“AI के युग में अगली पीढ़ी को निर्णय लेना सिखाना”: Nguyễn Thanh Tùng का दृष्टिकोण

आपकी पुस्तक इस बात पर जोर देती है कि शिक्षार्थियों को स्वयं को निर्देशित करना चाहिए। यदि पिछली पीढ़ी ने दुर्लभता के बीच ज्ञान खोजा, तो AI-नेटिव पीढ़ी को विश्वसनीयता और चयन की चुनौती का सामना करना पड़ रहा है। यह शिक्षा के मूल लक्ष्यों को कैसे बदल रहा है?

लंबे समय तक, शिक्षा का स्वरूप ज्ञान की कमी के आसपास तैयार किया गया था। शिक्षक और किताबें ज्ञान के स्रोत थे। AI ने इस संरचना को हिला दिया है क्योंकि उत्तर पाने की लागत बहुत कम हो गई है।

मुझे लगता है कि शिक्षा की नई चुनौती “ध्यान” (attention) है। जब एक बच्चा एक सवाल से सैकड़ों दिशाओं में जा सकता है, तो कौन उन्हें बताएगा कि क्या महत्वपूर्ण है, कहाँ गहराई से जाना है, और क्या छोड़ देना है? मूलभूत ज्ञान अभी भी आवश्यक है, लेकिन शिक्षा को अब एक कठिन कार्य करना होगा: शिक्षार्थियों को ऐसे स्थायी हित विकसित करने में मदद करना ताकि वे तकनीक द्वारा खोली गई अनंत संभावनाओं में न खो जाएं।

इसी कारण से AI साक्षरता (AI Literacy) अब नीतिगत एजेंडे में है। क्या यह स्कूलों को एक “अच्छे छात्र” की परिभाषा पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर करेगा?

OECD और PISA 2029 जैसे निकायों ने इसे एक नवाचार के रूप में अपनाया है। वियतनाम में भी AI के लिए दिशानिर्देश जारी किए गए हैं। स्कूल अब स्वीकार कर रहे हैं कि छात्र अब उस वातावरण में नहीं हैं जहाँ सब कुछ पहले से चुना हुआ था। अब बहुत सी जानकारी एल्गोरिदम द्वारा तैयार की गई है। AI साक्षरता का अर्थ है यह समझना कि ये सिस्टम हमारे बच्चों की धारणाओं को कैसे आकार दे रहे हैं। यह अब एक नीतिगत मुद्दा है क्योंकि यह सीधे तौर पर भविष्य की पीढ़ी के निर्माण से जुड़ा है।

अपनी पुस्तक में, आप कंप्यूटेशनल थिंकिंग को एक विशेष स्थान देते हैं। क्या यह विरोधाभासी नहीं है कि मशीनें जितनी अधिक बुद्धिमान हो रही हैं, मनुष्यों को मशीन की तरह संरचित सोचने की आवश्यकता उतनी ही बढ़ रही है?

मुझे यह विरोधाभास पसंद है, लेकिन स्पष्ट कर दूँ: कंप्यूटेशनल थिंकिंग का मतलब मशीन बनना नहीं है। मेरा मतलब है अपनी सोच को स्पष्ट और सुव्यवस्थित करना।

जब आप किसी बड़ी समस्या का सामना करते हैं, तो क्या आप उसे विभाजित कर सकते हैं? क्या आप जानते हैं कि कौन सा डेटा आवश्यक है? AI के साथ काम करते समय, अस्पष्ट सोच का परिणाम अस्पष्ट उत्तर ही होगा। इसीलिए मैं कहता हूँ कि एक अच्छा प्रॉम्प्ट लिखना तकनीक नहीं, बल्कि समस्या की समझ है। Nguyễn Thanh Tùng का मानना है कि कंप्यूटेशनल थिंकिंग और आलोचनात्मक सोच एक-दूसरे की पूरक हैं, जो हमें समस्याओं को संरचना देने और फिर AI के परिणामों पर सवाल उठाने में सक्षम बनाती हैं।

जब AI से “पर्याप्त अच्छा” उत्पाद पाना बहुत आसान हो गया है, तो आपके अनुसार वास्तव में दुर्लभ चीज़ क्या बन जाएगी?

