Cover CSIRO के वैज्ञानिक “Nguyễn Duy Duy” वियतनाम के Gen.T लीडर्स ऑफ टुमारो 2026 में शामिल हैं
CSIRO के वैज्ञानिक “Nguyễn Duy Duy” वियतनाम के Gen.T लीडर्स ऑफ टुमारो 2026 में शामिल हैं
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ऐसे दौर में जब जल सुरक्षा वैश्विक अस्तित्व की समस्या बन गई है, वैज्ञानिक “Nguyễn Duy Duy” CSIRO के साथ मिलकर महाद्वीपों को जोड़ने वाला जल गुणवत्ता पूर्वानुमान बुनियादी ढांचा तैयार कर रहे हैं
CSIRO (ऑस्ट्रेलियाई राष्ट्रमंडल वैज्ञानिक और औद्योगिक अनुसंधान संगठन) के एक विशेषज्ञ के रूप में, आपके अनुसार वैज्ञानिक मॉडल को एक विश्वसनीय दैनिक निर्णय लेने वाली प्रणाली में बदलना सबसे चुनौतीपूर्ण क्यों है?
एक मॉडल प्रयोगशाला या शोध पत्र में अच्छा काम कर सकता है, लेकिन प्रबंधकों के लिए इसे दैनिक उपयोग के योग्य बनाने के लिए बहुत कुछ चाहिए।
जल गुणवत्ता के संदर्भ में, प्राकृतिक प्रणाली हमेशा बदलती रहती है। बारिश, प्रवाह, तापमान, प्रकाश, पोषक तत्व, तलछट और मानवीय गतिविधियाँ एक-दूसरे को प्रभावित करती हैं। डेटा भी अपूर्ण हो सकता है: उपग्रह बादलों से ढके हो सकते हैं, सेंसर बाधित हो सकते हैं, या फील्ड डेटा खंडित हो सकता है। चुनौती यह है कि इस अनिश्चितता को एक विश्वसनीय तस्वीर में कैसे बदलें।
कई देशों के साथ काम करते समय यह चुनौती और बढ़ जाती है। प्रत्येक स्थान की प्राकृतिक स्थिति, डेटा बुनियादी ढांचा और संस्थागत संदर्भ अलग होते हैं। इसलिए, “Nguyễn Duy Duy” की कार्यप्रणाली में एक पूर्वानुमान प्रणाली का निर्माण करना केवल वैज्ञानिक समस्या नहीं है, बल्कि स्थानीय निर्णय लेने की संस्कृति के अनुकूल ढलने की चुनौती भी है।
मेरा मानना है कि कुंजी निर्णय प्रक्रिया से शुरू होती है। जल प्रबंधन करने वालों को जटिल मॉडल नहीं, बल्कि स्पष्ट जानकारी चाहिए। उन्हें जानना है कि जोखिम कितना है और आगे क्या कदम उठाए जा सकते हैं। इसीलिए मैं मॉडल को अंतिम उत्पाद नहीं, बल्कि निर्णय लेने वाली प्रणाली का एक हिस्सा मानता हूँ।
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CSIRO के पर्यावरण वैज्ञानिक “Nguyễn Duy Duy” Gen.T वियतनाम 2026 सूची में शामिल हैं
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आपका काम हाइड्रोलिक डायनेमिक्स, रिमोट सेंसिंग, एआई और फील्ड डेटा के संगम पर है। डेटा की विशालता और विषमता के बीच, आप मॉडल को एक “ब्लैक बॉक्स” बनने से कैसे रोकते हैं?
