Como a nova geração de empresários pode fazer a IA funcionar, segundo a OpenAI e o DBS

O banco também criou um framework de “valor econômico da IA”, testando cada novo caso de uso contra um grupo de controle para rastrear o ganho real em custos, receita ou produtividade, uma disciplina divulgada no relatório anual do DBS desde 2022. Um exemplo citado foi o uso de um modelo de IA que identificou clientes na Índia usando cartões de crédito com juros altos que se beneficiariam de um plano de parcelamento com taxas menores, direcionando-os para essa opção — uma medida que duplicou o volume de negócios.

No entanto, as métricas funcionam nos dois sentidos, alertou ele, acrescentando que é preciso ter clareza sobre qual comportamento está sendo recompensado e garantir que ele esteja sendo medido adequadamente.

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O conselho de Jay para líderes sem uma equipe de IA dedicada reforçou um tema constante: comece pelo objetivo de negócio, não pela tecnologia.

Empresas que somam ganhos de produtividade isolados — um aumento de 5% aqui, 20% ali — lutam para demonstrar o retorno real sobre o investimento (ROI). Negócios que partem de um alvo concreto, como reduzir um ciclo de produção em dois meses, identificam o investimento em IA correto com muito mais facilidade.

Ele apontou os hawker centres de Singapura como prova de quão acessível a tecnologia se tornou, descrevendo vendedores que rastreiam custos de ingredientes e analisam preferências dos clientes com mais sofisticação do que muitas grandes empresas.

Se a capacidade era a narrativa de quatro anos atrás, Jay afirmou que a segurança é o que agora diferencia as empresas que escalam a IA daquelas que sofrem danos.

A OpenAI realiza extensos testes de “red teaming” para estressar seus modelos e criar salvaguardas antes do lançamento — uma proteção que desaparece quando uma empresa baixa um modelo de código aberto sem suas proteções para buscar performance.

Seu conselho: trate a escolha do parceiro de IA com a mesma seriedade de qualquer decisão de fornecedor e faça perguntas difíceis sobre os testes de segurança por trás da plataforma que você pretende adotar.

O exemplo mais vívido da noite ocorreu após o painel, quando o engenheiro da OpenAI, Tyler Ryu, criou um pitch de negócio ao vivo usando o ChatGPT Work, levantando custos, redigindo uma planilha e montando uma apresentação para investidores de uma start-up fictícia.

Encerrando a noite, Soh Wee Li, chefe de Banking Corporativo do DBS Singapura, incentivou a plateia a tratar a adoção de IA como urgente e não opcional, direcionando os convidados para o Programa Spark GenAI do DBS para obter orientação personalizada.

Os convidados seguiram para uma sessão de networking com gastronomia do Tim’s Fine Catering, degustação de saquê da Dassai e uma estação de personalização em couro pela Bynd Artisan, onde os convidados gravaram suas próprias etiquetas.

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