一位深耕前沿技术,致力于创造全新AI能力;一位架起桥梁,将AI技术引入现实应用。作为夫妻兼合作伙伴,梁明胜与Wendy Uyên Nguyễn虽从不同视角切入,却不约而同地将目光聚焦于科技发展中最关键的议题:AI与人类价值的共生关系。
未来的两种语言
在GSTAR Summit 2026峰会上,您二位与各界精英共同探讨了AI变革的不同维度:从学术研究、企业转型到医疗实践及政策制定。从外界视角来看,AI正以空前的速度演进,模型性能日新月异。但您是否认为,技术性能的跃升并不自动等同于社会价值的创造?作为前沿AI能力的创造者与应用场景的搭建者,在您看来,有哪些“瓶颈”阻碍了技术突破向社会影响力的转化?
Wendy Uyên Nguyễn (W):我并不认为技术越强大,社会价值就自然越高。在一部纪录片中,Google DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis曾提到,他开发AI的初衷是解决如研发新药等人类面临的重大难题。我认为,这才是衡量AI价值的关键指标。更强大的AI模型未必创造更多价值,其核心在于AI能否真正解决人类面临的问题。
在医疗领域,这一点尤为显著。AI能够辅助医生处理海量数据,降低人为误差并提升诊疗质量。然而,要让这些技术转化为实际影响力,还必须通过医院、管理机构、法律框架及实施流程等整个社会系统。我认为,最大的瓶颈在于技术与社会系统之间的鸿沟。AI发展极快,但政策、法律、教育以及人类接触技术的方式却远为滞后。唯有在生态系统准备充分的情况下,将AI应用于具体场景并触达目标群体,AI才能真正创造价值。
梁明胜博士 (T):我完全赞同Wendy的观点。如果Wendy从系统视角探讨技术落地,那么从AI研究视角,我更关注社会的“技术吸收能力”瓶颈。目前,AI在知识工作者群体中传播迅速,但要实现全社会层面的影响力,我们必须思考:谁来将AI带给普通民众?当一位农户能通过拍摄水稻照片向AI请教病虫害防治,或是一位小商贩能借助AI支持经营……当AI能够解决这些日常需求时,它才真正产生了价值。这也是我们成立New Turing Institute的原因,我们秉持双重目标:培养国际水准的AI专家,并推动AI的社区普及。在我看来,现阶段的重心已从构建更强大的模型,转向让AI触达更多人,帮助他们解决自身的问题。

Above 梁明胜博士与Wendy Uyên Nguyễn共同探讨AI技术与人类价值的核心命题。
作为AI研究者,人类智慧中有哪些特质是您认为最难被模拟的?
T:我认为是直觉。AI基于人类历史知识库进行训练,极度擅长综合与归纳已知信息。然而,人类的重大突破往往源于低概率的灵感:一个精妙的数学题解法、一项创新发明,或是此前从未被构思出的全新视角。在数学领域,AI已非常擅长连接跨学科观点;在我的研究团队中,AI也确实启发了我们许多新的路径。但从连接已知到开创全新概念或思维方式,仍存在巨大的鸿沟。这始终是人类的独特优势。

Above 梁明胜与Wendy Uyên Nguyễn通过AI研究与实践的结合,推动科技进步。
从医疗与社会视角来看,什么样的技术系统才称得上真正的人文关怀?
W:在医疗领域,这体现为两点。首先,技术必须严密保护用户的隐私与健康数据。AI越深入了解个人,尤其是健康数据,保护这些数据的责任就越应被置于首位。其次,AI应当赋予患者更多主动权。我居住在美国,发现一个悖论:医疗系统虽先进,但许多人并未真正掌控自己的健康档案。每次转院,数据迁移都极度复杂。我认为AI应当扭转这一局面:帮助个人更好地理解身体、追踪健康,并在自我保健中拥有更多主动性。唯有最终控制权归于人类时,技术系统才具有真正的人文关怀。

Above AI技术在医疗应用中应以人为本,保障患者权利与数据隐私。
AI带给人们最诱人的承诺之一是其几乎能优化一切。在您看来,有哪些事物是不应该用AI进行优化的?
T:我是一个追求效率优化的人。无论做什么事,我总会思考是否还有更高效的方法:如何在有限时间内完成更多工作、如何规划最优路线、如何通过时间管理实现产出最大化。而Wendy则截然不同,她非常看重体验感。这让我意识到,人类体验是绝不应被极端优化的领域。
在医疗落地过程中,您认为AI不应该跨越的界限是什么?
W:我认为AI不应逾越那些旨在保护人类的机制。以药物发现为例,AI能显著缩短潜在化合物的筛选过程,但药物触达患者前,仍须经过临床前实验、临床试验、FDA审批等多重评估步骤。整个过程可能长达10至20年。AI可以加速研究,但绝不应简化那些确保患者安全的关键环节。
在加州一家医院的实践经历也印证了这一点。在医疗领域,任何变动在付诸实践前都必须经过严密论证,因此转型过程必然谨慎。唯有走完从研究、测试到部署的全流程,技术方案才能产生真正的效力。我目前的课题也致力于缩短实验室与临床之间的距离,让经得起安全与效能验证的技术更快造福患者。

