Cover 2025 GTC 大會黃仁勳 Nvidia 演講重點公開。（Photo：Getty Images）
2025 GTC 大會黃仁勳 Nvidia 演講重點公開。（Photo：Getty Images）
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GTC 2025 Nvidia 輝達執行長黃仁勳演講重點整理。
被譽為「AI 人工智慧屆超級盃」的 GTC 2025 隆重登場。Nvidia 輝達執行長黃仁勳 (Jensen Huang) 身穿標誌性的黑色皮衣，登上 Nvidia GTC 大會的舞台並發表了備受矚目的主題演講，示了人工智慧（AI）領域的最新進展及未來趨勢。這次演講的主要亮點包括，全新 AI 晶片 Rubin AI 的發布、AI 將發展的下一個階段？隨著 AI 進入「物理 AI」與推理運算的新時代，Nvidia 的戰略佈局將決定其未來的競爭地位，同時開放式 AI 模型與模擬訓練的突破，以及 Nvidia 最新計畫，除了捍衛該晶片製造商在行業中的主導地位，並強調其對 DeepSeek 可能產生的影響。
延伸閱讀：2025 CES黃仁勳Nvidia演講4大重點：AI超級晶片GB10、與Toyota合作、新一代GeForce RTX 50顯卡
但就在演講的過程，市場對於 Nvidia 的增長預期仍抱持謹慎態度，導致 Nvidia 股價下跌？究竟 GTC 2025 重點有什麼？2025 GTC 懶人包、2025 GTC 黃仁勳演講重點一次看、2025 GTC 黃仁勳演講完股價下跌？Nvidia 股價下跌多少？此篇 2025 GTC 黃仁勳演講懶人包告訴讀者們，在這在市場競爭加劇的情況下，Nvidia 如何維持其領導地位，將是接下來值得關注的焦點。
1. 全新 AI 晶片 Rubin AI 的發布
Above Nvidia 輝達 CEO 黃仁勳（Jensen Huang ）宣布 Nvidia 正式推出下一代 AI 晶片架構 Rubin AI。（Photo：Getty Images）
Nvidia 輝達 CEO 黃仁勳（Jensen Huang ）宣布 Nvidia 正式推出下一代 AI 晶片架構 Rubin AI。（Photo：Getty Images）
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Nvidia 輝達執行長黃仁勳在演講中宣布 Nvidia 正式推出下一代 AI 晶片架構 Rubin AI，這款晶片將成為未來 AI 運算的核心。Rubin AI 將包含 GPU、CPU 以及網路晶片，提供更強大的計算能力以應對 AI 模型日益增長的需求，並且 Rubin AI 的推出象徵著 AI 硬體技術進入新時代，能夠支援更大規模的 AI 模型訓練與推理，並強化運算效率，降低能耗。這款晶片的發展將影響各大雲端服務供應商、企業 AI 計算以及自動駕駛、機器人領域的應用。
根據 Nvidia 的規劃，Rubin AI 將於 2026 年推出，而後續的 Rubin Ultra 則會在 2027 年登場。此外，Nvidia也透露了未來計劃，預計於 2028 年發布 Feynman 晶片，進一步提升 AI 運算效能。
2. AI 進入下一個階段？從生成式 AI 到「物理 AI」
Above Nvidia 輝達 CEO 黃仁勳（Jensen Huang ）指出 AI 的發展已經歷多個階段，從最初的「感知與電腦視覺」技術，到近年的生成式 AI，現在則正式邁入「物理 AI」的時代。（Photo：Getty Images）
Nvidia 輝達 CEO 黃仁勳（Jensen Huang ）指出 AI 的發展已經歷多個階段，從最初的「感知與電腦視覺」技術，到近年的生成式 AI，現在則正式邁入「物理 AI」的時代。（Photo：Getty Images）
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黃仁勳於 GTC 2025 上指出 AI 的發展已經歷多個階段，從最初的「感知與電腦視覺」技術，到近年的生成式 AI，現在則正式邁入「物理 AI」的時代。物理 AI 指的是 AI 不僅能理解語言與圖像，還能具備物理世界的概念，例如摩擦力、慣性、因果關係與物體恆常性。這項技術的發展將對機器人、自動駕駛、工業自動化等領域帶來革命性的影響。透過 Nvidia Omniverse 這類物理模擬工具，AI 能夠在虛擬環境中學習物理規則，並應用於現實世界。
3. 首款人形機器人 AI 模型公開
