ব্যক্তিগত স্বাস্থ্যসেবা (personalised healthcare) যত বেশি ডেটা তৈরি করছে, আপনার হেলথ রেকর্ড বা স্বাস্থ্য সংক্রান্ত তথ্যগুলো ক্লিনিক, বিশেষজ্ঞ এবং প্ল্যাটফর্মের মধ্যে ততই ছড়িয়ে পড়ছে. যখন কেউ সম্পূর্ণ চিত্রটি দেখতে পান না, তখন কী ঘটে?
একজন স্বাস্থ্যসচেতন মানুষের সাধারণ একটি বছরের রুটিন কল্পনা করুন. এক হাসপাতালে বার্ষিক স্ক্রিনিং. শহরের অন্য প্রান্তে একজন হৃদরোগ বিশেষজ্ঞ. অপেক্ষার সময় কম ছিল বলে একটি স্বতন্ত্র ইমেজিং সেন্টারে এমআরআই (MRI) করানো. নিজের আলাদা ওষুধের তালিকা থাকা একজন চর্মরোগ বিশেষজ্ঞ. বেশ কয়েক বছরের রক্ত পরীক্ষার রিপোর্ট থাকা একটি লঞ্জিভিটি ক্লিনিক. নিজস্ব ডেটাসেট থাকা একটি জেনেটিক টেস্টিং পরিষেবা—এবং নীরবে প্রতিটি হার্টবিট ও ঘুমের প্রতি ঘণ্টা রেকর্ড করা একটি স্মার্টওয়াচ. এই সব রেকর্ড একজন ব্যক্তিরই. কিন্তু তার মানে এই নয় যে, সব মিলিয়ে একটি সম্পূর্ণ হেলথ রেকর্ড তৈরি হয়েছে.
মিস করবেন না: মাইন্ড (MIND) ডায়েট কি সত্যিই ডিমেনশিয়া প্রতিরোধ করতে পারে?
এটি একটি পুরোনো সমস্যা যা নতুন রূপে দেখা দিচ্ছে. স্বাস্থ্যসেবা সবসময়ই হাসপাতাল, বিশেষজ্ঞ এবং ল্যাবরেটরির মধ্যে বিভক্ত ছিল; ব্যক্তিগত ও প্রতিরোধমূলক চিকিৎসা (preventive medicine) এতে যোগ করছে বিপুল পরিমাণ ডেটা—বারবার পরীক্ষা করা বায়োমার্কার, স্ক্যান, জিনোমিক ডেটা এবং পরিধানযোগ্য ডিভাইসের পরিমাপ, যা একবার নয় বরং বছরের পর বছর ধরে জমা হচ্ছে. জিনোমিক ডেটার সঙ্গে হেলথ রেকর্ড যুক্ত করা নিয়ে ২০২৬ সালের একটি রিভিউতে ঠিক এই অসুবিধার কথাই বর্ণনা করা হয়েছে: নানা মাত্রার ও অস্পষ্ট তথ্য, যা নিয়মিত ব্যবধানে নয় বরং এমন সব উৎস থেকে সংগৃহীত, যেগুলো একে অপরের সঙ্গে যোগাযোগের জন্য তৈরিই করা হয়নি.
চিকিৎসা বিজ্ঞান এখন একজন ব্যক্তির সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহে অত্যন্ত দক্ষ হয়ে উঠেছে. তবে স্বাস্থ্য ব্যবস্থাগুলো এখনও এই তথ্য রোগীর সঙ্গে সঠিকভাবে পৌঁছে দেওয়ার উপায় খুঁজছে.
আপনার হেলথ রেকর্ড সম্ভবত একটি রেকর্ড নয়
অধিকাংশ হাসপাতাল ও ক্লিনিক এখন ইলেকট্রনিক রেকর্ড রাখে, যা এই ভুল ধারণার সৃষ্টি করে যে একজন ডাক্তার কেবল কয়েকটি কি-স্ট্রোকের মাধ্যমে রোগীর সম্পূর্ণ মেডিকেল হিস্ট্রি দেখে নিতে পারেন.
