OpenAI और DBS के विशेषज्ञों के अनुसार, अगली पीढ़ी के व्यवसाय स्वामी वास्तव में AI को कैसे कारगर बना सकते हैं

बैंक ने एक “AI आर्थिक मूल्य” ढांचा भी तैयार किया, जिसमें लागत, राजस्व या उत्पादकता में वास्तविक लाभ को ट्रैक करने के लिए हर नए उपयोग के मामले को एक नियंत्रण समूह के खिलाफ परीक्षण समूह के रूप में चलाया गया, यह अनुशासन 2022 से DBS की वार्षिक रिपोर्ट में स्पष्ट है। उन्होंने एक उदाहरण दिया कि कैसे बैंक ने एक AI मॉडल का उपयोग किया जिसने भारत में उन ग्राहकों को पहचाना जो उच्च-ब्याज वाले क्रेडिट कार्ड का उपयोग कर रहे थे और जिन्हें कम ब्याज दरों वाली किस्त योजना से बेहतर लाभ मिल सकता था, और उन्हें उसकी ओर प्रेरित किया—एक ऐसा कदम जिसने व्यवसाय को दोगुना कर दिया।

लेकिन उन्होंने चेतावनी दी कि मेट्रिक्स दोनों तरफ से काम करते हैं, यह जोड़ते हुए कि आपको इस बारे में स्पष्ट होना चाहिए कि आप वास्तव में किस व्यवहार को पुरस्कृत कर रहे हैं और यह सुनिश्चित करना होगा कि उसे मापा जा रहा है।

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समर्पित AI टीम के बिना नेताओं के लिए जे की सलाह एक ऐसे विषय को दोहराती है जिस पर उन्होंने पूरी शाम बात की: तकनीक से नहीं, बल्कि व्यावसायिक परिणाम से शुरुआत करें।

जो कंपनियां बिखरे हुए उत्पादकता लाभों को जोड़ती हैं—यहाँ 5 प्रतिशत की वृद्धि, वहाँ 20 प्रतिशत—वे निवेश पर वास्तविक लाभ (ROI) दिखाने के लिए संघर्ष करती हैं। जो व्यवसाय एक ठोस लक्ष्य के साथ शुरुआत करते हैं, जैसे कि उत्पादन चक्र को दो महीने कम करना, वे बहुत आसानी से सही AI निवेश तक पहुँच जाते हैं।

उन्होंने सिंगापुर के हॉकर सेंटरों को इस बात का प्रमाण बताया कि तकनीक कितनी सुलभ हो गई है, यह बताते हुए कि कैसे स्टॉलधारक सामग्री की लागत को ट्रैक करते हैं और ग्राहकों की प्राथमिकताओं का विश्लेषण इतने परिष्कृत तरीके से करते हैं जो कई बड़े उद्यम भी नहीं कर पाते।

जे ने कहा, अगर चार साल पहले क्षमता मुख्य विषय था, तो अब सुरक्षा वह चीज है जो AI को स्केल करने वाली कंपनियों को उन लोगों से अलग करती है जो नुकसान उठाते हैं।

OpenAI अपने मॉडल को स्ट्रेस-टेस्ट करने और रिलीज से पहले सुरक्षा उपाय बनाने के लिए व्यापक “रेड टीमिंग” चलाता है—यह सुरक्षा तब गायब हो जाती है जब कोई कंपनी प्रदर्शन के चक्कर में सुरक्षा उपायों से रहित ओपन-सोर्स मॉडल डाउनलोड करती है।

उनकी सलाह: AI पार्टनर के चुनाव को किसी भी अन्य विक्रेता के निर्णय की तरह गंभीरता से लें, और किसी भी प्लेटफॉर्म को अपनाने से पहले उसके पीछे की सुरक्षा जांच के बारे में कठिन सवाल पूछें।

शाम का सबसे जीवंत उदाहरण पैनल के बाद सामने आया, जब OpenAI के इंजीनियर टायलर र्यू ने ChatGPT वर्क का उपयोग करके एक लाइव बिजनेस पिच बनाई, जिसमें लागत का स्रोत पता करना, स्प्रेडशीट तैयार करना और एक काल्पनिक सामान-टैग स्टार्टअप के लिए निवेशक डेक बनाना शामिल था।

शाम का समापन करते हुए, DBS सिंगापुर में कॉर्पोरेट बैंकिंग की प्रमुख सो वी ली ने सभा से AI अपनाने को वैकल्पिक नहीं बल्कि तत्काल मानने का आग्रह किया, और मेहमानों को विशेष मार्गदर्शन के लिए DBS के स्पार्क GenAI प्रोग्राम की ओर निर्देशित किया।

मेहमान इसके बाद टिम्स फाइन कैटरिंग द्वारा भोजन, दसाई द्वारा साके चखने और Bynd Artisan द्वारा लाइव लेदर-स्टैम्पिंग स्टेशन के साथ एक नेटवर्किंग सत्र में शामिल हुए, जहाँ मेहमानों ने अपने स्वयं के टेक-होम टैग को पर्सनलाइज़ किया।

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