এআই (AI) যুগে পছন্দের সক্ষমতা অর্জন: সন্তানদের মানুষ করার নতুন পাঠ

এআই-এর যুগে শিক্ষার লক্ষ্য কি পরিবর্তিত হচ্ছে? বিশেষ করে যখন প্রযুক্তির কারণে এত বেশি বিকল্প তৈরি হচ্ছে?

দীর্ঘদিন ধরে শিক্ষা ব্যবস্থা গড়ে উঠেছে জ্ঞানের সীমাবদ্ধতাকে ঘিরে। এখন এআই সেই কাঠামো ভেঙে দিয়েছে। আমার মতে, শিক্ষার নতুন সমস্যা হলো মনোযোগ। যখন একটি প্রশ্ন থেকে শত শত পথ তৈরি হয়, তখন শিশুকে বুঝতে হবে কোনটি তার সময় দেওয়ার যোগ্য।

জ্ঞান এখনো গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু শিক্ষাকে এখন আরও একটি কাজ করতে হবে: শিক্ষার্থীকে এমন আগ্রহ গড়ে তুলতে সাহায্য করা যাতে সে প্রযুক্তির অগণিত প্রলোভনে ভেসে না যায়।

এআই লিটারেসি (AI Literacy) এখন নীতিমালার পর্যায়ে চলে এসেছে। এটি কি একজন মেধাবী শিক্ষার্থীর সংজ্ঞা বদলে দিচ্ছে?

হ্যাঁ, OECD এবং বিভিন্ন দেশের নীতিমালা এটিই বলছে। স্কুলগুলোকে এখন স্বীকার করতে হচ্ছে যে শিক্ষার্থী যে জ্ঞান পাচ্ছে, তার অনেকটা এখন অ্যালগরিদম দ্বারা নিয়ন্ত্রিত। তাই এআই লিটারেসি এখন অপরিহার্য, কারণ এটিই নির্ধারণ করবে এই প্রজন্ম ডিজিটাল পরিবেশে কীভাবে গড়ে উঠবে।

কম্পিউটেশনাল থিংকিং (Computational Thinking) বা কম্পিউটারের মতো চিন্তা করার বিষয়টি নিয়ে কী বলবেন? মেশিন যখন বুদ্ধিমান, মানুষ কি তখন যন্ত্রের মতো চিন্তা করবে?

আমি এই বিরোধাভাসটি পছন্দ করি, তবে স্পষ্ট করতে চাই—এর মানে এই নয় যে মানুষ যন্ত্রের মতো হবে। এটি হলো নিজের চিন্তাকে স্পষ্ট করার ক্ষমতা। আপনি কি কোনো বড় সমস্যাকে ছোট ছোট অংশে ভাগ করতে পারছেন? কোন তথ্য প্রয়োজন তা কি জানেন? এআই-এর কাছে অস্পষ্ট কিছু চাইলে ফলাফলও অস্পষ্ট আসবে। তাই ভালো প্রম্পট লেখার আগেই জানতে হবে আপনার সমস্যাটি কী। “Nguyễn Thanh Tùng”-এর দর্শনে এটিই এখন সবথেকে গুরুত্বপূর্ণ।

এআই যখন সহজেই ভালো মানের কাজ তৈরি করতে পারে, তখন মানুষের জন্য সবথেকে দুর্লভ বা মূল্যবান সম্পদ কী হবে?

এআই গড়পড়তা ভালো মানের কাজ দিতে পারে, কিন্তু “অসাধারণ” কিছু তৈরি করা কঠিন। আমার মতে, মানুষের জন্য এখন রুচি ও বিচারের সক্ষমতা সবথেকে মূল্যবান। কোনটি সাধারণ আর কোনটি অসাধারণ—এই পার্থক্যটি বোঝা এবং সমাজের জন্য কোনটি উপযুক্ত তা বেছে নেওয়া এখন বড় চ্যালেঞ্জ।

এই সক্ষমতা ডেটা পড়ে আসে না, এটি আসে অভিজ্ঞতা, ব্যর্থতা ও মানুষের সাথে মিথস্ক্রিয়া থেকে। তাই একজন মানুষের জীবনের অভিজ্ঞতা হবে সবথেকে বড় সম্পদ।

আরও পড়ুন: ভিয়েতনাম-জাপান ইনোভেশন ফোরাম: প্রযুক্তির ভবিষ্যৎ গঠন

শিক্ষার্থীদের মূল্যায়ন কীভাবে করা উচিত, যখন এআই অনেক কাজ করে দিতে পারে?

আমাদের মূল্যায়ন প্রক্রিয়া পণ্য থেকে প্রক্রিয়ার দিকে সরে যেতে হবে। আমি জানতে চাই শিক্ষার্থী কীভাবে প্রশ্নটি শুরু করল, কীভাবে তথ্য সংগ্রহ করল, কখন বুঝল এআই ভুল করছে, এবং সবশেষে সে কেন নিজের সিদ্ধান্তটি রক্ষা করছে। এটিকে আমি বলছি “তৈরি করা” থেকে “মূল্যায়নকারী” হিসেবে রূপান্তর। প্রজেক্ট ভিত্তিক শিক্ষা এখানে বড় ভূমিকা রাখতে পারে, যেখানে শিক্ষার্থীকে বাস্তব সমস্যার সম্মুখীন হয়ে সিদ্ধান্ত নিতে হয়।

ভবিষ্যতে যদি এআই আপনার সন্তানদের সবথেকে ভালো পথ বাতলে দেয়, তবুও আপনি কোন সিদ্ধান্তটি তাদের ওপর ছেড়ে দিতে চাইবেন?

তারা জীবনে ঠিক কী হতে চায়—এই সিদ্ধান্তটি। এআই হয়তো ঝুঁকি বা সাফল্যের সম্ভাবনা জানাতে পারে, কিন্তু জীবন মানেই কেবল সাফল্যের সর্বোচ্চ হার নয়। অনেক সময় আমরা কঠিন পথ বেছে নিই কারণ সেটি আমাদের কাছে অর্থবহ। আমি চাই আমার সন্তানরা এআই-এর পরামর্শ শুনুক, কিন্তু চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার মতো অভ্যন্তরীণ শক্তি থাকুক। কারণ অগণিত উত্তরের ভিড়ে, মানুষ সমাজকে কী দিচ্ছে সেটাই সবথেকে গুরুত্বপূর্ণ।

Nguyễn Thanh Tùng বর্তমানে মাইন্ডএক্স (MindX)-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও।

পড়ুন

যখন রোবট অস্ত্রোপচার কক্ষে: Cornerstone Robotics-এর উদ্ভাবন

শিক্ষার ভবিষ্যৎ: জ্ঞান থেকে উন্নয়ন

এআই ও বিগ ডেটা: ভিয়েতনামের জন্য চ্যালেঞ্জ