Cover Als Ehepaar und Partner in der KI-Forschung betrachten Lương Minh Thắng und Wendy Uyên Nguyễn den Menschen als zentralen Aspekt bei der Entwicklung moderner KI.

Während er an vorderster Front neue KI-Kapazitäten entwickelt, schlägt sie die Brücke für den praktischen Einsatz im Alltag. Als Ehepaar und Partner in zahlreichen Projekten nähern sich Lương Minh Thắng und Wendy Uyên Nguyễn dem Thema KI aus unterschiedlichen Perspektiven, doch beide rücken das Wesentliche in den Fokus: den Menschen.

 

Zwei Sprachen der Zukunft

Auf dem GSTAR Summit 2026 haben Sie und Ihre Kollegen Akteure verschiedener Disziplinen der KI-Revolution vernetzt: von Forschung und Wirtschaft bis hin zu Gesundheitswesen und Politik. Von außen betrachtet entwickelt sich die KI mit beispielloser Geschwindigkeit. Glauben Sie jedoch, dass eine leistungsfähigere Technologie automatisch mehr gesellschaftlichen Mehrwert schafft? Was ist aus Ihrer Sicht als Entwickler neuer KI-Kapazitäten und Brückenbauerin in die Praxis der Hauptgrund dafür, dass viele technologische Durchbrüche noch nicht in sozialen Mehrwert umgemünzt wurden?

Wendy Uyên Nguyễn (W): Ich glaube nicht, dass leistungsstärkere KI automatisch zu mehr gesellschaftlichem Wert führt. In einer Dokumentation erwähnte Demis Hassabis, Mitgründer und CEO von Google DeepMind, dass sein ursprünglicher Antrieb bei der Entwicklung von KI darin bestand, der Menschheit bei der Lösung großer Probleme zu helfen, etwa der Medikamentenentwicklung. Das ist für mich der entscheidende Maßstab. Eine stärkere KI ist nicht per se wertvoller; entscheidend ist, welche menschlichen Probleme sie löst. Im Gesundheitswesen zeigt sich das deutlich: KI kann Ärzte bei der Analyse riesiger Datenmengen unterstützen, Fehler reduzieren und die Versorgungsqualität steigern. Damit dies gelingt, muss die Technologie jedoch ein komplexes Geflecht aus Krankenhäusern, Behörden, rechtlichen Rahmenbedingungen und Implementierungsprozessen durchlaufen. Die größte Hürde liegt für mich in der Kluft zwischen Technologie und gesellschaftlicher Struktur. KI entwickelt sich rasant, doch Politik, Recht, Bildung und unser Umgang mit Technologie hängen hinterher. Leistungsstarke KI schafft erst dann echten Wert, wenn das Ökosystem bereit ist, sie gezielt für die richtigen Probleme und Nutzer einzusetzen.

Dr. Lương Minh Thắng (T): Ich stimme Wendy voll und ganz zu. Während sie das Systemische betrachtet, sehe ich aus der Forschungsperspektive das Problem der gesellschaftlichen Aufnahmefähigkeit. KI verbreitet sich derzeit rasant unter Wissensarbeitern. Doch die Frage für eine breite gesellschaftliche Wirkung lautet: Wer bringt die KI zu den Menschen? Wenn ein Landwirt KI nutzen kann, um Schädlinge an seinen Reispflanzen zu diagnostizieren, oder ein kleiner Händler sie für sein Geschäft einsetzt, dann entsteht echter Mehrwert durch diese Technologie. Genau deshalb haben wir das New Turing Institute gegründet, mit zwei Zielen: hochqualifizierte KI-Experten auf internationalem Niveau auszubilden und KI in der breiten Gemeinschaft zu popularisieren. Der Fokus dieser Phase hat sich verschoben: weg von der reinen Entwicklung stärkerer Modelle, hin dazu, KI für mehr Menschen zugänglich zu machen und sie bei der Lösung individueller Herausforderungen zu unterstützen.

Tatler Asia
Above Lương Minh Thắng und Wendy Uyên Nguyễn diskutieren über das Potenzial und die menschliche Verantwortung der KI.

Welche Eigenschaft menschlicher Intelligenz ist aus der Sicht eines KI-Forschers am schwersten zu imitieren?

T: Ich denke, es ist die Intuition. KI wird mit nahezu dem gesamten aufgezeichneten Wissen der Menschheit trainiert und ist daher exzellent darin, Muster zu erkennen und Schlüsse zu ziehen. Doch die großen menschlichen Durchbrüche entstehen oft aus Ideen mit sehr geringer Wahrscheinlichkeit: eine elegante mathematische Lösung, eine bahnbrechende Erfindung oder ein völlig neuer Blickwinkel, den zuvor niemand hatte. In der Mathematik verbindet KI bereits erfolgreich Konzepte aus verschiedenen Feldern, und auch in meinem Forschungsteam hilft uns KI, neue Ansätze zu sehen. Aber der Sprung von der bloßen Verknüpfung bekannten Wissens hin zur Schaffung eines völlig neuen Konzepts bleibt eine gewaltige Kluft. Das ist nach wie vor der große Vorteil des Menschen.

