OpenAI-এর অলিভার জে এবং DBS-এর বিদ্যুৎ ডুমরা DBS কর্পোরেট অ্যান্ড ইনস্টিটিউশনাল ব্যাংকিংয়ের সাথে আয়োজিত টাটলার হাউস ডায়ালগে এআই (AI) ব্যবহার, ROI পরিমাপ, সুরক্ষা এবং সংশয়বাদী কর্মীদের জয় করার মতো গুরুত্বপূর্ণ বিষয় নিয়ে আলোকপাত করেছেন।
কয়েক দশক ধরে একই পদ্ধতিতে চলে আসা ব্যবসায় এআই (AI) বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে কার্যকরভাবে প্রয়োগ করতে আসলে কী প্রয়োজন? ২২ সেপ্টেম্বর সন্ধ্যায় টাটলার হাউসে এই প্রশ্নটিই ছিল আলোচনার কেন্দ্রবিন্দু, যেখানে পরবর্তী প্রজন্মের ব্যবসায়ী এবং পারিবারিক ব্যবসার নেতৃত্ববৃন্দ এমন এক আলোচনায় অংশ নেন যা সাধারণ জল্পনা এড়িয়ে বাস্তবমুখী ছিল।
DBS কর্পোরেট অ্যান্ড ইনস্টিটিউশনাল ব্যাংকিংয়ের সাথে যৌথ উদ্যোগে আয়োজিত এই টাটলার হাউস ডায়ালগে উপস্থিত ছিলেন OpenAI-এর ইন্টারন্যাশনাল ম্যানেজিং ডিরেক্টর অলিভার জে এবং DBS-এর ইনোভেশন অ্যান্ড ফিউচার অফ ওয়ার্কের গ্রুপ হেড বিদ্যুৎ ডুমরা। সেশনটি পরিচালনা করেন টাটলারের চং সিওই ওয়েই। অনুষ্ঠানের শুরুতে DBS কর্পোরেট অ্যান্ড এসএমই ব্যাংকিংয়ের গ্রুপ হেড চেন জে লিং স্বাগত বক্তব্য রাখেন, যেখানে তিনি নতুন প্রজন্মের ব্যবসায়ী নেতাদের অভিনব দৃষ্টিভঙ্গিকে সাধুবাদ জানান।
আরও পড়ুন: Euromoney কর্তৃক DBS বিশ্বের সেরা প্রাইভেট ব্যাংক হিসেবে স্বীকৃত
Above DBS কর্পোরেট অ্যান্ড এসএমই ব্যাংকিংয়ের গ্রুপ হেড চেন জে লিং (ছবি: অ্যাড্রিয়ান লি)
এআই (AI) প্রয়োগে নতুন করে সাজান, কেবল যুক্ত করবেন না
বিদ্যুতের মতে, মূল চ্যালেঞ্জ প্রযুক্তি নয় বরং প্রচলিত কার্যকর প্রক্রিয়াকে অপরিবর্তিত রাখার প্রবণতা। তিনি জানান, DBS ২০১৪ সালে এআই (AI) নিয়ে প্রাথমিক পরীক্ষা শুরু করে এবং ২০১৮ সাল থেকে এআই (AI) শিল্পায়নে পূর্ণ বিনিয়োগ করে। ব্যাংকটি মেধা ধরে রাখতে ডেটা পেশাজীবীদের একটি ইউনিটে যুক্ত করে এবং ব্যবস্থাপনা পরিচালকদের নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সঠিক প্রশ্ন করতে প্রশিক্ষণ দেয়। তাঁর পরামর্শ: “দেরি না করে এখনই যথাযথ ব্যবস্থা গ্রহণ করুন।”
Above DBS-এর ইনোভেশন অ্যান্ড ফিউচার অফ ওয়ার্কের গ্রুপ হেড বিদ্যুৎ ডুমরা এবং OpenAI-এর ইন্টারন্যাশনাল ম্যানেজিং ডিরেক্টর অলিভার জে (ছবি: অ্যাড্রিয়ান লি)
আপনি যা মাপবেন, সেটাই পাবেন
