একটি সমস্যা, দুটি সাম্রাজ্য এবং থামতে না পারা এক প্রতিযোগিতা

এর পরবর্তী ঘটনাক্রম বিজ্ঞান এবং করপোরেট প্রতিযোগিতার সীমানা অস্পষ্ট করে দিয়েছে।

সমাধান পাওয়ার পর, OpenAI বাকমাস্টারের সাথে যোগাযোগ করে। কোম্পানিটি তাকে প্রস্তাব দেয় যেন তিনি তাদের কম্পিউটিং রিসোর্স ব্যবহার করে আগে ফলাফল প্রকাশ করেন এবং OpenAI-এর গবেষণাপত্রে প্রধান লেখক হিসেবে তার নাম থাকে। এমনকি, OpenAI তার এবং তার সহযোগীকে ১ মিলিয়ন ডলার পুরস্কারের প্রস্তাবও দিয়েছিল।

সমস্যার মূল কেন্দ্রে ছিল তার সহযোগী: লেভেন্ট আলপোজে, যিনি Anthropic-এর কর্মী।

বাকমাস্টারের দাবি, OpenAI চায়নি আলপোজের নাম গবেষণাপত্রে থাকুক। OpenAI-এর গাণিতিক উদ্যোগের নেতৃত্বদানকারী সেবাস্টিয়ান বুবেক দ্য নিউ ইয়র্ক টাইমসকে জানান, OpenAI-এর অভ্যন্তরীণ প্রকল্পের ক্ষেত্রে একজন Anthropic কর্মীর সহ-লেখক হিসেবে থাকাটা কঠিন।

বাকমাস্টার প্রস্তাবটি প্রত্যাখ্যান করেন। তিনি দ্য নিউ ইয়র্ক টাইমসকে বলেন, ১ মিলিয়ন ডলার বা কে আগে শেষ করল তাতে তার বিশেষ আগ্রহ নেই। তিনি কেবল গণিতের এই মহান গল্পের অংশ হতে চেয়েছিলেন। শেষ পর্যন্ত, তিনি OpenAI বনাম Anthropic-এর মধ্যকার এক বিশাল বিতর্কের অংশ হয়ে গেলেন। তিনি বলেন, “আমি এই ছোটখাটো প্রতিযোগিতার বাইরে থাকতে চেয়েছি।”

কিন্তু বাকমাস্টার সম্পূর্ণ বাইরে থাকতে পারেননি। তিনি গবেষণার কাজে উভয় পক্ষের সরঞ্জাম ব্যবহার করছেন এবং এখানেই বিতর্কের মূল কারণটি নিহিত।

সরঞ্জাম যখন প্রতিদ্বন্দ্বী হয়ে ওঠে

গবেষণার সময়, বাকমাস্টার OpenAI-এর কোডেক্স ব্যবহার করেছিলেন। ফলাফল প্রকাশের পর তিনি প্রশ্ন তোলেন, তিনি সিস্টেমে যেসব তথ্য ইনপুট দিয়েছেন, তা মডেলটির সক্ষমতা বৃদ্ধিতে কোনো ভূমিকা রেখেছে কি না।

বাকমাস্টার স্বীকার করেছেন যে তার কাছে কোনো প্রমাণ নেই। OpenAI-ও এই সম্ভাবনা নাকচ করে দিয়েছে। কোম্পানিটি জানিয়েছে, সিস্টেমটি আগে থেকে প্রশিক্ষিত এবং পরবর্তীকালে বড় আকারের রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের মাধ্যমে উন্নত করা হয়েছে। OpenAI-এর তদন্ত অনুযায়ী, ৩রা জুলাইয়ের পরের তথ্যগুলো তাদের সিস্টেমে কোনো প্রভাব ফেলতে পারেনি।

ফিন্যান্সিয়াল টাইমসকে দেওয়া অন্য এক বিবৃতিতে OpenAI জানিয়েছে, কোনো নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর তথ্য তারা সমাধানের জন্য ব্যবহার করেনি। তবে তারা এই সম্ভাবনা পুরোপুরি উড়িয়ে দেয়নি যে পণ্য ব্যবহারের মাধ্যমে সংগৃহীত বেনামী তথ্য মডেলটির উন্নতিতে সহায়ক হতে পারে।

দশকের পর দশক ধরে বিজ্ঞানীরা কম্পিউটার বা সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন। কিন্তু আগে কখনো এমন হয়নি যে সরঞ্জামের নির্মাতাই একই সাথে একজন শক্তিশালী প্রতিযোগী হিসেবে আবির্ভূত হয়েছেন, যার সম্পদের পরিমাণ বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণাগারের তুলনায় বিশাল।

এআই এখানে তিনটি ভূমিকা পালন করছে:

এটি একটি সরঞ্জাম, কারণ বিজ্ঞানীরা এটি ব্যবহার করে প্রকল্প পরিচালনা করেন।

এটি একটি পরিকাঠামো, কারণ মডেল ও তথ্য অল্প কিছু কোম্পানির নিয়ন্ত্রণে থাকে।

এটি নিজেই একজন গবেষণার এজেন্ট, যা সরাসরি গাণিতিক প্রমাণ বা নতুন আবিষ্কার তৈরি করছে।

নেভিয়ার-স্টোকস সমস্যাটি একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন তুলেছে: যখন একজন বিজ্ঞানী তার গবেষণার প্রাথমিক ধারণা এআই সিস্টেমে ইনপুট দেন, তখন সেই বিজ্ঞানী এবং কোম্পানিটির সম্পর্ক কেমন হওয়া উচিত?