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Tatler Asia
Above Die Experten betonen die Bedeutung der Intuition bei der KI-Entwicklung.

Was macht ein technologisches System aus gesundheitlicher und gesellschaftlicher Sicht wirklich menschlich?

W: Im Gesundheitswesen bedeutet das zweierlei. Erstens muss die Technologie die Privatsphäre und die Gesundheitsdaten der Nutzer absolut schützen. Je mehr eine KI über jeden Einzelnen weiß, desto größer ist die Verantwortung. Zweitens muss KI die Autonomie der Patienten stärken. Ich lebe in den USA und beobachte ein Paradoxon: Das Gesundheitssystem ist hochentwickelt, aber viele Menschen haben keinen echten Zugriff auf ihre eigene Patientenakte. Ein Klinikwechsel gestaltet sich oft kompliziert. Meiner Ansicht nach sollte KI das umkehren: Sie sollte helfen, den eigenen Körper besser zu verstehen, die Gesundheit präziser zu überwachen und bei der Selbstpflege proaktiver zu werden. Ein KI-System ist nur dann wirklich humanistisch, wenn die letztendliche Entscheidungsgewalt beim Menschen verbleibt.

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Above Wendy Uyên Nguyễn hebt die Bedeutung der Autonomie im KI-gestützten Gesundheitswesen hervor.

KI verspricht die Optimierung nahezu aller Prozesse. Gibt es Dinge, die Ihrer Meinung nach nicht durch KI optimiert werden sollten?

T: Ich neige dazu, alles zu optimieren. Ich hinterfrage ständig, ob Dinge effizienter sein könnten: Wie kann man die Zeit am besten nutzen, welcher Weg ist der kürzeste? Wendy hingegen ist das Gegenteil. Sie schätzt die Erfahrung an sich. Das hat mich gelehrt, dass es einen Bereich gibt, den man nicht extrem optimieren sollte: die menschliche Erfahrung.

Wo liegen bei der Implementierung von KI im Gesundheitswesen Grenzen, die man nicht überschreiten sollte?

W: Meiner Meinung nach darf KI keine Sicherheitsmechanismen umgehen, die zum Schutz des Menschen entwickelt wurden. Ein Beispiel ist KI in der Medikamentenforschung. Sie kann die Suche nach potenziellen Wirkstoffen massiv beschleunigen, aber ein neues Medikament muss dennoch präklinische Tests, klinische Studien, FDA-Zulassungsverfahren und weitere Prüfschritte durchlaufen. Dieser Prozess dauert oft 10 bis 20 Jahre. KI kann die Forschung zwar beschleunigen, sollte aber nicht jene Protokolle verkürzen, die unsere Sicherheit gewährleisten. Projekte, an denen ich arbeite, bemühen sich, die Kluft zwischen Labor und Klinik zu schließen, damit bewährte, sichere und effektive KI-Technologien den Patienten schneller zugutekommen.

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Above Die Experten diskutieren über die Grenzen und Möglichkeiten von KI in der Medizin.

Gemeinsam durch große Fragen

Sie beide arbeiten daran, die Zukunft zu gestalten, jedoch aus völlig unterschiedlichen Richtungen. Führen Sie diese Diskussionen auch im Privatleben fort?

W: Absolut, fast täglich. Eigentlich hat uns die Arbeit zusammengeführt, und wir teilen die gleichen Ideale. Gespräche über Technologie, Bildung oder Gesellschaft sind ein natürlicher Teil unseres Lebens. Wir sind sehr verschieden: Thắng neigt zu Logik und Optimierung, ich schätze Erfahrung und Kreativität. Genau dieser Kontrast macht sowohl unsere Arbeit als auch unser Privatleben ausgeglichener.

T: Ich denke, wir sind wie zwei Puzzleteile, die einander ergänzen. Wendy wagt es oft, groß zu träumen, während ich nach Wegen suche, diese Träume in die Realität umzusetzen. Viele Ideen für das New Turing Institute entsprangen alltäglichen Gesprächen zwischen uns, die sich dann zu echten Projekten entwickelten.

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Above Lương Minh Thắng und Wendy Uyên Nguyễn als Partner in der KI-Forschung und im Leben.

Sind Sie gegenseitig die ersten Kritiker Ihrer neuen Ideen?

