Oliver Jay, de OpenAI, y Bidyut Dumra, de DBS, compartieron lecciones clave sobre el despliegue de la “IA”, la medición del retorno de inversión, la seguridad y cómo convencer a los empleados escépticos en un Tatler House Dialogue organizado en colaboración con DBS Corporate & Institutional Banking.
¿Qué se requiere realmente para que la inteligencia artificial (“IA”) sea funcional para una empresa que ha operado de la misma manera durante décadas? Esa fue la interrogante que centró la atención en Tatler House la noche del 22 de septiembre, cuando propietarios de negocios de la siguiente generación y líderes de empresas familiares se reunieron para un coloquio que evitó los tópicos habituales sobre la tecnología.
El Tatler House Dialogue, presentado en colaboración con DBS Corporate and Institutional Banking, reunió a Oliver Jay, director general internacional de OpenAI, y a Bidyut Dumra, jefe de Innovación y Futuro del Trabajo de DBS, bajo la moderación de Chong Seow Wei, de Tatler. Las palabras de bienvenida estuvieron a cargo de Chen Ze Ling, jefe de grupo de Banca Corporativa y PYME de DBS, quien dio la bienvenida a una nueva generación de empresarios que aportan una visión fresca a los negocios construidos por sus familias.
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Above Chen Ze Ling, jefe de grupo de Banca Corporativa y PYME de DBS (Foto: Adrian Lee)
Rediseñar en lugar de añadir “IA”
Para Bidyut, el desafío más complejo no reside en la tecnología, sino en la tendencia a no intervenir en procesos que ya funcionan. Explicó que la transformación de DBS pasó de los experimentos iniciales con la “IA” en 2014 a una apuesta total por la “industrialización de la IA” a partir de 2018. El banco agrupó a sus profesionales de datos en una unidad de negocio única para retener talento, capacitó a sus directores generales para evaluar nuevos casos de uso y vinculó el 20 por ciento de los indicadores de rendimiento a la transformación, no solo al resultado final. Su consejo es claro: “Intervengan con fuerza ahora, en lugar de esperar a después”.
Above Bidyut Dumra, jefe de Innovación y Futuro del Trabajo de DBS, y Oliver Jay, director general internacional de OpenAI (Foto: Adrian Lee)
Lo que se mide es lo que se obtiene
El banco también estableció un marco de “valor económico de la IA”, evaluando cada caso de uso mediante un grupo de prueba frente a uno de control para rastrear el beneficio real en costos, ingresos o productividad, una disciplina reportada en el informe anual de DBS desde 2022. Un ejemplo destacado fue cómo el banco empleó un modelo de “IA” para identificar clientes en la India que usaban tarjetas de crédito con altos intereses y podían beneficiarse de un plan de cuotas más favorable; esta iniciativa duplicó el negocio.
Sin embargo, advirtió que las métricas funcionan en ambos sentidos y es esencial tener claridad sobre qué comportamiento se está recompensando y asegurarse de que se esté midiendo correctamente.
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Comience con el resultado, no con la herramienta
El consejo de Jay para los líderes sin un equipo dedicado a la “IA” reiteró un principio fundamental: comenzar con el objetivo de negocio, no con la herramienta tecnológica.
Aquellas empresas que solo suman pequeñas ganancias de productividad aisladas tienen dificultades para demostrar un retorno de inversión (ROI) tangible. Los negocios que definen un objetivo concreto, como reducir un ciclo de producción en dos meses, llegan a la inversión adecuada en “IA” con mucha mayor facilidad.
Señaló a los centros de venta ambulante (hawker centres) de Singapur como prueba de la accesibilidad de esta tecnología, donde los vendedores analizan costos y preferencias de los clientes con más sofisticación que muchas grandes corporaciones.
La seguridad es actualmente el verdadero cuello de botella
Si la capacidad era el tema principal hace cuatro años, Jay afirmó que la seguridad es ahora lo que diferencia a las empresas que escalan con “IA” de las que fracasan.
OpenAI realiza extensas pruebas de “red teaming” para estresar sus modelos y establecer protecciones antes del lanzamiento; una seguridad que desaparece cuando una empresa descarga un modelo de código abierto sin salvaguardas buscando rendimiento.
Su consejo es tratar la elección del socio de “IA” con la misma seriedad que cualquier otra decisión de proveedores y realizar preguntas rigurosas sobre las pruebas de seguridad detrás de cualquier plataforma antes de adoptarla.
La ilustración más impactante de la noche ocurrió después del panel, cuando el ingeniero de OpenAI, Tyler Ryu, estructuró una presentación de negocios en tiempo real usando ChatGPT Work, obteniendo costos, redactando una hoja de cálculo y creando una presentación para inversores para una empresa ficticia de etiquetas de equipaje.
Para cerrar la velada, Soh Wee Li, jefe de Banca Corporativa de DBS Singapur, instó a los asistentes a considerar la adopción de la “IA” como una prioridad urgente, recomendando a los invitados explorar el Spark GenAI Programme de DBS para recibir orientación personalizada.
Above Soh Wee Li, jefe de Banca Corporativa de DBS Singapur (Foto: Adrian Lee)
Los invitados disfrutaron luego de una sesión de networking con propuestas gastronómicas de Tim’s Fine Catering, una cata de sake de Dassai y un estación de estampado de cuero personalizada de Bynd Artisan.
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