टर्मिनल 3 के सह-संस्थापक और सीईओ गैरी लियू—जो जेन.टी लीडर्स ऑफ टुमारो और टैटलर मोस्ट इन्फ्लुएंशियल सम्मान से नवाजे गए हैं—बताते हैं कि कैसे उनकी कंपनी एर्जेंटिक एआई (Agentic AI) की उन “अस्तित्व संबंधी” समस्याओं को हल कर रही है
एक समर्पित प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ के रूप में, गैरी लियू ने दो दशकों का बड़ा हिस्सा—गूगल, एओएल, स्पॉटिफ़ाई और डिग, तथा बाद में साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट में अपनी भूमिकाओं के दौरान—यह मानते हुए बिताया है कि अधिकारियों के प्रतिबंध लगाने से पहले “आविष्कारकों को आविष्कार करने दें”. उनका कहना है कि एआई (AI) एक अपवाद है.
“एआई (AI) के पटरी से उतरने का वास्तविक प्रभाव इतना बड़ा है, [और] यह इतना हानिकारक हो सकता है कि मुझे लगता है कि नीति-निर्माताओं और नियामकों का इस तकनीक को जल्दी समझना अनिवार्य है,” यह कहना है लियू का, जिन्होंने 2023 की शुरुआत में हॉन्ग कॉन्ग स्थित स्टार्ट-अप टर्मिनल 3 की सह-स्थापना की थी.
मूल रूप से एक विकेंद्रीकृत उपयोगकर्ता पहचान और डेटा प्लेटफ़ॉर्म के रूप में शुरू हुआ टर्मिनल 3, अब एर्जेंटिक एआई (Agentic AI), या उन उन्नत सॉफ़्टवेयर सिस्टम पर ध्यान केंद्रित करने के लिए विकसित हो रहा है जो सक्रिय रूप से अपने दम पर कार्य कर सकते हैं. लियू स्पष्ट करते हैं कि यह दिशा में बदलाव नहीं है.
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Above टर्मिनल 3 के सह-संस्थापक और सीईओ गैरी लियू, वेबसमिट 2026 में बोलते हुए (फोटो: टर्मिनल 3 के सौजन्य से)
एआई (AI) एजेंट एक एआई चैटबॉट से अलग होता है. मान लीजिए आप छुट्टियों की योजना बना रहे हैं: एक एआई चैटबॉट आपको यात्रा कार्यक्रम तैयार करने में मदद कर सकता है; एक एआई एजेंट, जो आपके क्रेडिट कार्ड और अकाउंट लॉगिन से जुड़ा है, वह आपके लिए फ्लाइट का भुगतान कर सकता है, होटल बुक कर सकता है, टूर के लिए साइन अप कर सकता है और रेस्तरां में रिजर्वेशन कर सकता है, और इसके लिए हर चरण पर मानवीय निगरानी की आवश्यकता नहीं होगी.
“एआई (AI) एजेंटों की प्रकृति वास्तव में डेटा गोपनीयता और सुरक्षा की महत्वपूर्ण और अस्तित्व संबंधी समस्याएं पैदा करती है,” लियू कहते हैं, जो एक जेन.टी लीडर्स ऑफ टुमारो (हॉन्ग कॉन्ग) सम्मान प्राप्तकर्ता और टैटलर मोस्ट इन्फ्लुएंशियल सम्मान प्राप्तकर्ता हैं. पहली समस्या डेटा एक्सपोज़र की है: किसी कार्य को पूरा करने के लिए, एक एजेंट अक्सर सब-एजेंट बनाता है या उन तृतीय-पक्ष सेवाओं तक पहुँचता है जिन्हें वह नियंत्रित नहीं करता, जिससे यह “एक बवंडर की तरह है जो आपके निजी डेटा को आपके प्रॉम्प्ट बॉक्स से निकालकर खुले वेब में बिखेर देता है”.
दूसरी समस्या यह है कि जनरेटिव एआई (AI) संभाव्य है, निश्चयात्मक नहीं: एक एजेंट को दो बार समान निर्देश दिए जाने पर भी वह हर बार अलग तरह से कार्य कर सकता है, भले ही परिणाम एक जैसा दिखे. लियू का कहना है कि परिवर्तनशीलता का यह स्तर वित्त, स्वास्थ्य सेवा या कानून प्रवर्तन जैसे क्षेत्रों में अस्वीकार्य है, जहाँ “अपूर्णता स्वीकार्य नहीं है”.