Above Nvidia 輝達 CEO 黃仁勳（Jensen Huang ）在演講接近尾聲時，黃仁勳展示了一款名為 Blue 的機器人。（Photo：Getty Images）
Nvidia 輝達 CEO 黃仁勳（Jensen Huang ）在演講接近尾聲時，黃仁勳展示了一款名為 Blue 的機器人。（Photo：Getty Images）
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為了提升 AI 訓練的效率，Nvidia 推出了 Isaac GR00T N1，是世界上首款用於打造人形機器人的開放、可完全客製化的 AI 基礎模型，搭配 Nvidia Cosmos AI，可提供更高效的模擬訓練環境。因為以往 AI 訓練高度依賴真實數據，但這種方式成本高昂且耗時。Nvidia 透過合成數據（Synthetic Data）技術，讓 AI 可以在模擬環境中學習，顯著降低開發成本並提升模型精準度。這種技術的應用將加速 AI 模型的進步，使開發者能夠更容易地訓練高效能 AI，進一步推動機器人技術的發展。
4. Nvidia 同步佈局自動駕駛與機器人領域
Above Nvidia 輝達 CEO 黃仁勳（Jensen Huang ）Nvidia 也宣布與通用汽車（GM）合作。（Photo：Getty Images）
Nvidia 輝達 CEO 黃仁勳（Jensen Huang ）Nvidia 也宣布與通用汽車（GM）合作。（Photo：Getty Images）
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Nvidia 也宣布與通用汽車（GM）合作，運用 Omniverse 和 Cosmos 來開發 AI 訓練系統，幫助 GM 提升自動駕駛技術。此外，Nvidia 推出了 Halos 系統，這是一個專為自動駕駛安全設計的 AI 解決方案。
在演講接近尾聲時，黃仁勳展示了一款名為 Blue 的機器人，這款機器人能夠透過語音指令執行多項任務，代表著 AI 在機器人領域的突破性進展。
5. 演講過程 Nvidia 股價下跌 3.4%？
Above Nvidia 輝達 CEO 黃仁勳（Jensen Huang ）公開 Nvidia 最新晶片計畫後，股價下跌了 3.4%。（Photo：Getty Images）
Nvidia 輝達 CEO 黃仁勳（Jensen Huang ）公開 Nvidia 最新晶片計畫後，股價下跌了 3.4%。（Photo：Getty Images）
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儘管執行長黃仁勳對於 AI 產業抱持著高度信心，也大喊：「今年將是 AI 產業的超級盃。」並且 Nvidia 在 GTC 2025 推出了多項創新技術，但是投資者的反應卻顯得謹慎，其中 Nvidia 宣布最新晶片計畫後，股價下跌了 3.4%。
6. 市場對 Nvidia 發展策略的有不同看法
Above 在 GTC 2025 的演講中，黃仁勳試圖安撫投資者的疑慮，但市場對於 Nvidia 的成長潛力仍存在不同看法。（Photo：Getty Images）
在 GTC 2025 的演講中，黃仁勳試圖安撫投資者的疑慮，但市場對於 Nvidia 的成長潛力仍存在不同看法。（Photo：Getty Images）
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在 GTC 2025 的演講中，黃仁勳試圖安撫投資者的疑慮，但市場對於 Nvidia 的成長潛力仍存在不同看法，原因包括：
- 新晶片發布時間較市場預期晚：Blackwell Ultra 預計 2025 下半年推出，而 Rubin AI 則要等到 2026 年，隨著 AI 市場轉向推理運算（Inference），對於高端 GPU 晶片的需求可能減少，讓部分投資人擔憂 Nvidia 未來幾年的競爭力。
- 中國 AI 競爭對手 DeepSeek 帶來壓力：DeepSeek R1 展示了更低成本的 AI 推理能力，市場擔憂 Nvidia 在 AI 硬體領域的壟斷地位可能受到挑戰。
- AI 產業增長放緩的疑慮：市場普遍擔心，隨著 AI 技術成熟，企業的 AI 投資增長可能趨緩，進而影響 Nvidia 的長期營收成長。
不過，黃仁勳也在演講中強調，AI 的發展仍處於早期階段，未來 AI 計算需求將是目前的 100 倍以上，因此 Nvidia 仍將是市場的主要推動者。
