Cover Bidyut Dumra de DBS et Oliver Jay d'OpenAI ont échangé sur le potentiel transformateur de l'“IA”, la mesure du ROI et le leadership à l'ère de l'intelligence artificielle (Photo : Adrian Lee)
Bidyut Dumra de DBS et Oliver Jay d'OpenAI ont échangé sur le potentiel transformateur de l'“IA”, la mesure du ROI et le leadership à l'ère de l'intelligence artificielle (Photo : Adrian Lee)
1 / 1
Oliver Jay d'OpenAI et Bidyut Dumra de DBS ont partagé des enseignements essentiels sur le déploiement de l'“IA”, la mesure du retour sur investissement, la sécurité et la manière de convaincre les collaborateurs sceptiques lors d'un “Tatler House Dialogue” organisé en partenariat avec DBS Corporate & Institutional Banking.
Que faut-il vraiment pour que l'intelligence artificielle (IA) soit bénéfique à une entreprise qui, depuis des décennies, suit ses propres méthodes ? C'est la question qui animait la soirée du 22 septembre à la Tatler House, alors que des propriétaires d'entreprises de nouvelle génération et des dirigeants d'entreprises familiales se sont réunis pour une discussion qui a fait fi du battage médiatique habituel autour de l'“IA”.
Le “Tatler House Dialogue”, organisé en partenariat avec DBS Corporate and Institutional Banking, a réuni Oliver Jay, directeur général international chez OpenAI, et Bidyut Dumra, responsable du groupe Innovation & Future of Work chez DBS, sous la modération de Chong Seow Wei de Tatler. Chen Ze Ling, responsable du groupe Corporate and SME Banking chez DBS, a ouvert la séance en accueillant une nouvelle génération de chefs d'entreprise qui apportent un instinct renouvelé aux structures bâties par leurs familles. Nous avons exploré comment cette nouvelle génération intègre l'“IA” au cœur de leur stratégie.
En savoir plus : DBS nommée meilleure banque privée au monde par Euromoney
Above Chen Ze Ling, responsable du groupe Corporate and SME Banking chez DBS, présente lors de cet événement sur l'“IA” (Photo : Adrian Lee)
Chen Ze Ling, responsable du groupe Corporate and SME Banking chez DBS, présente lors de cet événement sur l'“IA” (Photo : Adrian Lee)
1 / 1
Repenser, ne pas simplement greffer
Pour Bidyut, le défi le plus complexe n'est pas la technologie, mais la tendance à ne pas vouloir modifier un processus fonctionnel. Il a expliqué aux invités que la transformation de DBS est passée d'expérimentations précoces de l'“IA” en 2014 à un pari total sur “l'industrialisation de l'IA” dès 2018. La banque a regroupé ses experts en données au sein d'une seule unité commerciale pour fidéliser les talents, a formé ses directeurs généraux à poser les bonnes questions sur les nouveaux usages, et a lié 20 % des évaluations de performance à la transformation plutôt qu'au simple rendement. Son conseil : “Agissez avec fermeté dès maintenant, plutôt que de remettre cela à plus tard.”
Above Bidyut Dumra, responsable du groupe Innovation & Future of Work chez DBS, et Oliver Jay, directeur général international chez OpenAI, discutant des enjeux de l'“IA” (Photo : Adrian Lee)
Bidyut Dumra, responsable du groupe Innovation & Future of Work chez DBS, et Oliver Jay, directeur général international chez OpenAI, discutant des enjeux de l'“IA” (Photo : Adrian Lee)
1 / 1
On ne gère que ce que l'on mesure
La banque a également élaboré un cadre de “valeur économique de l'IA”, utilisant chaque cas d'usage comme un groupe test comparé à un groupe témoin afin de mesurer le gain réel en termes de coûts, de revenus ou de productivité, une discipline rendue publique dans le rapport annuel de DBS depuis 2022. Il a cité l'exemple d'un modèle d'“IA” qui a identifié des clients en Inde utilisant des cartes de crédit à taux élevé qui gagneraient à passer à un plan de versement à taux réduit, les incitant à le faire : une initiative qui a doublé le volume de cette activité.