এটি কেবল আইনি মালিকানার প্রশ্ন নয়, বরং জ্ঞান তৈরিতে বেসরকারি পরিকাঠামোর ভূমিকা নিয়ে। যদি আবিষ্কারের সক্ষমতা কেবল বিশাল কম্পিউটিং সিস্টেমের ওপর নির্ভর করে, তবে বৈজ্ঞানিক ক্ষমতা সেই প্রতিষ্ঠানের দিকেই চলে যাবে যারা সেগুলো নিয়ন্ত্রণ করে।

বাকমাস্টার নিজেও এআই নিয়ে গবেষণায় মিশ্র অনুভূতি পেয়েছেন। তিনি জানান, এআই মানুষের চেয়ে দ্রুত যুক্তি সাজাতে শুরু করলে তিনি নিজেকে কেবল একজন পরীক্ষক হিসেবে দেখতে শুরু করেন। তিনি প্রশ্ন করেন, “মানুষের ভূমিকা তাহলে কোথায়?”

থেমে না পারা প্রতিযোগিতা

OpenAI এবং Anthropic-এর মধ্যকার সম্পর্ক নেভিয়ার-স্টোকস সমস্যাটিকে সাধারণ গণিতের বিতর্ক থেকে অনেক দূরে সরিয়ে এনেছে।

২০২১ সালে OpenAI থেকে বেরিয়ে আসা একদল কর্মী Anthropic প্রতিষ্ঠা করেছিলেন। তখন থেকেই কোম্পানি দুটি মেধা, প্রযুক্তি এবং বাজারে একে অপরের চরম প্রতিযোগী। ফিন্যান্সিয়াল টাইমসের মতে, এটি বর্তমানের এআই জগতের অন্যতম তীব্র প্রতিদ্বন্দ্বিতা।

উভয় কোম্পানিই এআই-এর ঝুঁকি স্বীকার করেছে, কিন্তু ক্ষমতার লড়াইয়ে তারা পিছু হটতে নারাজ। এই প্রতিযোগিতার কারণেই OpenAI-এর মতো কোম্পানি দ্রুত বিশাল কম্পিউটিং রিসোর্স মোতায়েন করে, যা Anthropic-এর অগ্রগতির খবরে সক্রিয় হয়ে ওঠে।

সমাধান প্রকাশের তিন দিন পর, টেরেন্স টাও এবং ২৪ জন ফিল্ডস মেডেল বিজয়ী একটি যৌথ বিবৃতি প্রকাশ করেন, যার শিরোনাম ছিল “এআই ইন ম্যাথমেটিক্স: আ সিভিয়ার মিসঅ্যালাইনমেন্ট”। তারা এআই-এর সক্ষমতাকে অস্বীকার করছেন না, বরং তারা সতর্ক করছেন যে কোম্পানিগুলো গাণিতিক সমস্যাকে ক্ষমতার মাপকাঠি হিসেবে ব্যবহার করলে তা মূল বৈজ্ঞানিক লক্ষ্য থেকে বিচ্যুত হতে পারে।

একটি গুরুত্বপূর্ণ আবিষ্কার সাধারণত নতুন পদ্ধতির দ্বার উন্মোচন করে, যা পরে মানব সমাজ যাচাই করে। যখন এআই মানুষের তুলনায় দ্রুত সমাধান তৈরি করে, তখন সেই আবিষ্কারের কৃতিত্ব কার এবং তা কতটা মৌলিক, তা নির্ধারণ করা কঠিন হয়ে পড়ে।

গণিতের মতো একটি বিষয়েও যেখানে স্বচ্ছতার ঐতিহ্য রয়েছে, সেখানেও সরঞ্জাম, সহযোগী এবং প্রতিপক্ষের সীমানা অস্পষ্ট হয়ে পড়ছে। ভবিষ্যতে এটি ওষুধ, চিপ ডিজাইন বা জৈবপ্রযুক্তির মতো ক্ষেত্রে আরও জটিল হয়ে উঠবে, যেখানে বৈজ্ঞানিক জ্ঞান সরাসরি வணிகিক স্বার্থের সাথে জড়িত।

নেভিয়ার-স্টোকস ঘটনাটি কেবল একটি বৈজ্ঞানিক সাফল্য নয়, বরং একটি সতর্কবার্তা। প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর প্রতিযোগিতার মাধ্যমে জ্ঞান সৃষ্টির ধারা, তার স্বীকৃতি এবং বিতরণের প্রক্রিয়া সম্পূর্ণ বদলে যেতে পারে।

গণিত কেবল সেই পরিবর্তনের প্রাথমিক দৃশ্যপটে পরিণত হয়েছে মাত্র।

আরও পড়ুন:

যখন “ওপেন ল্যাব” কৌশলগত প্রযুক্তি ইকোসিস্টেমের পথপ্রদর্শক হয়

যখন রোবট অপারেশন থিয়েটারে প্রবেশ করে: কর্নারস্টোন রোবটিক্সের উদ্ভাবনী আকাঙ্ক্ষা

ফিউচার ইন এডুকেশন: জ্ঞানকে রূপান্তরে ব্যবহার করা