Cover 阮清松（Nguyễn Thanh Tùng）深入探讨首代原生人工智能一代的成长，解析人工智能时代的育儿与教育核心能力。
阮清松（Nguyễn Thanh Tùng）深入探讨首代原生人工智能一代的成长，解析人工智能时代的育儿与教育核心能力。
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MindX联合创始人兼CEO阮清松（Nguyễn Thanh Tùng）深入探讨首代“原生人工智能一代”的成长，剖析教育核心能力的变革，以及在答案不再稀缺的时代，究竟什么才弥足珍贵。
或许，要设想两代人之间的鸿沟，最简单的方式便是审视计算机。阮清松（Nguyễn Thanh Tùng）成长在台式机尚属稀罕之物的年代。而他如今五岁和两岁的两个孩子，正生长于一个截然不同的世界：疑问可以瞬间转化为与人工智能的对话，并即刻获得“智慧”解答。
这种巨变正是阮清松新书《人工智能时代的劝学》（NXB Đại học Quốc gia，2026年8月）的核心议题。在探讨人工智能素养、计算机思维或项目式学习等概念时，一个更为根本的忧虑贯穿始终：当机器日益擅长提供答案时，人类该如何应对这无穷无尽的答案？
《尚流》越南版（Tatler Vietnam）与这位作者展开对话，探讨这一代人应学习的新艺术：抉择的艺术。
阮清松先生，您的孩子或许永远不会体会到我们这一代人曾经经历的“求答无门”的感觉。在您的《人工智能时代的劝学》中，您多次重申获得答案与真正理解所为之事之间的距离。这是否让您感到有必要向孩子传授不同于我们成长过程中的东西？
我认为最大的差异在于，我们这一代人曾需耗费巨大精力获取知识。我小时候，拥有一台计算机已是了不起的事。想要获知某事，可能需要寻找书籍、询问长辈、等到次日见到老师，或者仅仅是将问题怀揣数日。我的孩子们则大不相同：一句“我不知道”可以瞬间变成“去问AI”。这在许多方面无疑是美妙的。关于恐龙的问题可以引向进化论、地质学、气候学，随后AI又会不断开启新的大门。但作为父亲，我会感到忧虑：当获得答案后，孩子头脑中发生了什么？他们是否会怀疑刚刚听到的内容？是否会将之与现实所见进行联结？还是说答案反而关闭了好奇心？人工智能使得提供答案不再是父母最重要的职责。我们必须帮助孩子建立与知识的健康关系：知道有答案并不意味着已经理解，而要真正理解某事，有时需要观察、体验、辩论、尝试并犯错。我不希望孩子们恐惧人工智能，或认为有些技术需要严加防范。我希望他们保留身为人类的至高愉悦：那种亲自发现真理的感觉。
Above MindX联合创始人兼CEO阮清松（Nguyễn Thanh Tùng）
MindX联合创始人兼CEO阮清松（Nguyễn Thanh Tùng）
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《人工智能时代的劝学》将重点放在学习者必须在技术提供的海量信息中进行自我定位。如果说上一代人必须在匮乏中学习如何寻找知识，那么原生人工智能一代几乎处于反面：选择太多，却愈发难以判断何者可信、值得选择或值得追求。您认为这种逆转如何改变了教育的基本目标？
长期以来，教育设计围绕着知识的稀缺性。老师掌握知识，教科书编排知识，学习者努力接近它们。人工智能动摇了这一结构，因为获取答案的成本正在迅速下降。我认为教育面临的新课题将是“注意力”。当一个孩子仅凭一个问题就能衍生出上百种探索路径时，谁来指引他们知道何者值得投入时间，何者应深挖，何者可舍弃？基础知识固然重要，但教育必须完成一项更艰巨的任务：帮助学习者形成稳固的关注点，从而不被技术开启的无穷可能所裹挟。
由于人工智能素养（AI Literacy）正迅速从课程转化为教育政策议题，这是否表明教育必须衡量那些过去从未被置于核心地位的能力？您认为这种变化将如何迫使学校重新审视长期以来用于定义“优等生”的标准？
欧盟委员会和经济合作与发展组织（OECD）已为基础教育发展了一套人工智能素养框架；PISA 2029也将媒体与人工智能素养列为创新评估领域。在越南，教育部也颁布了《中小学生人工智能内容框架》。从这些政策中，我认为学校必须承认新的学习环境。过去，传递给学生的内容多经过层层筛选：教材、教师、课程体系。而如今，学生每日阅读、观看和使用的许多内容都是由算法推荐、编排或生成的。因此，人工智能素养的提升正反映了青少年认知环境的变迁。学校需要理解学生正通过何种系统接触知识，以及这些系统如何影响他们看待世界的方式。这就是为何人工智能素养成为政策议题的原因：它直接关系到这一代人在数字环境中如何被塑造。
Above 阮清松先生认为，人工智能时代的教育应培养学生的判断力与自主抉择能力。
阮清松先生认为，人工智能时代的教育应培养学生的判断力与自主抉择能力。
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在《人工智能时代的劝学》中，您将计算机思维（Computational Thinking）置于特殊地位：在将任务交给机器之前，人类必须识别问题、拆解问题并设计解决方案。这是否是一个悖论：机器越智能，人类越需要像机器一样进行结构化思考？