Mais les indicateurs sont à double tranchant, a-t-il averti, ajoutant qu'il faut être très clair sur le comportement que l'on souhaite récompenser et s'assurer qu'il est correctement mesuré avec l'“IA”.
En savoir plus : Tatler House Dialogue : Pérenniser les entreprises familiales avec DBS Treasures Private Client
Commencer par le résultat, pas par l'outil
Les conseils d'Oliver Jay aux dirigeants sans équipe dédiée à l'“IA” rejoignaient un thème récurrent : commencez par le résultat commercial souhaité, et non par la technologie elle-même.
Les entreprises qui additionnent des gains de productivité épars — 5 % par-ci, 20 % par-là — peinent à démontrer un véritable retour sur investissement (ROI). Celles qui définissent un objectif concret, comme réduire un cycle de production de deux mois, identifient beaucoup plus aisément l'investissement en “IA” approprié.
Il a pris l'exemple des centres de restauration hawker à Singapour pour illustrer à quel point la technologie est devenue accessible, décrivant des commerçants suivant le coût de leurs ingrédients et analysant les préférences des clients avec une finesse que bien des grandes entreprises pourraient envier grâce à l'“IA”.
Les invités ont posé des questions à Oliver Jay et Bidyut Dumra après la table ronde sur l'“IA” (Photo : Adrian Lee)
1 / 3
La sécurité est désormais le véritable goulot d'étranglement
Si la capacité était le sujet il y a quatre ans, la sécurité est aujourd'hui ce qui distingue les entreprises qui déploient l'“IA” à grande échelle de celles qui en subissent les conséquences.
OpenAI effectue des tests de résistance approfondis sur ses modèles pour établir des garde-fous avant toute publication — une protection qui disparaît dès qu'une entreprise télécharge un modèle open-source dépouillé de ses mesures de sécurité pour privilégier la performance brute de l'“IA”.
Son conseil : traitez le choix d'un partenaire en “IA” aussi sérieusement que toute autre décision de fournisseur, et posez des questions complexes sur les tests de sécurité sous-jacents de toute plateforme adoptée.
Tyler Ryu, ingénieur chez OpenAI, effectuant une démonstration de ChatGPT Work pour illustrer la puissance de l'“IA” (Photo : Adrian Lee)
1 / 2
L'illustration la plus marquante de la soirée a eu lieu après la table ronde, lorsque l'ingénieur d'OpenAI, Tyler Ryu, a élaboré en direct une présentation commerciale avec ChatGPT Work, intégrant les coûts, un tableur et une présentation pour les investisseurs pour une start-up fictive, démontrant la polyvalence de l'“IA”.
En clôture, Soh Wee Li, responsable de Corporate Banking chez DBS Singapour, a encouragé l'assemblée à considérer l'adoption de l'“IA” comme une urgence plutôt qu'une option, invitant les invités à découvrir le “Spark GenAI Programme” de DBS pour un accompagnement sur mesure.
Above Soh Wee Li, responsable du Corporate Banking chez DBS Singapour, lors de l'événement sur l'“IA” (Photo : Adrian Lee)
Soh Wee Li, responsable du Corporate Banking chez DBS Singapour, lors de l'événement sur l'“IA” (Photo : Adrian Lee)
1 / 1
Les invités ont ensuite pris part à une session de réseautage agrémentée d'un service traiteur par Tim's Fine Catering, d'une dégustation de saké par Dassai et d'un atelier de personnalisation du cuir par Bynd Artisan.
Cliquez sur la galerie pour découvrir davantage de photos de cet événement axé sur l'“IA”.
Les invités de DBS Corporate & Institutional Banking lors de la soirée sur l'“IA” (Photo : Adrian Lee)
1 / 8
