Nguyễn Thanh Tùng, pengasas bersama dan CEO MindX, berbincang mengenai generasi ‘AI-native’ pertama, perubahan dalam standard kecekapan pendidikan, serta perkara yang akan menjadi berharga apabila jawapan bukan lagi sumber yang terhad.
Mungkin cara paling mudah untuk membayangkan jurang antara dua generasi adalah dengan melihat komputer. Nguyễn Thanh Tùng membesar pada waktu komputer meja masih merupakan aset yang agak jarang ditemui. Dua anaknya, yang kini berusia 5 dan 2 tahun, membesar dalam dunia yang sangat berbeza: soalan boleh serta-merta menjadi dialog dengan AI, lengkap dengan hasil “bijak” yang muncul serta-merta.
Perubahan itu terletak di tengah-tengah buku Khuyến học thời AI (Pendidikan dalam Era AI) oleh Nguyễn Thanh Tùng (diterbitkan oleh NXB Universiti Kebangsaan, Ogos 2026). Selain menelusuri konsep seperti kefahaman AI, pemikiran komputasi, atau pembelajaran berasaskan projek, terdapat kebimbangan yang lebih mendasar: apabila mesin semakin mahir memberikan jawapan, apakah yang akan dilakukan manusia dengan jawapan yang tidak terhingga itu?
Tatler Vietnam berbual dengan penulis mengenai generasi yang perlu mempelajari seni baharu: seni membuat pilihan, di mana peranan utama Nguyễn Thanh Tùng adalah membimbing generasi ini.
Baca lagi: Apabila “makmal terbuka” memimpin ekosistem teknologi strategik oleh Nguyễn Thanh Tùng
Anak-anak anda mungkin tidak akan merasai perasaan “tidak menemui jawapan” seperti yang pernah kita alami. Dalam buku ini, anda sering kembali kepada jurang antara mendapatkan jawapan dan benar-benar memahami apa yang dilakukan. Apakah yang membuatkan anda merasakan perlunya mendidik anak-anak anda dengan cara yang berbeza daripada cara anda dibesarkan?
Saya rasa perbezaan terbesar ialah generasi kita terpaksa meluangkan banyak usaha untuk mengakses ilmu. Semasa saya kecil, mempunyai sebuah komputer sudah menjadi sesuatu yang luar biasa. Jika ingin tahu sesuatu, kita perlu mencari buku, bertanya kepada orang dewasa, menunggu sehingga esok untuk bertemu guru, atau hanya membawa soalan itu bersama kita selama berhari-hari.
Anak-anak saya pasti berbeza: “Saya tidak tahu” boleh serta-merta bertukar menjadi “tanya AI”. Itu hebat dalam banyak aspek. Soalan tentang dinosaur boleh membawa kepada evolusi, geologi, iklim; kemudian AI terus membuka pintu lain.
Namun sebagai seorang bapa, saya akan tertanya-tanya: selepas mendapat jawapan, apakah yang berlaku di dalam fikiran kanak-kanak itu?
Adakah mereka meragui apa yang baru didengar? Adakah mereka mengaitkannya dengan apa yang dilihat di dunia nyata? Atau adakah jawapan itu telah menutup rasa ingin tahu mereka?
AI menjadikan pemberian jawapan bukan lagi peranan paling penting bagi ibu bapa. Kita harus membantu kanak-kanak membentuk hubungan yang sihat dengan ilmu: mengetahui bahawa ada jawapan tidak bermakna kita telah memahaminya, dan memahami sesuatu kadangkala memerlukan pemerhatian, pengalaman, perdebatan, mencuba, dan melakukan kesilapan.
Saya tidak mahu anak-anak saya takut kepada AI. Saya mahu mereka mengekalkan kegembiraan manusia yang sejati: perasaan menemui sesuatu dengan usaha sendiri, satu prinsip yang ditekankan oleh Nguyễn Thanh Tùng.

