Kam Shing Kwang, CEO, Hong Kong, and Chair, North Asia, J.P. Morgan (Photo: Ken Leung)
Cover 摩根大通香港行政總裁兼北亞區主席關金星 — Tatler AI領導力聯盟(照片:Ken Leung)
Kam Shing Kwang, CEO, Hong Kong, and Chair, North Asia, J.P. Morgan (Photo: Ken Leung)

人工智能每週都在突破既有疆界。六位來自麥當勞、摩根大通等企業的業界領袖向Tatler闡述:為何在今日,AI素養、謙遜、好奇心以及「人文溫度」,顯得前所未有的重要

出身會計師背景的關金星,曾堅信在投資界,成功的起點與終點皆是回報。「在我職業生涯早期擔任投資組合經理時,我曾以為表現就是一切,」關金星說。她於1998年加入摩根大通,其後在私人銀行及投資銀行領域擔任領導職務。如今她已明白:「表現固然重要,但信任源自同理心,以及真正契合客戶的需求,而不僅僅是回報。」

隨著高端金融業邁向AI應用,重視信任與同理心被賦予了新的意義。2026年,摩根大通在全球範圍內撥款198億美元用於科技投資,按年增長10%,其中生成式AI是AI解決方案中增長最快的領域。如今掌舵這家擁有百年歷史的機構之香港業務,關金星能運用摩根大通的LLM(大型語言模型)系统來製作簡報或進行研究:「有時當我想深入探討某個課題時,我會用它來检测不同想法,」她說,「它是一位絕佳的夥伴。」

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Kam Shing Kwang, CEO, Hong Kong, and chair, North Asia, J.P. Morgan (Photo: J.P. Morgan handout)
Above 摩根大通香港執行長暨北亞區主席甘盛光(照片:摩根大通提供)
Kam Shing Kwang, CEO, Hong Kong, and chair, North Asia, J.P. Morgan (Photo: J.P. Morgan handout)

同時,這位行政總裁對該AI模型的回答保持著适度懷疑的態度。「它能讓你迅速抵達正確的答案,但也可能同樣迅速地將你引向錯誤的方向,」她強調,使用者必須多走一步去批判和驗證結果:「你必須具備獨立判斷的能力。」

為了親身磨練這種判斷力,關金星報名參加了Preface的週末AI課程。作為該初創企業高管培訓計劃的一員,她起初對花費額外時間學習這項技術有所猶豫,但最終她認為自己必須以身作則:「你不能只要求別人使用,自己卻不用,」她說。

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關金星的學習軌跡也促使她加入了「AI-5000」計劃,這是由Preface與香港慈善機構Melo Foundation共同發起的倡議。透過AI-5000,關金星定期參與工作坊,與青少年探討職業發展與AI素養等話題。她指出,對於這些許多有志於投身金融服務業的學生而言,未來的成功取決於建立「可信度」(credibility),這包括:技術技能與知識;數位技能(包括熟悉AI工具);以及她所形容的「軟性」技能,如同理心、溝通與人際關係建立。「我們可以假設,每個人很快就會學會熟練使用AI,」她補充道,「但我認為軟性技能至關重要,它們將使你脫穎而出,這正是個人的差異化優勢所在。」

「金融界的核心是人與人之間的關係,」關金星說,「它關乎為真實的人類解決問題。因此,這一方面永遠是AI無法取代的。」

Tatler 隆重呈現「AI領導力聯盟」,聯合6位產業領袖,暢談新時代的領導藍圖。本次規劃與香港科技內容與培訓機構 Preface共同發起,該公司始終致力於協助大眾在瞬息萬變的世界中理解科技、駕馭未來。請點擊此處閱讀完整報導。

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王照溪
領導編輯, Tatler Hong Kong
Tatler Asia
Cat Wang

王照溪為 Tatler Asia 駐港編輯,主理商業、財富、創新及社會影響力等範疇。加入前,她曾任《福布斯亞洲》記者及「Forbes Asia 100 to Watch」榜單助理編輯,專注發掘亞太區內強勢崛起的初創企業及中小企。其新聞事業始於香港權威報章《南華早報》,曾出任實習記者。她生於紐約市,畢業於加州大學洛杉磯分校(UCLA),獲政治學學士學位。