, berucap di persidangan teknologi LEAP East pada Julai 2026 mengenai strategi AI WeLab (Foto: ihsan LEAP East)
Pengasas dan CEO kumpulan WeLab, Simon Loong, berucap di persidangan teknologi LEAP East pada Julai 2026 mengenai strategi AI WeLab (Foto: ihsan LEAP East)
1 / 1
“Meningkatkan tahap asas” literasi AI dalam WeLab
Tanpa latar belakang rasmi dalam kejuruteraan perisian, Loong telah mengambil pendekatan hobi untuk mempraktikkan apa yang beliau sampaikan. “Saya menguji, menggunakan pelbagai jenis bahan, dan setiap beberapa bulan saya mengkaji sesuatu yang berbeza,” katanya. “Saya bermula daripada model LLM biasa sehinggalah kepada ejen AI, OpenClaw, dan ChatGPT Codex.” Beliau juga menetapkan kerja rumah untuk dirinya sendiri—pada bulan April, semasa bergelut dengan masalah sakit perut, beliau mencabar dirinya untuk membina ejen OpenClaw bagi menyelidik dan menulis hantaran LinkedIn secara automatik. (Beliau kemudian berkongsi perjalanan itu di LinkedIn.)
Di mana Loong paling jelas menyimpang daripada konvensyen korporat adalah tentang untuk siapa AI itu ditujukan. Banyak program AI perusahaan mengejar keuntungan produktiviti dalam kalangan pekerja berprestasi tinggi—jurutera kanan dan penganalisis utama—tetapi WeLab telah mengambil laluan lain.
“Kami telah memikirkannya daripada perspektif peningkat siling dan peningkat tahap asas,” kata Loong. “Peningkat tahap asas adalah di mana anda menambah baik minimum organisasi. Peningkat siling adalah di mana anda meningkatkan bakat terbaik untuk menjadi lebih baik. Dari perspektif perusahaan, kita harus melihat kepada peningkat tahap asas sekarang.”
Baca lebih lanjut: Daripada wawasan kepada impak: bagaimana Hamidah Aidillah Mustafa membentuk transformasi perniagaan yang lebih bijak melalui AI dalam WeLab
Above Pengasas dan CEO kumpulan WeLab, Simon Loong, berkongsi tentang inovasi WeLab di persidangan LEAP East pada Julai 2026 (Foto: ihsan LEAP East)
Pengasas dan CEO kumpulan WeLab, Simon Loong, berkongsi tentang inovasi WeLab di persidangan LEAP East pada Julai 2026 (Foto: ihsan LEAP East)
1 / 1
Daripada mandat dari atas ke bawah atau program berpusat, WeLab menggalakkan setiap pasukan untuk menyerapkan teknologi ke dalam kerja seharian mereka, sama ada dalam Excel, PowerPoint, atau baris gilir panggilan pelanggan. “Perlahan-lahan, tingkatkan kesedaran dan penggunaan AI dalam WeLab,” kata Loong.
Menerima pendekatan organik telah melahirkan evangelis yang tidak dijangka. “Seseorang dalam pasukan kewangan sangat mahir menggunakan AI dalam Excel, dan kini mereka mengadakan latihan dalaman untuk semua rakan sekerja mereka. Itu mengejutkan,” kata Loong. “Dalam pasukan 10 orang rakan sekerja, tiba-tiba anda mendapati dua orang sangat mahir dalam AI. Lapan orang lagi akan sentiasa pergi kepada mereka dan meminta nasihat. Mereka menjadi juara AI de facto dalam bahagian mereka. Pekerja bersedia untuk belajar, dan rakan sekerja bersedia untuk mengajar antara satu sama lain.”
Pada satu ketika, WeLab pernah berfikir untuk mengadakan ujian kecekapan AI, namun membatalkannya. “Kami memang terfikir untuk mengadakan peperiksaan universal, tetapi kami menggugurkannya,” beliau ketawa. “Kami akan meningkatkan tahap asas, tetapi bukan melalui peperiksaan. Kami tidak mahu menjadi ibu bapa Asia. Tiada siapa suka menduduki peperiksaan. Tiada siapa suka dinilai.”