ব্যাংকটি একটি “এআই (AI) অর্থনৈতিক মূল্য” কাঠামো তৈরি করেছে, যা খরচ, আয় বা উৎপাদনশীলতায় প্রকৃত লাভ ট্র্যাক করতে সাহায্য করে। এই তথ্য ২০২২ সাল থেকে DBS-এর বার্ষিক প্রতিবেদনে প্রকাশিত হয়ে আসছে। একটি উদাহরণ হিসেবে তিনি বলেন, ব্যাংকটি এমন একটি এআই (AI) মডেল ব্যবহার করেছে যা ভারতে উচ্চ-সুদের ক্রেডিট কার্ড ব্যবহারকারী গ্রাহকদের চিহ্নিত করে এবং তাদের কিস্তিতে কম সুদের পরিকল্পনায় সরিয়ে নেয়, যা ব্যবসাকে দ্বিগুণ করে তোলে।
তবে তিনি সতর্ক করে বলেন যে, আপনি ঠিক কোন আচরণের জন্য পুরস্কার দিচ্ছেন এবং তা সঠিকভাবে পরিমাপ করা হচ্ছে কি না, সে সম্পর্কে স্বচ্ছ ধারণা থাকা জরুরি।
আরও পড়ুন: টাটলার হাউস ডায়ালগ: DBS ট্রেজারস প্রাইভেট ক্লায়েন্টের সাথে দীর্ঘস্থায়ী পারিবারিক ব্যবসা গড়ে তোলা
প্রযুক্তি নয়, ফলাফলের দিকে নজর দিন
নির্দিষ্ট এআই (AI) দল নেই এমন নেতাদের জন্য অলিভার জে-র পরামর্শ ছিল—প্রযুক্তির চেয়ে ব্যবসায়িক ফলাফলের দিকে গুরুত্ব দিন।
যেসব প্রতিষ্ঠান বিক্ষিপ্তভাবে উৎপাদনশীলতা বাড়াতে চায়, তাদের জন্য এআই (AI) থেকে প্রকৃত ROI দেখানো কঠিন। কিন্তু যারা নির্দিষ্ট লক্ষ্য নিয়ে কাজ শুরু করে, তারা এআই (AI) বিনিয়োগে অনেক বেশি সফল হয়।
তিনি সিঙ্গাপুরের হকার কেন্দ্রগুলোর উদাহরণ দিয়ে বলেন, প্রযুক্তি কতটা সহজলভ্য হয়েছে যে সাধারণ বিক্রেতারাও এখন বড় প্রতিষ্ঠানের চেয়ে কার্যকরভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করছে।
সুরক্ষাই এখন মূল বাধা
অলিভার জে বলেন, চার বছর আগে যা সক্ষমতার গল্প ছিল, এখন তা সুরক্ষার বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে যা এআই (AI) ব্যবহারে সফল এবং ব্যর্থ প্রতিষ্ঠানের মধ্যে পার্থক্য গড়ে দিচ্ছে।
OpenAI তাদের মডেলে কঠোর পরীক্ষা চালায়। তাঁর পরামর্শ: এআই (AI) অংশীদার নির্বাচনের ক্ষেত্রে অন্য যে কোনো ভেন্ডর সিদ্ধান্তের মতোই সতর্ক থাকুন এবং প্রযুক্তি গ্রহণের আগে তাদের সুরক্ষা ব্যবস্থা সম্পর্কে কঠিন প্রশ্ন করুন।
অনুষ্ঠানের শেষে, DBS সিঙ্গাপুরের কর্পোরেট ব্যাংকিংয়ের প্রধান সোহ উই লি এআই (AI) গ্রহণকে ঐচ্ছিক নয় বরং জরুরি হিসেবে দেখার আহ্বান জানান এবং অতিথিদের DBS-এর স্পার্ক জেনএআই (AI) প্রোগ্রামের কথা মনে করিয়ে দেন।
Above DBS সিঙ্গাপুরের কর্পোরেট ব্যাংকিংয়ের প্রধান সোহ উই লি (ছবি: অ্যাড্রিয়ান লি)
এরপর অতিথিরা নেটওয়ার্কিং সেশনে যোগ দেন যেখানে ছিল টিম'স ফাইন ক্যাটারিংয়ের খাবার, দাসাইয়ের সাক ও বাইন্ড আর্টিজানের লাইভ লেদার-স্ট্যাম্পিং স্টেশন।
অনুষ্ঠানের আরও ছবি দেখতে গ্যালারিতে ক্লিক করুন।



