Como criar uma geração que domina a “arte de escolher” na era da inteligência artificial

Educação na Era da IA enfatiza que o aluno deve saber se orientar perante o que a tecnologia oferece. Se a geração anterior aprendia a buscar conhecimento na escassez, a geração nativa de IA enfrenta o oposto: excesso de opções. Como essa inversão altera o objetivo fundamental da educação?

Por muito tempo, a educação foi estruturada em torno da escassez. O professor detinha o saber, os livros organizavam o conhecimento e o aluno lutava para acessá-los. A IA abala essa estrutura, pois o custo de obter uma resposta despencou.

Acredito que o novo desafio da educação será a atenção. Quando uma criança pode seguir centenas de caminhos após uma única pergunta, quem a ajuda a saber o que merece seu tempo? O conhecimento básico permanece vital, mas a educação precisará realizar uma tarefa ainda mais difícil: ajudar o aluno a formar interesses duradouros para não ser levado por infinitas possibilidades tecnológicas.

O letramento em IA tornou-se uma política educacional urgente. Isso força as escolas a redefinirem o que define um “aluno brilhante”?

Comissões da OCDE e da União Europeia já desenvolvem marcos de letramento em IA. No Vietnã, o Ministério da Educação estabeleceu diretrizes para a inteligência artificial. Reconhecemos que o ambiente de aprendizado mudou. Antes, o conteúdo passava por filtros seletivos: livros didáticos e currículos. Agora, muito do que os jovens leem é sugerido ou gerado por algoritmos. As escolas precisam entender que a forma como esses sistemas moldam a visão de mundo dos jovens é o verdadeiro cerne da nova política educacional.

Em Educação na Era da IA, você destaca o Pensamento Computacional: antes de delegar uma tarefa à máquina, o ser humano deve definir o problema, decompô-lo e projetar o processo. Não é paradoxal que, quanto mais inteligente a máquina se torna, mais o humano precise pensar como ela?

Gosto desse paradoxo, mas precisamos esclarecer: pensamento computacional não significa tornar-se uma máquina. O que importa é a capacidade de tornar o pensamento explícito.

Você enfrenta um grande problema. Consegue identificar o que realmente deseja resolver? Consegue dividi-lo em partes menores? Antes da IA, alguém podia pensar de forma vaga e seguir a intuição. Ao trabalhar com IA, essa ambiguidade reflete em resultados imprecisos. Um bom prompt não nasce da técnica de redação, mas da compreensão profunda do problema. O pensamento computacional estrutura o desafio para que a IA colabore; o pensamento crítico questiona os resultados.

Quando a IA torna um produto “bom o suficiente” acessível, o que se torna verdadeiramente escasso?

A IA nos leva à zona do “bom médio”: textos fluidos, designs esteticamente agradáveis. Mas “bom o suficiente” e “memorável” são distintos. Penso muito na capacidade de julgar a qualidade, um “bom gosto” refinado: saber distinguir algo fluido de algo realmente valioso. O bom gosto não nasce apenas do consumo de dados, mas da vivência: enfrentar a realidade, falhar, dialogar. A IA possui dados imensos, mas cada indivíduo possui uma vida vivida. A qualidade de nossas escolhas dependerá da riqueza dessa vivência.

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Se a educação migra de “criar produtos” para “avaliar problemas”, como avaliamos os alunos?

A avaliação deve migrar do produto final para o processo. Quero saber com qual pergunta o aluno começou, como coletou dados, se percebeu erros da IA e como defendeu suas decisões. Na minha obra, chamo isso de migração do “criador” para o “avaliador”. Projetos reais forçam o aluno a confrontar a realidade: se o usuário não gosta do produto ou os dados falham, o aluno deve julgar e assumir a responsabilidade.

Se a IA puder prever com precisão os melhores caminhos e profissões para seus filhos, qual decisão você ainda gostaria que eles tomassem sozinhos?

Provavelmente a pergunta: “Quem você quer se tornar?”. A IA pode apontar riscos e probabilidades de sucesso. Isso é válido. Mas a vida não pode ser apenas uma equação otimizada. Escolhemos o caminho difícil porque tem significado, seguimos a curiosidade ou o compromisso com uma comunidade além da “racionalidade”.

Desejo que meus filhos sejam instruídos o suficiente para ouvir os melhores conselhos da tecnologia, mas tenham força interior para concluir: “Esta é a vida que escolhi viver”. Quando as respostas se tornam infinitas, o mais valioso pode ser o indivíduo que sabe como usá-las para contribuir com a sociedade.

Nguyễn Thanh Tùng é cofundador e CEO da MindX. Ele é autor de “Aspirando à Nação da Programação” e “Educação na Era da IA”. Iniciada como TechKids em 2015, a MindX tornou-se um dos principais empreendimentos de tecnologia educacional no Vietnã.

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