Baca lebih lanjut: Empayar seterusnya NBA: Bagaimana Las Vegas, Eropah, dan Asia sesuai dengan strategi pertumbuhan global bola keranjang
Retorik berbanding pelaksanaan dalam WeLab
Sementara WeLab berhadapan dengan bank-bank petahana, Loong bersikap diplomatik mengenai cita-cita AI mereka. Beberapa pemberi pinjaman besar telah mengumumkan pengurangan bilangan kakitangan yang dikaitkan dengan automasi AI, tetapi “kebanyakannya hanyalah pengumuman,” katanya. “Kami belum melihat mereka melaksanakannya secara sebenar.”
Sebabnya, hujah beliau, adalah struktur dan bukannya kewangan. “Bank mempunyai banyak pelaburan. Tetapi kerana kekangan peraturan, kerana kerumitan, kerana banyak sistem lama, bank secara amnya perlahan. Sebagai bank digital, sebagai bank pencabar, WeLab mempunyai banyak peluang untuk berkembang lebih pantas daripada yang lain—semuanya daripada perkhidmatan pelanggan kepada pengurusan risiko, teknologi, dan pengesanan penipuan.”
WeLab, katanya, telah pun menggunakan ejen AI secara dalaman untuk tugasan bermula daripada pengesahan permohonan pinjaman hinggalah kepada perkhidmatan pasukan dalaman. Setakat ini, latar belakang komersial sangat menggalakkan. “Pertumbuhannya agak luar biasa,” kata Loong. Hasil pendapatan Hong Kong berkembang 30 hingga 35 peratus tahun ke tahun, katanya, dengan jangkaan 10 hingga 20 peratus lagi tahun ini, dan produk baharu—merentasi pembiayaan rantaian bekalan, broker saham, dan insurans—dijadualkan bermula dari separuh kedua tahun ini.
Bab seterusnya bagi syarikat fintech ini sedang ditulis di Asia Tenggara—seperti di Indonesia, di mana WeLab melancarkan bank maya kedua, Bank Saqu, pada tahun 2023 dan mengembangkannya kepada 3.8 juta pelanggan. “Kami juga, pada masa yang sama, melihat kepada pelbagai pasaran baharu di Asia Tenggara,” kata Loong, termasuk “Malaysia, Vietnam, Filipina, dan Thailand.”
Baca lebih lanjut: Bolehkah AI membantu kita hidup lebih baik untuk jangka masa yang lebih lama?
Bagi rakan eksekutif yang melihat kepada penggunaan AI, nasihat Loong adalah terus terang: “Jangan hanya membacanya. Jangan hanya meminta rakan sekerja anda melakukan pembentangan, atau meminta perunding datang dan membentangkannya. Cuba sahaja,” katanya.
“Halangan untuk mencuba model AI sangat rendah sekarang. Anda tidak perlukan superkomputer, anda tidak perlukan persediaan yang sukar,” tambahnya. “Apabila anda mencubanya, kemudian anda mengetahui maksud sebenarnya—supaya anda boleh meramal, memahami, dan menjelaskan ke mana arah tuju pasaran dengan lebih baik.”
BACA SEKARANG
7 pengasas Asia-Amerika yang memimpin syarikat pemula teknologi AS bernilai berbilion dolar
Adakah pelaburan mewah cara paling bijak untuk memakai dan melindungi kekayaan anda?
Cat Wang ialah seorang editor di Tatler Asia yang berpangkalan di Hong Kong, di mana beliau membuat liputan perniagaan, kekayaan, inovasi dan impak. Sebelum ini, beliau merupakan wartawan Forbes Asia dan penolong editor senarai Forbes Asia 100 untuk Dipantau, mengetengahkan syarikat baharu dan syarikat kecil yang sedang meningkat naik di seluruh Asia Pasifik. Beliau memulakan kerjayanya sebagai wartawan pelatih di South China Morning Post, akhbar tercatat di Hong Kong. Dilahirkan di Bandar Raya New York, beliau menamatkan pengajian dari Universiti California, Los Angeles, dengan ijazah Sarjana Muda Sains Politik.