我非常喜欢这个悖论，但或许需要澄清一点：计算机思维并不意味着人类必须变得像计算机。我所关注的计算机思维，是让思维变得清晰明了的能力。面对重大问题，你能确定自己究竟想解决什么吗？你能将其分解为更小的部分吗？你知道哪些数据是必要的，哪些标准决定了成果的好坏，以及哪一步必须经过核实吗？在人工智能之前，一个人或许思维稍显模糊，但仍能凭直觉行事。然而在与AI协作时，这种模糊性会立即反映出模糊的成果。因此，我常说一个好的提示词（Prompt）并非始于提示词编写技巧，而是始于用户对自身问题的理解深度。在书中，我将计算机思维与批判性思维并列，因为两者相辅相成：前者帮助我们将问题结构化，以便人工智能参与其中；后者帮助我们反过来质疑人工智能提供的结论。
Above 人工智能辅助学习场景中的阮清松与学生们。
人工智能辅助学习场景中的阮清松与学生们。
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Above 阮清松强调在技术辅助下，人类的创造力依然不可或缺。
阮清松强调在技术辅助下，人类的创造力依然不可或缺。
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书中有个有趣的细节：当学生使用AI思考应用创意时，机器给出了许多合理的方案，但最终都大同小异。只有当他们关掉屏幕，观察现实生活中的真实痛点时，真正有价值的创意才会出现。当人工智能使一个“尚可”的产品变得易如反掌时，您认为什么将变得真正稀缺？
我认为这是当今时代最大的问题之一。人工智能擅长把我们带入“平庸且良好”的区间：流畅的文笔、美观的灯光设计、逻辑尚可的策略。但“良好”与“令人难忘”是两码事。我日益思考质量的判断力。这或许可以称之为“品味”，如果以宽泛的意义去理解的话：能区分平滑之物与真正有价值之物；能透过完美的表象洞察欠缺之处；能从十个不错的方案中，识别出何者最适合所服务的社群。这种品味无法仅通过摄入海量数据来形成。它源于阅读引人入胜的著作、与卓越领导共事、直接面对现实、感受产品的失败、与身边的人交流。人工智能拥有个人无法比拟的数据量，但每个人依然拥有极其独特之物：一段真正活过的人生。我认为未来的抉择质量，很大程度上取决于人生履历的丰厚程度。
延伸阅读：越南-日本创新论坛：共同构建科技未来
Above 阮清松与教育界同仁讨论人工智能教育未来。
阮清松与教育界同仁讨论人工智能教育未来。
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Above 在MindX的课堂上，学生正学习如何与人工智能协作。
在MindX的课堂上，学生正学习如何与人工智能协作。
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Above 阮清松在活动现场分享教育愿景。
阮清松在活动现场分享教育愿景。
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如果学习者的价值从“亲自创造产品”转变为“提出问题、选择、验证并承担责任”，我们该如何评估学生？当人工智能能够参与绝大部分生成过程时，一份完整的论文或一个精美的幻灯片还能反映多少真实能力？
我认为教育界尚未给出完美的答案。我们有一点优势：产品在某种程度上反映了过程。一个能写出佳作的学生通常必须经历相应的阅读、思考与写作过程。人工智能使这种关系变得松散。因此，评价必须部分地从产品转向过程。我想知道学生始于什么问题，他们如何收集数据，是否能识别人工智能的谬误，放弃了哪些方案及其原因，在得到用户反馈后做出了何种改变，以及最重要的一点：他们是否能站在他人面前捍卫自己的决定。在书中，我将其称为从“创造者”到“鉴定者”的转变。这也解释了为何我信奉项目式学习。一个真实的项目迫使学习者遭遇那些无法掩饰的现实：用户不喜欢产品、数据与假设不符、代码能运行但体验糟糕。项目式学习创造了情境，让学生必须进行判断，并对这些判断负责。
Above 阮清松通过项目式学习培养学生的实践能力。
阮清松通过项目式学习培养学生的实践能力。
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终有一天，人工智能会极其了解您的两个孩子——知道他们的天赋、偏好，甚至什么职业最适合他们，哪条道路成功的概率更高甚至更幸福。在您对人工智能时代教育的所有思考中，是否依然存在某种选择，您希望孩子们绝对亲自做出，无论算法建议得多么完美？
那或许是这个问题：你想成为什么样的人？人工智能可以协助孩子了解各种选择、预测风险，并指出与他们相似的人曾走过的路及取得的成就。我认为所有这些都值得参考。但生活绝不能仅是一道优化成功概率的数学题。有时我们选择更艰难之事，是因为它对我们具有意义；选择一条把握更小的路，是因为我们好奇；选择留在一个领域、一个社群或一个问题之中，超出“合理”范围，是因为我们感到责任。我希望孩子们拥有足够的认知去听取技术能提供的最优建议，但也拥有足够的内在力量，在最后时刻坚定地说：这是我自己选择的人生。当答案变得无限时，最珍贵之物或许正是那些知道如何利用这些答案，去为社会做出独特贡献的个体。
阮清松（Nguyễn Thanh Tùng）目前是MindX科技学校的联合创始人兼首席执行官。他著有两本书：《编程国家的夙愿》（NXB Trẻ，2023年）；《人工智能时代的劝学》（NXB Đại học Quốc gia，2026年）。
MindX始于2015年的TechKids，已发展成为越南最受瞩目的科技教育企业之一，拥有覆盖全国的校区网络，并获得多家国际投资者注资。
郎明