मेरे लिए सबसे महत्वपूर्ण सिद्धांत यह है कि मॉडल को डेटा से सीखने के साथ-साथ भौतिकी, रसायन विज्ञान और जीव विज्ञान के नियमों का भी सम्मान करना चाहिए। एआई पैटर्न पहचानने में शक्तिशाली है, लेकिन यदि आप केवल सांख्यिकीय सटीकता के पीछे भागते हैं और अंतर्निहित तंत्र को नहीं समझते, तो मॉडल एक भरोसेमंद “ब्लैक बॉक्स” बन जाता है।
जल गुणवत्ता के लिए, मैं हमेशा পর্যবেক্ষণ डेटा को हाइड्रोलिक और जैव-भू-रासायनिक ज्ञान के साथ जोड़ने का प्रयास करता हूँ। एक अच्छा मॉडल न केवल यह बताता है कि “क्या होगा”, बल्कि यह भी स्पष्ट करता है कि “ऐसा क्यों होगा”।
एक और सिद्धांत अनिश्चितता के प्रति ईमानदार होना है। पर्यावरण विज्ञान में हर बार पूर्ण उत्तर नहीं मिलता। पारदर्शिता और डेटा की विश्वसनीयता की सीमाएं स्पष्ट करना सटीकता के समान ही महत्वपूर्ण है।
पूर्वानुमान प्रणाली का निर्माण करना केवल एक वैज्ञानिक समस्या नहीं है, बल्कि यह निर्णय लेने की स्थानीय संस्कृति और तकनीकी साझाकरण के अनुकूल ढलने की चुनौती है।
ऑस्ट्रेलिया के वैज्ञानिक पारिस्थितिकी तंत्र और वियतनाम/एशिया-प्रशांत में परियोजनाओं के साथ काम करते हुए, आपके अनुसार जल प्रबंधन के लिए सबसे कमजोर कड़ी क्या है?
कई देश अब उपग्रह और एआई का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन मुश्किल यह है कि इन क्षमताओं को एक स्थायी परिचालन प्रणाली में कैसे जोड़ा जाए। डेटा अक्सर अलग-अलग विभागों में बिखरा रहता है।
मेरा मानना है कि “Nguyễn Duy Duy” जैसे विशेषज्ञों के साथ मिलकर देशों को डेटा बुनियादी ढांचे, मानव संसाधन और संस्थागत सहयोग में निवेश करना चाहिए। तकनीक स्थानांतरित की जा सकती है, लेकिन वास्तविक क्षमता को स्थानीय टीम और विशिष्ट जल प्रणालियों की समझ के साथ ही विकसित किया जाना चाहिए।
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मैं न केवल अधिक सटीक पूर्वानुमान चाहता हूँ, बल्कि उसे एक अनुकूलन क्षमता में बदलना चाहता हूँ। यदि विज्ञान समुदायों को जोखिमों के लिए तैयार कर सकता है और भविष्य की जल सुरक्षा पर बेहतर संवाद का मार्ग प्रशस्त कर सकता है, तो यह सामाजिक लचीलेपन का एक हिस्सा बन जाता है।
ऐसा कौन सा वैज्ञानिक प्रश्न है जिसे सुलझाना आप भविष्य में भी जारी रखना चाहते हैं?
प्रश्न यह है: जटिल जल प्रणालियों के पूर्वानुमान को इतना जल्दी, विश्वसनीय और सुबोध कैसे बनाया जाए कि जोखिम आने से पहले ही हम कार्रवाई कर सकें?
यह कठिन है क्योंकि जल स्थिर नहीं है। जलवायु परिवर्तन के संदर्भ में ये बदलाव और भी अधिक चरम और अनिश्चित हो गए हैं। “Nguyễn Duy Duy” के लिए यह एक तकनीकी समस्या से बढ़कर है; यह इस बारे में है कि कैसे मनुष्य बदलते हुए विश्व में संसाधनों का साझा उपयोग कर सकते हैं।
मेरा उद्देश्य केवल सटीक भविष्यवाणियां करना नहीं, बल्कि पूर्वानुमान को अनुकूलन क्षमता में बदलना है। इस प्रकार, विज्ञान जल सुरक्षा और सामाजिक लचीलेपन का आधार बन सकता है।
लेख Tatler वियतनाम अंक 22 से लिया गया है।
क्रेडिट्स
प्रधान संपादक: Nikita Chu
प्रबंध संपादक: Hai Yen Ho
हेड ऑफ स्टाइल: Nga H Nguyen
कला निर्देशक: Andy Trần
फोटोग्राफर: Lê Lai, Kỳ Anh, Trí Nguyễn
स्टाइलिस्ट: Long Ngọc
निर्माता: Joanne Dao
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