কিন্তু ইলেকট্রনিক হওয়া মানেই স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংযুক্ত হওয়া নয়. স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাগুলো বিভিন্ন সফটওয়্যার ও স্ট্যান্ডার্ডে চলে. এমনকি যেখানে প্রযুক্তিগতভাবে তথ্য আদান-প্রদান করা সম্ভব, সেখানেও এক প্রদানকারী অন্যের রেকর্ডের কেবল একটি অংশ পেতে পারেন—কিছু হয়তো কম্পিউটার পড়তে পারে, কিছু হয়তো স্ক্যান করা পিডিএফ (PDF) বা হাতে লেখা নোট. একটি ইমেজিং রিপোর্ট হয়তো পাঠানো গেল, কিন্তু আসল স্ক্যানটি হয়তো আগের জায়গাতেই থেকে গেল. এই ইন্টারঅপারেবিলিটি বা সিস্টেমগুলোর একে অপরের তথ্য ব্যবহারের সক্ষমতা এখনও অধরা. হংকংয়ের ই-হেলথ সিস্টেম—একটি সরকারি প্ল্যাটফর্ম যা হাসপাতাল ও ক্লিনিকগুলোর মধ্যে রোগীর রেকর্ড আদান-প্রদানের জন্য তৈরি—এর একটি ভালো উদাহরণ. এখানে রোগ নির্ণয়, ওষুধ ও রেফারেলের তথ্য থাকতে পারে, তবুও সরকার স্বীকার করে যে একজন নাগরিকের রেকর্ড এখনও অসম্পূর্ণ হতে পারে, কারণ সব প্রদানকারী এতে যুক্ত হয়নি বা সম্মতি ছাড়া তথ্য গোপন রাখা হয়েছে.
২০২৬ সালের একটি মার্কিন গবেষণা এর বিস্তৃতি সম্পর্কে ধারণা দেয়. গবেষকরা ন্যাশনাল ইনস্টিটিউটস অফ হেলথ-এর প্রোগ্রামের মাধ্যমে দেশের বৃহত্তম হেলথ ইনফরমেশন নেটওয়ার্কে ৭৮,০০০ জনের বেশি অংশগ্রহণকারীর রেকর্ড অনুসন্ধান করেছিলেন; এর মধ্যে ৪৮,০০০ জনের বেশি মানুষের ডেটা পাওয়া গিয়েছিল, যার মধ্যে ১৭,০০০ জনের প্রোগ্রামে কোনো পূর্বের রেকর্ড ছিল না. এটি একটি গবেষণা ডাটাবেস ছিল, কিন্তু মূল কথাটি হলো: একটি বিস্তৃত রেকর্ড থেকেও অনেক তথ্যই বাদ পড়তে পারে.
ক্লিনিকগুলোর মাঝে যা হারিয়ে যায়

Above স্বাস্থ্যসেবা যত বেশি সংযুক্ত ও ব্যক্তিগত হয়ে উঠছে, আপনার হেলথ রেকর্ড বা স্বাস্থ্য সংক্রান্ত তথ্যগুলো কোথায় জমা থাকছে, তার হিসাব রাখা ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে (ছবি: তোফিক বারভুইয়া/আনস্প্ল্যাশ)
প্রায়শই সমস্যাগুলো খুব সূক্ষ্ম হয়, যা ছোট ছোট ফাঁক হিসেবে জমা হয়. একজন নতুন ডাক্তার হয়তো জানেন না যে ছয় মাস আগে একটি স্ক্যান করা হয়েছিল. একজন বিশেষজ্ঞের প্রেসক্রাইব করা ওষুধ হয়তো অন্যজনের তালিকায় কখনোই ওঠে না. প্রতি বছর করা ল্যাবরেটরি রিপোর্ট তিনটি ভিন্ন সিস্টেমে পড়ে থাকতে পারে, যার ফলে পাঁচ বছরের ট্রেন্ড বা প্রবণতা বোঝা কঠিন হয়ে পড়ে—যা প্রতিরোধমূলক স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে সবচেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে একক পরীক্ষার চেয়ে ট্রেন্ড অনেক বেশি তথ্য দেয়.
