In einer Ära, in der die Wasserversorgung zur globalen Überlebensfrage wird, entwickelt der Wissenschaftler Nguyễn Duy Duy gemeinsam mit der CSIRO eine Infrastruktur zur Prognose der Wasserqualität, die kontinentübergreifende Bedeutung hat. Mit Nguyễn Duy Duy im Fokus beleuchten wir die Zukunft der Wasserressourcen.
Als Experte bei der CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation) in Australien: Was ist Ihrer Meinung nach die größte Herausforderung dabei, ein wissenschaftliches Modell in ein System zu verwandeln, das verlässlich genug ist, um Entscheidungsträgern als tägliche Grundlage zu dienen?
Ein Modell mag in einem wissenschaftlichen Artikel, im Labor oder mit einem validierten Datensatz hervorragend funktionieren. Damit es jedoch zu einem System wird, auf das sich Entscheidungsträger täglich verlassen können, bedarf es weit mehr.
Was die Wasserqualität betrifft, so ist das natürliche System stetig im Wandel. Niederschlag, Strömungen, Temperatur, Lichteinfall, Nährstoffgehalt, Sedimente und menschliche Aktivitäten beeinflussen sich gegenseitig. Auch die Datenlage ist nie perfekt: Satelliten können durch Wolken verdeckt werden, Sensoren fallen aus und Felddaten sind oft lückenhaft oder inkonsistent. Die Herausforderung besteht darin, diese fragmentierten und unsicheren Informationen zu einem verlässlichen Gesamtbild zusammenzufügen.
Diese Herausforderung wächst, wenn man in verschiedenen Ländern arbeitet. Jeder Standort hat seine eigenen natürlichen Gegebenheiten, seine digitale Infrastruktur, technischen Kapazitäten, administrativen Abläufe und institutionellen Rahmenbedingungen. Daher ist die Entwicklung eines Prognosesystems weniger ein rein wissenschaftliches Problem, sondern vielmehr eine Frage der Anpassung an die lokalen Entscheidungsprozesse, den Datenaustausch und den technologischen Betrieb.
Ich glaube, der Schlüssel liegt in der Definition der zu treffenden Entscheidung. Ein Stauseeverwalter, ein Wassermanager oder ein Aquakulturbetreiber benötigt kein komplexes Modell. Sie müssen wissen, ob Risiken steigen oder sinken, wie sicher diese Einschätzungen sind und was ihre nächsten Handlungsoptionen sind. Deshalb betrachte ich das Modell immer als integralen Bestandteil eines Entscheidungssystems und nicht als fertiges Endprodukt. Der Wissenschaftler Nguyễn Duy Duy betont hierbei stets die Praxisrelevanz.
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Above Nguyễn Duy Duy, ein renommierter Umweltwissenschaftler bei der CSIRO, gehört zur Gen.T Liste Vietnam 2026.
Ihre Arbeit bewegt sich an der Schnittstelle von Hydrodynamik, Fernerkundung, KI und Felddaten. Angesichts wachsender und heterogener Datenmengen: Welche Grundsätze befolgen Sie, damit Modelle nicht zu einer undurchsichtigen “Blackbox” mit bloßem Anschein von Genauigkeit werden?
Für mich ist der wichtigste Grundsatz, dass ein Modell sowohl aus Daten lernen als auch die physikalischen, chemischen und biologischen Gesetzmäßigkeiten des Systems respektieren muss. KI ist heute äußerst leistungsfähig bei der Erkennung komplexer Muster. Doch in einer natürlichen Umgebung wird ein Modell, das nur statistischer Präzision folgt, ohne die zugrunde liegenden Mechanismen zu verstehen, schnell zu einer “Blackbox”. Sie mag überzeugend wirken, ist aber bei veränderten Bedingungen nicht verlässlich.
Bei der Analyse der Wasserqualität versuche ich stets, Beobachtungsdaten mit Erkenntnissen aus der Hydrodynamik, der Biogeochemie und den natürlichen Prozessen zu verknüpfen. Wenn ein Modell beispielsweise Veränderungen der Algenbildung oder der Trübung vorhersagt, müssen die Ergebnisse mit den Niederschlagsmengen, Strömungen, Temperaturen, dem Nährstoffgehalt und der Systemdynamik konsistent sein. Ein exzellentes Modell beantwortet nicht nur die Frage, “was passieren wird”, sondern hilft uns auch zu verstehen, “warum es passiert”.
Ein weiterer Grundsatz ist der ehrliche Umgang mit Unsicherheiten. In den Umweltwissenschaften gibt es nicht immer eine absolute Antwort. Es ist entscheidend, dass das Modell dem Nutzer den Grad der Zuverlässigkeit, die Anwendungsgrenzen und jene Faktoren aufzeigt, die das Ergebnis beeinflussen können. Für mich ist Transparenz oft genauso wichtig wie Genauigkeit. Durch die Arbeit von Nguyễn Duy Duy wird diese wissenschaftliche Integrität gefördert.
Der Aufbau eines Prognosesystems ist nicht nur eine wissenschaftliche Aufgabe, sondern erfordert auch die Anpassung an die lokalen Entscheidungsprozesse, den Datenaustausch und die technologische Betriebsweise der jeweiligen Region.