Above Nguyễn Thanh Tùng, pengasas bersama dan CEO MindX, sedang berkongsi pandangan tentang pendidikan masa depan.
Khuyến học thời AI meletakkan penekanan besar kepada pelajar yang perlu tahu cara mengarahkan diri sendiri di tengah-tengah apa yang ditawarkan oleh teknologi. Jika generasi terdahulu perlu belajar mencari ilmu dalam keadaan kekurangan, generasi ‘AI-native’ sebaliknya: terlalu banyak pilihan dan semakin sukar untuk mengetahui apa yang boleh dipercayai, dipilih, atau diikuti. Menurut anda, bagaimanakah perubahan itu mengubah matlamat asas pendidikan oleh Nguyễn Thanh Tùng?
Untuk jangka masa yang lama, pendidikan direka sekitar kekurangan ilmu. Guru memegang pengetahuan, buku teks menyusun pengetahuan, dan pelajar perlu berusaha untuk mengaksesnya. AI menggegarkan struktur itu kerana kos untuk mendapatkan jawapan menurun dengan sangat pantas.
Saya fikir masalah baharu pendidikan ialah perhatian. Apabila seorang kanak-kanak boleh mengikut ratusan arah daripada satu soalan, siapa yang membantu mereka mengetahui apa yang perlu diberi masa, apa yang perlu didalami, dan apa yang boleh diabaikan?
Pengetahuan asas masih sangat penting, tetapi pendidikan perlu melakukan satu lagi tugas yang lebih sukar: membantu pelajar membentuk minat yang cukup berkekalan supaya tidak hanyut oleh kemungkinan tidak terhingga yang dibuka oleh teknologi.
Adakah itu sebabnya Literasi AI (AI Literacy) bergerak sangat pantas daripada subjek kepada isu dasar pendidikan? Menurut anda, perubahan ini akan memaksa sekolah meneliti semula kriteria yang telah lama digunakan untuk menentukan pelajar cemerlang?
Suruhanjaya Eropah dan OECD telah membangunkan kerangka Literasi AI untuk pendidikan umum; PISA 2029 juga memilih Literasi Media dan Kecerdasan Buatan sebagai bidang penilaian inovasi. Di Vietnam, Kementerian Pendidikan telah mengeluarkan Rangka Kandungan Kecerdasan Buatan untuk pelajar sekolah (Ogos 2026), yang disokong oleh pakar seperti Nguyễn Thanh Tùng.
Berdasarkan dasar tersebut, saya fikir sekolah kini perlu mengakui persekitaran pembelajaran baharu. Dahulu, kebanyakan kandungan sampai kepada pelajar melalui pelbagai lapisan pemilihan: buku teks, guru, kurikulum. Kini, banyak perkara yang dibaca, dilihat, dan digunakan setiap hari dicadangkan, disusun, atau dicipta oleh algoritma.
Oleh itu, kecekapan Literasi AI mencerminkan perubahan persekitaran pembentukan persepsi anak muda. Sekolah perlu memahami sistem yang mereka gunakan untuk berinteraksi dengan ilmu, dan bagaimana sistem tersebut mempengaruhi pandangan mereka terhadap dunia.

Above Nguyễn Thanh Tùng menekankan kepentingan literasi AI dalam sistem pendidikan moden.
Dalam Khuyến học thời AI, anda meletakkan Pemikiran Komputasi (Computational Thinking) di kedudukan istimewa: sebelum memberikan tugas kepada mesin, manusia perlu tahu cara menentukan masalah, memecahkannya, dan mereka bentuk proses penyelesaian. Adakah ini kedengaran seperti paradoks: semakin pintar mesin, semakin manusia perlu belajar berfikir secara berstruktur seperti mesin?
Saya sangat menyukai paradoks ini, tetapi mungkin perlu diperjelaskan sedikit: pemikiran komputasi tidak bermakna manusia perlu menjadi seperti mesin.
Apa yang saya ambil berat tentang pemikiran komputasi ialah keupayaan untuk menjadikan pemikiran kita jelas dan nyata. Bagi Nguyễn Thanh Tùng, ini adalah kunci utama.
Anda berdiri di hadapan masalah besar. Adakah anda dapat menentukan apa sebenarnya yang anda ingin selesaikan? Adakah anda membahagikannya kepada bahagian kecil? Adakah anda tahu data apa yang diperlukan, kriteria apa yang menentukan hasil yang baik, dan langkah apa yang perlu disahkan?
Sebelum AI, seseorang mungkin berfikir dengan agak kabur tetapi masih melakukan tindakan mengikut gerak hati. Apabila bekerja dengan AI, kekaburan itu serta-merta memancar kembali dalam bentuk hasil yang juga kabur.
Sebab itu saya sering mengatakan bahawa ‘prompt’ yang baik tidak bermula daripada teknik menulis prompt. Ia bermula daripada sejauh mana pengguna memahami masalah mereka sendiri.
Dalam Khuyến học thời AI, saya meletakkan Pemikiran Komputasi bersebelahan dengan pemikiran kritikal kerana kedua-duanya saling menyokong. Satu pihak membantu kita menstruktur masalah supaya AI boleh terlibat; pihak yang lain membantu kita kembali mempersoalkan hasil yang diberikan oleh AI.