ওষুধের ইতিহাস একটি বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্ট. তাইওয়ানের ন্যাশনাল হেলথ ইনস্যুরেন্স অ্যাডমিনিস্ট্রেশন তাদের মেডি-ক্লাউড (MediCloud) সিস্টেম তৈরি করেছে কারণ রোগীরা নিয়মিত হাসপাতাল ও ডাক্তারের মধ্যে পরিবর্তন করেন, যার ফলে মেডিকেল হিস্ট্রি বিক্ষিপ্ত হয়ে পড়ে. এটি একই ওষুধের পুনরাবৃত্তি বা অপ্রয়োজনীয় পরীক্ষার ঝুঁকি বাড়ায়.
মূল সমস্যা ডাক্তারের সংখ্যার মধ্যে নয়; জটিল কোনো রোগের ক্ষেত্রে একাধিক বিশেষজ্ঞের প্রয়োজন হতে পারে. কিন্তু সমস্যা শুরু হয় তখনই, যখন সেই পাঁচজন ডাক্তারই আংশিক রেকর্ডের ওপর ভিত্তি করে কাজ করেন এবং একে অপরের সঙ্গে তথ্য বিনিময়ের নির্ভরযোগ্য কোনো উপায় থাকে না.
কেন একই পরীক্ষা বারবার করাতে হয়
ফ্র্যাগমেন্টেড বা খণ্ডিত হেলথ রেকর্ড-এর অন্যতম দৃশ্যমান পরিণতি হলো একই পরীক্ষার পুনরাবৃত্তি. আটটি হাসপাতাল সিস্টেমের জরুরি বিভাগের ক্লিনিশিয়ানদের ওপর করা ২০২৫ সালের এক সমীক্ষায় ৮৯.২ শতাংশ উত্তরদাতা জানিয়েছেন যে তারা গত মাসে শুধুমাত্র বিদ্যমান পরীক্ষার রিপোর্ট দেখতে না পাওয়ার কারণে পুনরায় ডায়াগনস্টিক টেস্ট করতে বাধ্য হয়েছেন. এমনকি যারা প্রতিদিন হেলথ ইনফরমেশন এক্সচেঞ্জ ব্যবহার করেছেন, তাদের মধ্যেও প্রতি দশজনে একজন প্রতিদিন এটি করেছেন বলে জানিয়েছেন.
এটি একটি চমকপ্রদ পরিসংখ্যান, কিন্তু তার মানে এই নয় যে অধিকাংশ ডাক্তার অপ্রয়োজনীয় পরীক্ষা করছেন. অনেক সময় পুরোনো রিপোর্ট, অস্বাভাবিক ফলাফল নিশ্চিত করা বা রোগীর শারীরিক অবস্থার পরিবর্তনের কারণে পুনরায় পরীক্ষার প্রয়োজন হতে পারে. তাই ডাক্তারকে “আপনি কেন আবার পরীক্ষা করছেন?” বলার পরিবর্তে নির্দিষ্টভাবে জিজ্ঞেস করুন: এই পরীক্ষা কি আবার করার প্রয়োজন আছে কারণ আপনার নতুন পরিমাপ দরকার—নাকি আমার আগের পরীক্ষার ফলাফল এখানে পাওয়া যাচ্ছে না বলে?
সিঙ্গাপুরের অভিজ্ঞতা থেকে দেখা যায় যে, সিস্টেমের দুর্বলতা দূর করলে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আসে. ২০২৫ সালের একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে, প্রাইমারি কেয়ারের রেকর্ড স্পেশালিস্ট কেয়ারের সঙ্গে একীভূত হওয়ার পর বিশেষজ্ঞ রেফারেলের অপেক্ষার সময় গড়ে ১৬.৫ দিন কমে গেছে. এছাড়া রেডিওগ্রাফি, পদ্ধতিগত প্রক্রিয়া এবং সামগ্রিক খরচেও হ্রাস দেখা গেছে. তবে সিঙ্গাপুর এখন তাদের হেলথ ইনফরমেশন অ্যাক্ট-এর মাধ্যমে আরও কিছু ফাঁক বন্ধ করার চেষ্টা করছে, যা “ওয়ান পেশেন্ট, ওয়ান হেলথ সামারি, ওয়ান কেয়ার জার্নি” নীতিকে প্রতিষ্ঠা করে.