Sie arbeiten in einem wissenschaftlichen Ökosystem in Australien und sind gleichzeitig an Projekten in Vietnam und dem asiatisch-pazifischen Raum beteiligt. Wo liegt Ihrer Meinung nach das schwächste Glied, wenn es darum geht, die Fähigkeiten zur Prognose und Bewirtschaftung von Wasserressourcen auf nationaler Ebene auszubauen?
Viele Länder haben heute Zugang zu Satellitendaten, Sensoren, Modellen und KI. Die größere Herausforderung besteht darin, diese Fähigkeiten zu einem nachhaltigen operativen System zu verbinden.
Daten liegen oft verstreut bei verschiedenen Behörden, in unterschiedlichen Projekten und in variierenden Formaten vor. Die Technik-Teams mögen hochkompetent sein, doch es mangelt oft an Mechanismen zum Datenaustausch, an Ressourcen zur langfristigen Systempflege oder an der Vernetzung mit den Entscheidungsträgern. Ohne diese Verbindungen bleibt die tatsächliche Wirkung auch bei exzellenter Technologie begrenzt.
Ich glaube, ein Land, das seine Kapazitäten zur Prognose und Bewirtschaftung von Wasserressourcen stärken möchte, muss gleichzeitig in drei Bereiche investieren: Dateninfrastruktur, Humankapital und institutionelle Kooperationsformen. Technologie lässt sich transferieren, aber echte Kapazität muss gemeinsam mit lokalen Teams aufgebaut werden, unter Einbeziehung des lokalen Wissens und der spezifischen Bedürfnisse jedes Wassersystems. Nguyễn Duy Duy setzt sich für genau diesen ganzheitlichen Ansatz ein.
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Mein Ziel ist es nicht nur, präzisere Prognosen zu liefern, sondern diese in Anpassungsfähigkeit zu übersetzen. Wenn die Wissenschaft der Gemeinschaft hilft, sich besser vorzubereiten, Risiken effektiver zu managen und einen fundierteren Dialog über die Zukunft unserer Wasserressourcen zu führen, dann wird sie zum Teil der gesellschaftlichen Resilienz.
Gibt es eine wissenschaftliche Fragestellung zu Strömungen, Wasserqualität oder Wassersicherheit, die Sie auch heute noch vor große Herausforderungen stellt und die Sie daher über Jahre hinweg weiterverfolgen möchten?
Die Frage lautet: Wie können wir komplexe Wassersysteme so früh, so zuverlässig und so verständlich vorhersagen, dass Menschen handeln können, bevor das Risiko zur Realität wird?
Das ist eine schwierige Frage, denn Wasser ist niemals statisch. Ein heftiger Regenguss, eine Landnutzungsänderung, eine Hitzewelle, ein Abwassereinlass oder eine ökologische Schwankung können die Wasserqualität schnell verändern. Im Kontext des Klimawandels werden diese Veränderungen extremer, unvorhersehbarer und übersteigen alles, was wir bisher beobachtet haben.
Zudem ist Wasser nie nur ein rein natürliches Thema. Wasserströme kennen keine Grenzen, doch Menschen bauen Dämme, leiten Flüsse um, nutzen Ressourcen und streiten über Wassernutzungsrechte. Daher ist die Vorhersage von Strömungen oder Wasserqualität nicht nur eine technische Aufgabe, sondern eine philosophische Frage darüber, wie wir in einer sich wandelnden Welt gemeinsam leben wollen. Nguyễn Duy Duy bleibt diesem Ziel treu.
Mein Ziel ist es nicht nur, präzisere Prognosen zu liefern, sondern diese in echte Anpassungsfähigkeit zu übersetzen. Wenn die Wissenschaft der Gemeinschaft hilft, sich besser vorzubereiten, Risiken effektiver zu managen und einen fundierteren Dialog über die Zukunft unserer Wasserressourcen zu führen, dann wird sie zum festen Bestandteil unserer gesellschaftlichen Resilienz.
Dieser Artikel basiert auf einer Publikation in der Tatler Vietnam Vol. 22.
CREDITS
Editor-in-Chief: Nikita Chu
Managing Editor: Hai Yen Ho
Head of Style: Nga H Nguyen
Art Director: Andy Trần
Photographer: Lê Lai (Chi Pu, Đỗ Hữu Hưng, Phạm Chí Nhu, Vũ Ngọc Anh Thư) , Kỳ Anh (Jonathan Việt Phạm, Phúc Nguyễn, Phan Huy), Trí Nguyễn (Khoa Vũ, Khoai Lang Thang, Zean Võ)
Stylist: Long Ngọc
Producer: Joanne Dao
Editors: Lang Minh, Khương Hà, Quyên Hoàng, Sovy Han
Junior Editors: Hồng An, Emily Kỳ (Ky Anh), Lana Nguyễn
Video Director: Viet Hoang
Videographer: Andrewng, Truong Dinh, Duc Anh, Vy Lê
Video Editor: Thiện Trung, Pham Gia Khanh, Vy Lê
Designer: Chau Duong, Dinh Gia Kiet, Anh Bui, Van Ly H
Retoucher: Nét Retouch
Social: Pham Gia Khanh
Makeup & Hair: Ngọc Li
Photo Assistant: Anh Nhựt, Lê Minh Quang
Gaffer/A.C: Hau Nguyen, Phuc
Stylist Assistant: Phúc Tín, Jayce, Minh Đức, Yến Nhi
Fashion: Gucci, Karl Lagerfeld, Calvin Klein, MoiDien
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