Cover Nguyễn Duy Duy, saintis alam sekitar di CSIRO yang merupakan tokoh utama dalam senarai Gen.T Vietnam 2026.
Nguyễn Duy Duy, saintis alam sekitar di CSIRO yang merupakan tokoh utama dalam senarai Gen.T Vietnam 2026.
1 / 1
Dalam era di mana keselamatan air menjadi cabaran kemandirian sejagat, saintis Nguyễn Duy Duy sedang bekerjasama dengan CSIRO untuk membina infrastruktur ramalan kualiti air yang merentasi benua, menjadikan Nguyễn Duy Duy sebagai tokoh utama dalam anugerah Gen.T.
Sebagai pakar di CSIRO (Pertubuhan Penyelidikan Saintifik dan Perindustrian Komanwel Australia), apakah cabaran terbesar dalam mengubah model saintifik menjadi sistem yang cukup dipercayai untuk pengurus membuat keputusan harian, menurut pandangan anda?
Sesuatu model mungkin berfungsi dengan baik dalam kertas kajian, makmal, atau pada set data ujian, namun untuk menjadi sistem yang boleh digunakan oleh pengurus setiap hari, ia memerlukan lebih daripada itu. Nguyễn Duy Duy sentiasa menekankan pentingnya praktikaliti dalam sains.
Bagi kualiti air, sistem semula jadi sentiasa berubah-ubah. Hujan, aliran air, suhu, cahaya, nutrien, sedimen, alga, dan aktiviti manusia semuanya saling berinteraksi. Data juga tidak sempurna: satelit mungkin terlindung oleh awan, penderia mungkin terganggu, dan data lapangan mungkin jarang atau tidak konsisten. Cabarannya adalah mengubah sumber maklumat yang terputus-putus dan tidak menentu ini menjadi gambaran yang boleh dipercayai oleh pengurus yang bergantung pada kepakaran Nguyễn Duy Duy.
Cabaran ini semakin besar apabila bekerja di pelbagai negara. Setiap tempat mempunyai keadaan semula jadi, infrastruktur data, kapasiti teknikal, prosedur pengurusan, dan konteks institusi yang berbeza. Oleh itu, membina sistem ramalan seperti yang dilakukan Nguyễn Duy Duy bukan sekadar masalah saintifik, tetapi masalah penyesuaian dengan cara setiap tempat membuat keputusan, berkongsi data, dan mengendalikan teknologi.
Saya fikir kunci kejayaan bermula daripada keputusan yang perlu dibuat. Pengendali takungan, pengurus pengairan, atau penternak akuakultur tidak memerlukan model yang rumit. Mereka perlu tahu sama ada risiko sedang meningkat atau menurun, sejauh mana tahap kepastiannya, dan apakah tindakan susulan yang boleh diambil. Oleh itu, saya sentiasa melihat model sebagai sebahagian daripada sistem sokongan keputusan, bukan produk akhir.
Baca lagi: Adakah anda bersedia untuk menjadi Gen.T Leaders of Tomorrow 2026?
Above Nguyễn Duy Duy, saintis alam sekitar di CSIRO yang merupakan penerima anugerah Gen.T Vietnam 2026.
Nguyễn Duy Duy, saintis alam sekitar di CSIRO yang merupakan penerima anugerah Gen.T Vietnam 2026.
1 / 1
Pekerjaan anda terletak di persimpangan hidrodinamik, penderiaan jauh, AI, dan data lapangan. Apabila sumber data semakin besar dan tidak seragam, apakah prinsip yang perlu dipegang agar model itu tidak menjadi “kotak hitam” yang kelihatan tepat?
Prinsip terpenting bagi saya ialah model mesti belajar daripada data sambil menghormati peraturan fizik, kimia, dan biologi sistem tersebut. Hari ini, AI berkembang pesat dalam mengenal pasti corak yang kompleks, tetapi dalam persekitaran semula jadi, jika kita hanya mengejar ketepatan statistik tanpa memahami mekanisme di sebaliknya, model itu mudah menjadi “kotak hitam” yang kelihatan meyakinkan tetapi tidak boleh dipercayai apabila keadaan berubah, suatu aspek yang sangat diambil berat oleh Nguyễn Duy Duy.
Untuk kualiti air, saya sentiasa berusaha menggabungkan data pemantauan dengan pemahaman tentang hidrodinamik, biogeokimia, dan proses dalam persekitaran. Sebagai contoh, jika model meramalkan perubahan alga atau kekeruhan, keputusan tersebut perlu selari dengan keadaan hujan, aliran air, suhu, cahaya, nutrien, dan cara sistem beroperasi. Model yang baik tidak hanya menjawab “apa yang akan berlaku”, tetapi membantu kita memahami “mengapa ia berlaku”.
Satu lagi prinsip adalah jujur mengenai ketidakpastian. Dalam sains alam sekitar, tidak selalunya ada jawapan mutlak. Perkara penting ialah model perlu memberitahu pengguna tentang tahap keyakinan, had penggunaan, dan keadaan yang boleh mengubah keputusan. Bagi saya, ketelusan kadang-kadang sama pentingnya dengan ketepatan yang diperjuangkan oleh Nguyễn Duy Duy.
Membina sistem ramalan bukan sekadar masalah saintifik, tetapi masalah penyesuaian dengan cara setiap tempat membuat keputusan, berkongsi data dan mengendalikan teknologi.
Anda bekerja dalam ekosistem saintifik di Australia, sambil menyertai projek di Vietnam dan rantau Asia-Pasifik. Pada pendapat anda, apakah pautan paling lemah bagi sesebuah negara untuk membina kapasiti ramalan dan pengurusan sumber air?