সব সংযুক্ত করা মানেই সব সমস্যার সমাধান নয়
কল্পনা করুন যে আগামীকালের মধ্যেই আপনার সমস্ত ক্লিনিক কোনো ফাঁক ছাড়াই রেকর্ড আদান-প্রদান করতে পারবে. তবুও একটি সমস্যা থেকেই যাবে: কোনটি গুরুত্বপূর্ণ তা খুঁজে বের করা. একটি হেলথ রেকর্ড বা মেডিকেল রেকর্ডে বহু বছরের রক্ত পরীক্ষা, ইমেজিং, প্রেসক্রিপশন ও ক্লিনিকাল নোট থাকতে পারে; জিনোমিক ও পরিধানযোগ্য ডেটা যোগ করলে সম্পূর্ণতা এক ধরণের জঞ্জাল হয়ে উঠতে পারে. এই কারণেই এফএইচআইআর (FHIR)-এর মতো ইন্টারঅপারেবিলিটি স্ট্যান্ডার্ডগুলো জাদুর মতো কাজ করে না. এগুলো কেবল তথ্য আদান-প্রদানের একটি সাধারণ ব্যাকরণ দেয়, কিন্তু এগুলো ডাক্তারকে বলতে পারে না যে কোন পুরোনো ওষুধটি রোগী এখনও খাচ্ছেন, বা দুইশো ল্যাব রিপোর্টের মধ্যে কোনটি আজ গুরুত্বপূর্ণ.
ব্যক্তিগত স্বাস্থ্যসেবা বা পার্সোনালাইজড মেডিসিন যত বাড়ছে, এই পার্থক্যটি তত স্পষ্ট হচ্ছে. নেচার রিভিউস জেনেটিক্স-এর রিভিউতে দীর্ঘমেয়াদী রেকর্ডের সঙ্গে জিনোমিক ও মাল্টি-ওমিক ডেটা যুক্ত করার প্রচেষ্টার কথা বলা হয়েছে, যাতে স্বাস্থ্যের আরও নিখুঁত ছবি পাওয়া যায়. কিন্তু সেই ডেটা ব্যবহারের আগে তাকে স্ট্যান্ডার্ডাইজড, ইন্টিগ্রেটেড এবং ব্যাখ্যা করতে হয়. ব্যক্তিগত স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জ এখন কেবল আরও একটি পরিমাপ সংগ্রহ করা নয়, বরং যা আছে তার সঠিক ব্যবহার করা.
গোপনীয়তার কী হবে?
তথ্য আদান-প্রদান সহজ করা দ্বিতীয় একটি উত্তেজনার সৃষ্টি করে: যে সুবিধা ডাক্তারকে পুরোনো স্ক্যান বা ওষুধের তালিকা খুঁজে পেতে সাহায্য করে, সেটিই আবার একজনকে সিদ্ধান্ত নিতে বাধ্য করে যে, আর কে কে এই তথ্য দেখতে পাবে. কোনো নির্দিষ্ট নিয়ম নেই—বিক্ষিপ্ত রেকর্ডগুলো স্বভাবতই নিরাপদ নয়, আবার শেয়ার করা সিস্টেমও পুরোপুরি ঝুঁকিহীন নয়. ২০২৬ সালের একটি রিভিউতে বলা হয়েছে যে, এখন ডেটা সংগ্রহের প্রতিটি পর্যায়েই গোপনীয়তার প্রশ্ন উঠছে. এক্সেস কন্ট্রোল, সতর্ক অডিটিং এবং কাঁচা ডেটা একত্রিত না করেই তথ্য বিশ্লেষণের মতো কৌশলগুলো এখন সুরক্ষার জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে.
সুপরিকল্পিত শেয়ার করা সিস্টেমগুলো সার্বজনীন ফাইল খুলে না দিয়ে এক্সেস নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে এটি পরিচালনা করে. সিঙ্গাপুরের রোগীরা হেলথহাব (HealthHub) অ্যাপের মাধ্যমে দেখতে পারেন যে কে তাদের ন্যাশনাল ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ড এক্সেস করেছে; হংকংয়ে ক্লিনিকাল ভূমিকা অনুযায়ী এক্সেস অধিকার দেওয়া হয় এবং রেকর্ড দেখা হলে রোগীদের তা জানানো হয়. অধিকাংশ রোগীর জন্য গুরুত্বপূর্ণ হলো, তাদের হেলথ রেকর্ড অনলাইনে থাকা নয়, বরং এটি দেখা যে কে কোন উদ্দেশ্যে এর কোন অংশ দেখছে.