Above 在医疗领域,AI应用须保持谨慎,以确保患者的生命健康安全。
共同追寻宏大命题
你们二位的工作都与塑造未来有关,但出发点大相径庭。回归日常生活时,你们还会延续这些深度的对话吗?
W:当然,几乎每天如此。实际上,我们因志同道合的工作理想走到了一起,因此关于技术、教育或社会议题的探讨早已融入我们的生活。我们差异很大:Thắng偏向逻辑与优化,我则注重体验与创造。正是这种差异,让我们的工作与生活达到了更好的平衡。
T:我们就像两块互补的拼图。Wendy通常是敢于拥有宏大梦想的人,而我则倾向于探索实现梦想的途径。New Turing Institute的许多构想,都是源自我们日常的交谈,最终转化为现实的项目。

Above 梁明胜与Wendy Uyên Nguyễn将对AI的共同愿景融入事业与家庭生活中。
你们会是彼此新想法的首位批判者吗?
W:几乎总是这样。Thắng是最难被说服的人,因为他总是对任何想法的逻辑与可行性提出质疑。有时我会感到挫败,但正是这种辩论迫使我深挖细节,完善逻辑。当他说出“好吧,试试看”时,我就知道我的想法已具备了坚实的基础。
T:过去,我因专注于风险评估而总是持反对意见。但后来我学会了,有时重要的不是否定想法,而是助力其成长。我正在尝试多聆听,并寻找化不可能为可能的路径。

Above 在彼此的质疑与支持中,他们共同探索AI事业发展的更多可能。
职业生涯中,哪个时刻让您确信自己走在正确的方向上?
W:每天清晨醒来,我依然对工作充满渴望,即使前方仍有重重困难。如果我持续前行是因为热爱,而非为了金钱,我便确信自己走在正确的路上。
T:有两个瞬间。一是与团队仅用100天便发布了Bard以应对ChatGPT的竞争;二是AI让我时隔20年回归数学领域,重逢Lê Bá Khánh Trình教授,并开启了一段全新的科学探索征程。
是什么让您在投身领域多年后,依然保持好奇?
T:以前我只思考AI本身,现在我更好奇的是,AI如何帮助人类挖掘更多的自身潜能。
W:我常自问:我还能为多少人创造更大的影响?我是否真正触及了自己的极限?

Above 梁明胜与Wendy Uyên Nguyễn在AI研究与实践的探索道路上始终保持好奇。
对方教会了您哪三件事?
T:从Wendy身上,我学会了重视感官体验、活出精彩人生,并敢于构思宏大蓝图。
W:从Thắng身上,我学会了专注于想法本身而非评判他人,在压力下保持镇定,并将家庭置于首位。
哪本书曾改变了您的世界观?
W:《团队协作的五大障碍》(The Five Dysfunctions of a Team)。这本书让我更深刻地理解人类行为,以及为何协作方式对团队成功有着决定性影响。
T:《从0到1》(Zero to One)。它让我不断思考:我能创造出什么此前从未存在的东西?
如果有一天没有邮件、没有会议、没有AI,您会做什么?
W:将所有时间留给家人、朋友,进行真正深入的交谈。
T:陪伴家人,远离电子设备,一起去户外、阅读或玩棋盘游戏。
梁明胜博士现任Google DeepMind首席科学家兼研究总监,同时也是非营利AI发展组织New Turing Institute (NTI,前身为VietAI) 的联合创始人。Wendy Uyên Nguyễn是斯坦福大学微生物与流行病学研究中心创始成员,身兼医疗创新、人才培训及战略专家多职,在全球范围内拥有超过二十年的跨国AI生态系统整合经验,目前担任NTI的CEO。
GStar Summit 2026是NTI自2018年起举办的年度AI系列活动的延续,旨在搭建越南AI社区与全球专家的交流桥梁。
The Longevity Issue (长寿专题)不仅关乎医学故事,更关乎我们的饮食、睡眠、运动、工作与休憩;关乎城市空间如何安抚现代人的焦虑;关乎那些将目光投向未来的企业家,将健康视为一项长期的资产。最重要的是,这是关于那些驱动人类每天醒来并充满期待的渴望。在The Longevity Issue中,长寿并非一场与时间的竞赛。有时,它是一种充实生活的艺术:有足够的健康去享受,有足够的探索欲去挖掘,有足够的激情去追寻,也有足够的平静去感知真正重要的事物。
制作团队
摄影:RABHUU
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