यह इस युग का सबसे बड़ा सवाल है। AI हमें एक “औसत” अच्छी गुणवत्ता तक ले जा सकता है, लेकिन “अच्छे” और “यादगार” के बीच बहुत अंतर है।

मैं गुणवत्ता को पहचानने की क्षमता के बारे में सोचता हूँ, जिसे मैं “रुचि” (gu) कहता हूँ। यह जानना कि क्या वास्तव में मूल्यवान है, और क्या केवल दिखावा। ऐसी समझ केवल डेटा से नहीं आती; यह वास्तविक जीवन के अनुभवों, सफलताओं, असफलताओं और दूसरों के साथ जुड़ने से आती है। Nguyễn Thanh Tùng के अनुसार, डेटा AI के पास हो सकता है, लेकिन एक सार्थक जीवन का अनुभव केवल हम ही जी सकते हैं। आपके द्वारा लिए गए निर्णयों की गुणवत्ता आपके जीवन की समृद्धि पर निर्भर करती है।

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यदि शिक्षार्थी की भूमिका “निर्माता” से बदलकर “मूल्यांकनकर्ता” हो रही है, तो हम उनका मूल्यांकन कैसे करेंगे?

शिक्षा के पास अभी इसका पूर्ण उत्तर नहीं है। हमें मूल्यांकन को उत्पाद से हटाकर प्रक्रिया पर ले जाना होगा। मैं यह जानना चाहता हूँ कि छात्र ने किस सवाल से शुरुआत की, डेटा कैसे इकट्ठा किया, और AI की गलतियों को कैसे पहचाना। जैसा कि Nguyễn Thanh Tùng कहते हैं, हमें उन छात्रों को महत्व देना चाहिए जो अपने निर्णयों का बचाव कर सकते हैं। प्रोजेक्ट-आधारित शिक्षा ही वह स्थान है जहाँ छात्र वास्तव में निर्णय लेना और उनकी जिम्मेदारी लेना सीखते हैं।

अंत में, जब AI आपके बच्चों को सब कुछ बता सकता है, तो वह कौन सा निर्णय है जो आप चाहेंगे कि वे हमेशा खुद लें?

शायद वह सवाल है: “आप कैसा इंसान बनना चाहते हैं?” AI जोखिमों की भविष्यवाणी कर सकता है, लेकिन एक जीवन सिर्फ सफलता की संभावनाओं का गणित नहीं है। कभी-कभी हम मुश्किल रास्ता चुनते हैं क्योंकि वह सार्थक है। हम जिज्ञासा के कारण अनिश्चित रास्ते चुनते हैं।

मैं चाहता हूँ कि मेरे बच्चे तकनीक की सलाह को सुनें, लेकिन उनमें इतना आंतरिक बल हो कि अंत में कहें: “यह वह जीवन है जिसे मैंने जीने का चुनाव किया है।” जब उत्तर अनंत हों, तो सबसे मूल्यवान यह जानना है कि आप उन उत्तरों का उपयोग समाज में योगदान देने के लिए कैसे करेंगे।

Nguyễn Thanh Tùng वर्तमान में MindX टेक्नोलॉजी स्कूल के सह-संस्थापक और सीईओ हैं। उन्होंने “Ước vọng về quốc gia lập trình” (2023) और “Khuyến học thời AI” (2026) जैसी पुस्तकें लिखी हैं।

2015 में TechKids से शुरू होकर, MindX वियतनाम की अग्रणी शिक्षा कंपनियों में से एक बन गई है, जो वैश्विक निवेशकों का समर्थन प्राप्त करती है।

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