কার কাছে সম্পূর্ণ চিত্রটি আছে?

Above আপনার স্বাস্থ্যসেবার সঙ্গে যত বেশি প্রদানকারী জড়িত থাকবেন, তাদের সবার জন্য সেই তথ্যগুলো দেখা ততটাই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে, যা তাদের নেওয়া সিদ্ধান্তের জন্য প্রাসঙ্গিক (ছবি: ভাইটালি গারিভ/আনস্প্ল্যাশ)
যদিও প্রযুক্তি রেকর্ডগুলোকে সহজলভ্য করতে পারে, কিন্তু এটি নিজে থেকে নিশ্চিত করতে পারে না যে আপনার স্বাস্থ্যের একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ হিসাব রাখার দায়িত্ব কেউ নিয়েছে কিনা. অনেক সময় প্রাইমারি কেয়ার ডাক্তার এই সমন্বয়কারীর ভূমিকা পালন করেন; কিন্তু প্রায়শই, কাউকে স্পষ্টভাবে এই দায়িত্ব দেওয়া হয় না. রোগীরা নিজের হেলথ রেকর্ড বা মেডিকেল রেকর্ড নিজেই কিছুটা গুছিয়ে রাখতে পারেন—তবে তার মানে এই নয় যে আপনাকে নিজের ব্যক্তিগত মেডিকেল রেকর্ড বিভাগ হয়ে উঠতে হবে.
বেশ কয়েকজন ডাক্তারের কাছে গেলে, গুরুত্বপূর্ণ তথ্যগুলো কোথায় আছে তা জানা থাকলে অনেক সুবিধা হয়: ওষুধের তালিকা, অ্যালার্জি, প্রধান রোগ নির্ণয় এবং ল্যাব পরীক্ষার প্রবণতাগুলোর একটি সংক্ষিপ্ত ও বর্তমান হিসাব রাখা হাজার গুণ ভালো.
একজন নতুন ডাক্তারের সঙ্গে দেখা করার আগে কিছু প্রশ্ন দ্রুত ফাঁকগুলো চিহ্নিত করতে সাহায্য করতে পারে:
- আপনি কি আমার অন্য প্রদানকারীর রেকর্ড দেখতে পাচ্ছেন?
- আপনি কি আসল স্ক্যানটি দেখতে পাচ্ছেন, নাকি শুধু এর রিপোর্টটি?
- আজকের ফলাফল কি আমার অন্য ডাক্তাররা দেখতে পাবেন?
- ঠিক কে আমার ওষুধের তালিকা আপডেট রাখছেন?
এই প্রশ্নগুলো পুরো এশিয়া জুড়ে ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে, যেখানে স্বাস্থ্য তথ্য প্রায়শই ক্লিনিকের পাশাপাশি এক দেশ থেকে অন্য দেশে আদান-প্রদান করতে হয়. ২০২৬ সালের মার্চ মাসে, বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা এবং তাদের সহযোগীরা আসিয়ান (ASEAN) উদ্যোগ শুরু করেছে, যার লক্ষ্য হলো ডিজিটাল হেলথ ওয়ালেট তৈরি করা, যা টিকা দেওয়ার রেকর্ড থেকে শুরু করে ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য সারাংশ পর্যন্ত ছড়িয়ে পড়বে.
এই দিকনির্দেশনা দেখায় যে ব্যক্তিগত স্বাস্থ্যসেবা কোন দিকে এগোচ্ছে: কেবল একটি বিশাল ফাইলে সব ডেটা জমা করা নয়, বরং নিশ্চিত করা যে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য রোগীর সঙ্গে থাকে, যখনই প্রয়োজন হয় তখনই তাকে বিশ্বাস করা যায় এবং এমন কারও কাছে পৌঁছায় যিনি তা প্রেক্ষাপট অনুযায়ী বুঝতে সক্ষম. চিকিৎসা বিজ্ঞানের কাছে এখন ব্যক্তিকে পরিমাপ করার উপায় অনেক, কিন্তু সেই পরিমাপগুলোকে একজনের সম্পূর্ণ ও সামঞ্জস্যপূর্ণ ছবি হিসেবে সাজিয়ে তোলা হয়তো আরও কঠিন কাজ.