Above Sesi perbincangan mendalam mengenai peranan AI dalam pendidikan bersama Nguyễn Thanh Tùng.

Above Pembangunan bakat muda di MindX di bawah kepimpinan Nguyễn Thanh Tùng.
Terdapat perincian yang menarik dalam buku anda: apabila pelajar menggunakan AI untuk memikirkan idea aplikasi, mesin memberikan banyak pilihan yang kedengaran munasabah tetapi akhirnya semuanya agak serupa. Hanya apabila mereka menutup komputer dan melihat kesulitan sebenar dalam kehidupan, idea yang berbaloi baru muncul. Apabila AI menjadikan produk yang “cukup baik” terlalu mudah diperoleh, apakah yang akan menjadi benar-benar terhad pada pendapat Nguyễn Thanh Tùng?
Saya fikir itu adalah salah satu soalan terbesar zaman ini.
AI sangat mahir membawa kita ke zon purata yang baik: perenggan yang lancar; reka bentuk yang cantik, strategi yang agak logik.
Tetapi “agak baik” dan “perlu diingati” adalah dua perkara yang berbeza.
Saya semakin memikirkan tentang keupayaan menilai kualiti. Mungkin kita boleh memanggilnya ‘cita rasa’ dalam erti kata yang luas: tahu membezakan sesuatu yang licin dengan sesuatu yang benar-benar bernilai; tahu melihat melalui penampilan yang sempurna untuk menyedari apa yang kurang; tahu antara sepuluh pilihan yang baik, pilihan mana yang benar-benar sesuai dengan komuniti yang kita layani.
Cita rasa sedemikian tidak dapat dibentuk hanya dengan memakan lebih banyak data. Ia datang daripada membaca perkara yang memikat, bekerja dengan bos yang hebat, berhadapan secara langsung dengan realiti, merasakan kegagalan produk, dan bercakap dengan orang di sekeliling.
AI memiliki jumlah data yang tidak mungkin dimiliki oleh seorang individu. Namun, setiap orang masih memiliki sesuatu yang sangat peribadi: kehidupan yang benar-benar telah dijalani. Saya fikir kualiti pilihan pada masa hadapan sangat bergantung pada kekayaan kehidupan itu.
Baca lagi: Forum Inovasi Vietnam - Jepun: Bersama mencipta masa depan teknologi oleh Nguyễn Thanh Tùng

Above Nguyễn Thanh Tùng tại sự kiện diễn đàn công nghệ quốc tế.

Above Visi Nguyễn Thanh Tùng trong việc định hình giáo dục thế hệ tương lai.

