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El cofundador y CEO de Terminal 3, Gary Liu —líder de Gen.T y galardonado en la lista Most Influential de Tatler—, explica cómo su empresa ha evolucionado para resolver los problemas “existenciales” de la IA agente (agentic AI).
Como tecnólogo declarado, Gary Liu ha dedicado gran parte de sus dos décadas de trayectoria —en puestos en Google, AOL, Spotify, Digg y, posteriormente, el South China Morning Post— a confiar en el principio de “dejar que los inventores inventen primero” antes de que las autoridades impongan restricciones. La IA, señala, es la excepción.
“El impacto real de que la IA se descontrole es tan grande, [y] puede ser tan perjudicial, que creo que es responsabilidad de los responsables políticos y reguladores comprender esta tecnología desde el principio”, afirma Liu, quien cofundó la ‘startup’ con sede en Hong Kong, Terminal 3, a principios de 2023.
Lanzada originalmente como una plataforma descentralizada de identidad y datos de usuario, Terminal 3 está evolucionando —no cambiando de rumbo, aclara Liu— para centrarse en agentes de IA, o sistemas de software avanzados que pueden realizar tareas de forma proactiva por su cuenta mediante esta potente IA.
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Above Gary Liu, cofundador y CEO de Terminal 3, durante su intervención en el Websummit 2026 (Foto: cortesía de Terminal 3)
Gary Liu, cofundador y CEO de Terminal 3, durante su intervención en el Websummit 2026 (Foto: cortesía de Terminal 3)
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Un agente de IA difiere de un ‘chatbot’ de IA. Supongamos que planifica unas vacaciones: un ‘chatbot’ de IA puede ayudarle a redactar un itinerario; un agente de IA, vinculado a su tarjeta de crédito y cuentas, podría pagar sus vuelos, reservar su hotel, inscribirle en excursiones y realizar reservas en restaurantes, todo ello sin supervisión humana constante al utilizar esta avanzada IA.
“La naturaleza de los agentes de IA presenta problemas significativos y existenciales de privacidad y seguridad de datos”, comenta Liu, galardonado en la lista Gen.T Leaders of Tomorrow (Hong Kong) y en la lista Tatler Most Influential. El primer problema es la exposición de datos: para completar una tarea, un agente a menudo genera subagentes o recurre a servicios de terceros que no controla, lo que lo convierte en “un tornado que arranca sus datos privados del cuadro de texto y los lleva a la web abierta”.
El segundo problema es que la IA generativa es probabilística, no determinista: un agente que recibe instrucciones idénticas dos veces puede ejecutarlas de forma distinta en cada ocasión, incluso si el resultado parece igual. Este grado de variabilidad, según Liu, es insostenible en sectores como las finanzas, la sanidad o las fuerzas del orden, donde “la imperfección es inaceptable” dentro de los sistemas de IA.
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En conjunto, estos dos problemas dejan a las empresas frente a lo que Liu denomina un “problema de valor atrapado” en el mundo de la IA. “Las empresas, incluso aquellas que han desplegado agentes de IA en todo su negocio, los han esposado”, sostiene Liu. “No permiten que los agentes de IA accedan a datos realmente importantes y sensibles, ni a cargas de trabajo de alto valor debido a estos problemas”, lo que resulta en una “restricción del retorno potencial” de sus inversiones en IA.
Para que las empresas alcancen el valor real de sus agentes de IA, la solución de Terminal 3 es Agent Command, una plataforma de seguridad agente que aprovecha el trabajo original de la empresa en el “espacio de identidad digital” para dar a los usuarios un mayor control sobre sus datos personales mediante verificación ‘blockchain’. Agent Command funciona separando el proceso de “razonamiento” del agente de su “ejecución”. De esta forma, el agente puede planificar y decidir qué debe suceder, pero el manejo real de datos privados, credenciales o dinero se enruta a través de hardware seguro y aislado en sistemas de IA.
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Above La plataforma Agent Command de Terminal 3 (Foto: cortesía de Terminal 3)
La plataforma Agent Command de Terminal 3 (Foto: cortesía de Terminal 3)
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Tras una ronda de financiación semilla de 8 millones de dólares en abril de 2025, codirigida por las firmas de capital riesgo Illuminate Financial y el Titan Fund de CMCC, Terminal 3 comenzó a realizar demostraciones de Agent Command en junio de este año y lanzó la disponibilidad temprana para proyectos piloto. Hasta ahora, los clientes abarcan sectores de finanzas reguladas, agencias gubernamentales y hostelería, concentrados en el sudeste asiático y Oriente Medio, donde Terminal 3 también trabaja con reguladores para comprender mejor el impacto de la IA. Liu declinó mencionar clientes específicos, pero asegura que los sectores de seguros, sanidad y aplicación de la ley serán los próximos. Hasta septiembre, cuando cerramos esta edición, Terminal 3 aseguraba 10 millones de perfiles de usuario frente a los riesgos de la IA.
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El rápido ritmo de cambio en la IA ha obligado a Terminal 3 a crecer velozmente. “Como empresa, siempre nos hemos enorgullecido de lo rápido que podemos crear cosas y lo rápido que nos movemos”, explica Liu. “Pero el auge de la IA, especialmente de la IA agente, ha cambiado las condiciones de velocidad; se ha multiplicado exponencialmente”.
Para mantenerse en el camino, Liu destaca el valor de la disciplina. “Si nosotros, como líderes empresariales, no tenemos convicciones sólidas y un enfoque claro, probablemente nunca llegaremos a nuestro destino”, señala, “y eso es muy peligroso para una compañía como la nuestra que trabaja con IA”.
Aun así, Liu asegura que Terminal 3 ha alcanzado la “posición más emocionante” desde su fundación. “Realmente creo que los agentes de IA harán del mundo un lugar mejor”, afirma. “Debemos solucionar estos problemas existenciales y creemos que Terminal 3 tiene un papel fundamental que desempeñar en el ecosistema de la IA”.
Cat Wang es editora de Tatler Asia, con sede en Hong Kong, donde cubre temas de negocios, riqueza, innovación e impacto. Anteriormente, fue reportera de Forbes Asia y editora asistente de la lista Forbes Asia 100 to Watch, donde destacaba a startups y pequeñas empresas emergentes en la región de Asia-Pacífico. Inició su carrera como reportera en prácticas en el South China Morning Post, el periódico de referencia de Hong Kong. Nacida en la ciudad de Nueva York, se graduó de la Universidad de California en Los Ángeles con una licenciatura en ciencias políticas.