Banyak negara kini mampu mengakses satelit, penderia, model, dan AI. Isu yang lebih sukar ialah bagaimana menghubungkan keupayaan tersebut menjadi sistem operasi yang mampan, sesuatu yang sering ditekankan oleh Nguyễn Duy Duy.
Data sering bertaburan di pelbagai agensi, projek, dan format yang berbeza. Pasukan teknikal mungkin sangat mahir, tetapi kekurangan mekanisme perkongsian data, kekurangan sumber untuk mengekalkan sistem dalam jangka masa panjang, atau kurangnya hubungan dengan pembuat keputusan menjadi penghalang. Apabila keadaan ini berlaku, walaupun dengan teknologi yang baik, impak sebenar tetap terhad.
Saya berpendapat sesebuah negara yang ingin membina kapasiti ramalan dan pengurusan sumber air perlu melabur secara serentak dalam tiga bahagian: infrastruktur data, sumber manusia, dan institusi kerjasama. Teknologi boleh dipindahkan, tetapi kapasiti sebenar harus dibina bersama pasukan tempatan, dengan pemahaman tempatan dan keperluan khusus setiap sistem air, seperti yang sering digalakkan oleh Nguyễn Duy Duy.
Baca lagi: Temui 16 pemimpin Gen.T Leaders of Tomorrow 2026 dari Vietnam
Apa yang saya ingin kejar bukan sekadar ramalan yang lebih tepat, tetapi menjadikan ramalan sebagai kapasiti penyesuaian. Jika sains membantu komuniti bersedia lebih awal, mengurus risiko dengan lebih baik, dan berdialog dengan lebih berkesan tentang masa depan sumber air, maka sains telah menjadi sebahagian daripada kapasiti daya tahan sosial.
Adakah terdapat soalan saintifik tentang aliran, kualiti air, atau keselamatan air yang anda dapati sukar sehingga kini, tetapi kerana itulah anda ingin terus mengejarnya dalam tahun-tahun akan datang?
Soalannya ialah: bagaimana untuk meramalkan sistem air yang kompleks dengan cukup awal, cukup dipercayai, dan cukup mudah difahami agar manusia boleh bertindak sebelum risiko berlaku? Ini adalah misi peribadi Nguyễn Duy Duy.
Ini soalan yang sukar kerana air tidak pegun. Hujan lebat, perubahan dalam penggunaan tanah, gelombang haba, aliran sisa, atau perubahan dalam ekosistem semuanya boleh mengubah kualiti air dengan cepat. Dalam konteks perubahan iklim, perubahan ini menjadi lebih ekstrem, sukar diramal, dan melangkaui apa yang pernah kita perhatikan.
Air juga tidak pernah sekadar masalah semula jadi. Aliran air tidak mengenal sempadan, tetapi manusia membina empangan, melencongkan aliran, mengeksploitasi, dan berdebat tentang hak penggunaan air. Oleh itu, ramalan aliran atau kualiti air bukan sekadar masalah teknikal, tetapi persoalan tentang cara manusia hidup bersama dalam dunia yang sedang berubah.
Apa yang saya ingin kejar bukan sekadar ramalan yang lebih tepat, tetapi menjadikan ramalan sebagai kapasiti penyesuaian. Jika sains membantu komuniti bersedia lebih awal, mengurus risiko dengan lebih baik, dan berdialog dengan lebih berkesan tentang masa depan sumber air, maka sains telah menjadi sebahagian daripada kapasiti daya tahan sosial yang diperjuangkan oleh Nguyễn Duy Duy.
Artikel ini diterbitkan daripada artikel asal dalam majalah Tatler Vietnam Vol.22
KREDIT
Ketua Pengarang: Nikita Chu
Pengarang Urusan: Hai Yen Ho
Ketua Gaya: Nga H Nguyen
Pengarah Seni: Andy Trần
Jurugambar: Lê Lai (Chi Pu, Đỗ Hữu Hưng, Phạm Chí Nhu, Vũ Ngọc Anh Thư) , Kỳ Anh (Jonathan Việt Phạm, Phúc Nguyễn, Phan Huy), Trí Nguyễn (Khoa Vũ, Khoai Lang Thang, Zean Võ)
Penggaya: Long Ngọc
Penerbit: Joanne Dao
Pengarang: Lang Minh, Khương Hà, Quyên Hoàng, Sovy Han
Pengarang Junior: Hồng An, Emily Kỳ (Ky Anh), Lana Nguyễn
Pengarah Video: Viet Hoang
Videografer: Andrewng, Truong Dinh, Duc Anh, Vy Lê
Penyunting Video: Thiện Trung, Pham Gia Khanh, Vy Lê
Pereka: Chau Duong, Dinh Gia Kiet, Anh Bui, Van Ly H
Penyunting Foto: Nét Retouch
Sosial: Pham Gia Khanh
Solekan & Rambut: Ngọc Li
Pembantu Foto: Anh Nhựt, Lê Minh Quang
Gaffer/A.C: Hau Nguyen, Phuc
Pembantu Penggaya: Phúc Tín, Jayce, Minh Đức, Yến Nhi
Fesyen: Gucci, Karl Lagerfeld, Calvin Klein, MoiDien
BACA SEKARANG
Temui 16 pemimpin Gen.T Leaders of Tomorrow 2026 dari Vietnam
Gen.T Leaders of Tomorrow 2026: Satu dekad mencari generasi pemimpin masa depan Asia
Tatler Gen.T Leaders of Tomorrow 2026 dan angka-angka yang mengagumkan
Lang Minh