W: Fast immer. Thắng ist am schwierigsten zu überzeugen, da er Logik und Machbarkeit ständig hinterfragt. Oft fühle ich mich erschöpft, aber genau diese Debatten zwingen mich, tiefer zu graben und meine Argumente zu schärfen. Wenn er dann sagt: “Okay, versuchen wir es”, weiß ich, dass das Fundament steht.

T: Früher habe ich viel kritisiert, weil ich nur auf das Risiko geschaut habe. Doch ich habe gelernt, dass es manchmal nicht darauf ankommt, eine Idee abzulehnen, sondern ihr eine Entwicklungschance zu geben. Ich versuche heute mehr zuzuhören und das scheinbar Unmögliche möglich zu machen.

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Above Kritik und gegenseitige Unterstützung als Basis für Innovation.

 


Welcher Moment in Ihrer Karriere hat Ihnen gezeigt, dass Sie auf dem richtigen Weg sind?

W: Wenn ich jeden Morgen begeistert aufwache, trotz aller Schwierigkeiten, die vor uns liegen. Wenn der Antrieb aus der Leidenschaft kommt und nicht aus dem Geld, weiß ich, dass ich richtig bin.

T: Es gab zwei Momente. Erstens, als wir mit dem Team Bard in nur 100 Tagen als Antwort auf ChatGPT veröffentlichten. Zweitens, als die KI mich nach 20 Jahren zur Mathematik zurückführte, als ich meinen Lehrer Lê Bá Khánh Trình wiedertraf und eine neue Reise der wissenschaftlichen Entdeckung begann.

Was hält Ihre Neugier nach all den Jahren in diesem Feld aufrecht?

T: Früher dachte ich nur an KI selbst. Heute interessiert mich mehr, wie KI Menschen helfen kann, ihr Potenzial besser zu entfalten.

W: Ich frage mich ständig: Welchen noch größeren gesellschaftlichen Einfluss kann ich nehmen und habe ich wirklich schon mein eigenes Limit erreicht?

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Above Die ständige Suche nach neuen Impulsen in der KI-Wissenschaft.

Drei Dinge, die Sie von Ihrem Partner gelernt haben?

T: Von Wendy habe ich gelernt, Erfahrungen zu schätzen, das Leben in vollen Zügen zu genießen und mutig von großen Dingen zu träumen.

W: Von Thắng habe ich gelernt, mich auf die Idee zu konzentrieren statt auf das Urteil über Menschen, in Stresssituationen ruhig zu bleiben und der Familie oberste Priorität einzuräumen.

Ein Buch, das Ihre Sicht auf die Welt verändert hat?

W: The Five Dysfunctions of a Team. Es half mir, das menschliche Verhalten besser zu verstehen und zu begreifen, warum unsere Zusammenarbeit entscheidend für den Erfolg einer Gruppe ist.

T: Zero to One. Es zwingt mich dazu, immer zu fragen: Was kann ich erschaffen, das zuvor nicht existierte?

Wenn es einen Tag ohne E-Mails, Termine und KI gäbe, was würden Sie tun?

W: Die Zeit voll und ganz der Familie, Freunden und persönlichen Gesprächen widmen.

T: Mit der Familie ohne Elektronik zusammen sein, ausgehen, lesen oder Brettspiele spielen.


Dr. Lương Minh Thắng ist Principal Scientist und Director of Research bei Google DeepMind sowie Mitgründer des gemeinnützigen KI-Entwicklungsinstituts New Turing Institute (NTI), das aus VietAI hervorging. Wendy Uyên Nguyễn ist Gründungsmitglied des Stanford Microbiology & Immunology Institute, Innovatorin im Gesundheitswesen und Strategie-Expertin. Sie ist weltweit anerkannt für ihre zwei Jahrzehnte dauernde Arbeit, das internationale KI-Ökosystem mit Vietnam zu vernetzen, und fungiert zudem als CEO des NTI.

Der GStar Summit 2026 ist die Fortsetzung der jährlichen KI-Konferenzen, die das NTI seit 2018 organisiert, um die vietnamesische KI-Community mit globalen Experten zu verbinden.


The Longevity Issue handelt nicht nur von Medizin. Es geht darum, wie wir essen, schlafen, uns bewegen, arbeiten und ruhen; wie urbane Räume den Menschen bei Lebensdruck unterstützen; und über Unternehmer, die in eine Zukunft investieren, in der Gesundheit als langfristiges Kapital gesehen wird. Vor allem aber geht es um das, was uns morgens mit Erwartungsfreude aufwachen lässt. Mit The Longevity Issue wird Langlebigkeit nicht zwingend zum Wettlauf gegen die Zeit. Manchmal ist es die Kunst, jeden Tag voll auszukosten: gesund genug zum Genießen, neugierig genug zum Entdecken, leidenschaftlich genug zum Verfolgen von Zielen und ruhig genug, um das Wichtige im Leben zu erkennen.

CREDITS

Fotografie: RABHUU

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