Above Nguyễn Thanh Tùng phát biểu tại hội thảo về AI trong giáo dục.
Tetapi jika nilai pelajar beralih daripada “mencipta produk dengan tangan sendiri” kepada keupayaan untuk mengemukakan masalah, memilih, mengesahkan, dan bertanggungjawab, bagaimanakah kita akan menilai pelajar? Adakah esei yang lengkap atau slaid yang cantik masih menceritakan tentang kecekapan sebenar apabila AI boleh mengambil bahagian dalam sebahagian besar proses menciptanya?
Saya fikir pendidikan masih belum mempunyai jawapan yang lengkap. Kita mempunyai kelebihan: produk sebahagiannya mencerminkan proses. Pelajar yang menulis esei yang baik biasanya perlu melalui proses membaca, berfikir, dan menulis yang sepadan. AI menjadikan hubungan itu lebih longgar, satu cabaran yang turut diketengahkan oleh Nguyễn Thanh Tùng.
Oleh itu, penilaian mesti beralih sebahagiannya daripada produk kepada proses.
Saya ingin tahu pelajar bermula dengan soalan apa. Bagaimana mereka mengumpul data. Adakah mereka menyedari apabila AI salah. Apakah pilihan yang ditinggalkan dan mengapa. Selepas maklum balas pengguna, apa yang mereka ubah. Dan yang paling penting: adakah mereka boleh berdiri di hadapan orang lain untuk mempertahankan keputusan mereka atau tidak.
Dalam buku, saya memanggil ini sebagai peralihan daripada orang yang “mencipta” kepada orang yang “menilai”.
Ia juga menjelaskan mengapa saya percaya kepada pembelajaran berasaskan projek. Projek sebenar memaksa pelajar berhadapan dengan perkara yang tidak dapat disembunyikan: pengguna tidak menyukai produk, data tidak sepadan dengan hipotesis, kod berjalan tetapi pengalaman pengguna buruk. Pembelajaran projek mencipta situasi di mana pelajar mesti menilai dan bertanggungjawab terhadap penilaian itu.

Above Nguyễn Thanh Tùng cùng cộng sự tại MindX chia sẻ về phương pháp học tập dự án.
Suatu hari nanti, AI mungkin memahami dua anak anda dengan sangat jelas - tahu apa yang mereka mahir, apa yang mereka suka, profesion apa yang sesuai, jalan mana yang mempunyai kebarangkalian kejayaan atau kebahagiaan yang lebih tinggi. Selepas semua yang anda fikirkan tentang pendidikan dalam era AI, adakah pilihan yang anda masih mahukan anak-anak anda buat sendiri secara mutlak, tidak kira betapa baik algoritma itu boleh menasihati?
Mungkin itu adalah soalan: Anak mahu menjadi orang yang bagaimana?
AI boleh membantu anak mengetahui pilihan dan meramal risiko. Ia boleh menunjukkan jalan yang pernah dilalui oleh orang yang serupa dengan anak dan keputusan yang mereka capai.
Saya fikir semua itu berbaloi untuk dirujuk. Namun, kehidupan tidak boleh hanya menjadi masalah pengoptimuman kebarangkalian kejayaan.
Ada kalanya kita memilih kerja yang lebih sukar kerana ia bermakna bagi kita. Memilih jalan yang kurang pasti kerana kita ingin tahu. Memilih untuk kekal bersama seseorang, komuniti, atau masalah lebih lama daripada tahap “munasabah” kerana kita rasa bertanggungjawab terhadapnya.
Saya mahu anak-anak saya cukup berpengetahuan untuk mendengar nasihat terbaik yang teknologi boleh berikan, tetapi juga cukup kuat untuk akhirnya berkata: inilah kehidupan yang anak pilih untuk jalani, satu falsafah hidup yang dipegang oleh Nguyễn Thanh Tùng.
Apabila jawapan menjadi tidak terhingga, perkara yang paling berharga mungkin individu yang tahu bagaimana mereka akan menggunakan jawapan tersebut untuk menyumbang kepada masyarakat.
Encik Nguyễn Thanh Tùng kini merupakan Pengasas Bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif MindX Technology School Joint Stock Company. Beliau adalah penulis dua buah buku: Ước vọng về quốc gia lập trình (NXB Trẻ, 2023); Khuyến học thời AI (NXB Universiti Kebangsaan, 2026).
Bermula daripada TechKids pada tahun 2015, MindX telah berkembang menjadi salah satu perniagaan pendidikan teknologi yang patut diberi perhatian di Vietnam, dengan rangkaian yang merentasi seluruh negara dan modal daripada pelbagai pelabur antarabangsa, di bawah pimpinan Nguyễn Thanh Tùng.