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कुल मिलाकर, ये दो समस्याएं उद्यमों को एआई (AI) की दुनिया में उस समस्या का सामना करने के लिए छोड़ देती हैं जिसे लियू “ट्रैप्ड वैल्यू प्रॉब्लम” कहते हैं. लियू कहते हैं, “कंपनियां, यहाँ तक कि जिन्होंने अपने पूरे व्यवसाय में एआई (AI) एजेंटों को तैनात किया है, उन्होंने उन्हें हथकड़ी लगा दी है.” “इन दो समस्याओं के कारण, वे एआई (AI) एजेंटों को अत्यधिक महत्वपूर्ण, संवेदनशील डेटा और उच्च-मूल्य वाले वर्कलोड तक पहुँचने की अनुमति नहीं देते हैं,” और परिणामस्वरूप, “एआई (AI) निवेशों के संभावित प्रतिफल को प्रतिबंधित करते हैं”.
कंपनियों के लिए अपने एआई (AI) एजेंटों के मूल्य को पूरी तरह से साकार करने के लिए, इन समस्याओं का टर्मिनल 3 का समाधान एजेंट कमांड है, जो एक एर्जेंटिक एआई (Agentic AI) सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म है. यह कंपनी के “डिजिटल पहचान स्थान” में मूल कार्य पर आधारित है, जो ब्लॉकचेन-आधारित सत्यापन के माध्यम से व्यक्तिगत डेटा पर उपयोगकर्ताओं को अधिक नियंत्रण देता है. एजेंट कमांड एक एजेंट की “तर्क” प्रक्रिया को उसके “निष्पादन” से अलग करके काम करता है. इस तरह, एजेंट योजना बना सकता है और निर्णय ले सकता है, लेकिन निजी डेटा, क्रेडेंशियल या धन का वास्तविक संचालन सुरक्षित, अलग हार्डवेयर के माध्यम से होता है.
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Above टर्मिनल 3 का एजेंट कमांड प्लेटफॉर्म (फोटो: टर्मिनल 3 के सौजन्य से)
अप्रैल 2025 में 8 मिलियन अमेरिकी डॉलर के सीड राउंड के बाद, जिसका नेतृत्व वीसी फर्म इल्यूमिनेट फाइनेंशियल और सीएमसीसी के टाइटन फंड ने किया, टर्मिनल 3 ने इस साल जून में एजेंट कमांड का डेमो शुरू किया और पायलट प्रोजेक्ट्स के लिए इसे उपलब्ध कराया. अब तक, इसके ग्राहकों में विनियमित वित्त, सरकारी एजेंसियां और हॉस्पिटैलिटी कंपनियां शामिल हैं, जो मुख्य रूप से दक्षिण-पूर्व एशिया और मध्य पूर्व में केंद्रित हैं, जहाँ टर्मिनल 3 एर्जेंटिक एआई (Agentic AI) के प्रभाव को बेहतर ढंग से समझने के लिए नियामकों के साथ काम कर रहा है. लियू ने विशिष्ट ग्राहकों का नाम बताने से इनकार किया, लेकिन उनका कहना है कि बीमा, स्वास्थ्य सेवा और कानून प्रवर्तन जैसी फर्में अगली कतार में हैं. सितंबर तक, जब हमने इसे प्रकाशित किया, टर्मिनल 3 ने 10 मिलियन उपयोगकर्ता प्रोफाइल सुरक्षित कर लिए थे.
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एआई (AI) में बदलाव की तेज़ गति ने टर्मिनल 3 को तेज़ी से बढ़ने के लिए मजबूर किया है. लियू कहते हैं, “एक कंपनी के रूप में, हमने हमेशा इस बात पर गर्व किया है कि हम कितनी तेज़ी से चीजें बना सकते हैं और कितनी तेज़ी से आगे बढ़ते हैं.” “लेकिन एआई (AI), और विशेष रूप से एर्जेंटिक एआई (Agentic AI) के उदय ने गति की स्थितियों को बदल दिया है—यह कई गुना तेज़ हो गई है.”
ट्रैक पर बने रहने के लिए, लियू अनुशासन के मूल्य पर जोर देते हैं. वे कहते हैं, “यदि हम कंपनी के नेताओं के रूप में दृढ़ विश्वास और स्पष्ट ध्यान नहीं रखते हैं, तो हम शायद कभी गंतव्य तक नहीं पहुँच पाएंगे,” “और हमारी जैसी कंपनी के लिए यह बहुत खतरनाक है”.
फिर भी, लियू कहते हैं कि टर्मिनल 3 अपनी स्थापना के बाद से “सबसे रोमांचक स्थिति” में पहुँच गया है. वे कहते हैं, “मुझे वास्तव में विश्वास है कि एआई (AI) एजेंट दुनिया को एक बेहतर जगह बनाएंगे.” “हमें वास्तव में इन अस्तित्व संबंधी समस्याओं को हल करना होगा—और हमारा मानना है कि टर्मिनल 3 की इसमें एक भूमिका है.”





