Cover Antes de levar suas próximas AI health questions ao seu chatbot, aprenda como instruí-lo para obter evidências melhores, pesquisas relevantes e clareza sobre limitações
Antes de levar suas próximas AI health questions ao seu chatbot, aprenda como instruí-lo para obter evidências melhores, pesquisas relevantes e clareza sobre limitações
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A IA pode ser uma ferramenta útil em suas AI health questions, ajudando a interpretar pesquisas médicas, preparar perguntas melhores e tirar mais proveito da sua próxima consulta—mas apenas se você souber como utilizá-la
Todos nós já fizemos isso. Um sintoma aparece, o resultado de um exame de sangue não faz sentido, alguém menciona um suplemento ou tratamento—e antes de falar com um médico, perguntamos ao ChatGPT ou ao Claude sobre nossas AI health questions. Se isso é uma boa ideia, ainda é motivo de debate.
Os defensores apontam as vantagens óbvias. A IA pode traduzir o jargão médico, filtrar pesquisas rapidamente e ajudar as pessoas a chegarem às consultas com melhores perguntas. Na Índia, 68% dos pacientes pesquisados para o Philips Future Health Index de 2026 disseram que a IA generativa os ajudou a aproveitar melhor o tempo com seu médico. Entre os profissionais de saúde, 85% acreditam que a IA pode melhorar os resultados dos pacientes.
O ceticismo também é compreensível. Os LLMs podem errar. Eles podem perder o contexto, basear-se demais em pesquisas fracas e fornecer uma resposta incerta com uma confiança notável. Também há preocupações com a privacidade e o que acontece quando a tecnologia começa a substituir, em vez de apoiar, as conversas com clínicos. Na Indonésia, 74% dos pacientes pesquisados estavam otimistas sobre a IA na área da saúde, mas 54% temiam que ela pudesse reduzir o tempo presencial com seu médico, o que impacta como fazemos AI health questions no dia a dia.
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Os sistemas de saúde estão tentando encontrar um meio-termo. O HealthHub de Singapura, por exemplo, agora possui um assistente de IA generativa, mas suas respostas são extraídas de informações de saúde fornecidas por instituições públicas e ele adverte explicitamente os usuários a não tratarem essas respostas como aconselhamento médico.
Nada disso altera o fato de que as pessoas já estão utilizando a tecnologia para suas AI health questions.
Above Alguns médicos veem a IA como uma forma útil para as pessoas se educarem antes de uma consulta, enquanto outros temem que os pacientes cheguem convencidos por diagnósticos baseados em informações incompletas ou evidências fracas (Imagem: Getty)
Alguns médicos veem a IA como uma forma útil para as pessoas se educarem antes de uma consulta, enquanto outros temem que os pacientes cheguem convencidos por diagnósticos baseados em informações incompletas ou evidências fracas (Imagem: Getty)
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A Dra. Suwanna Suwannaphong pratica medicina há mais de 20 anos. Cardiologista e especialista em medicina interna, ela é diretora de programa no VitalLife Scientific Wellness Center em Bangcoc, Tailândia, e também atende no Bumrungrad International Hospital, um hospital privado líder na capital tailandesa, com foco particular em medicina preventiva e cardiologia preventiva.
O VitalLife traz um tipo diferente de credibilidade à conversa. Fundado em 2001, o centro passou mais de duas décadas trabalhando com medicina preventiva e de longevidade, com acesso à infraestrutura clínica mais ampla do Bumrungrad International Hospital.
A questão para os médicos agora é o que fazer com as informações que os pacientes trazem após pesquisarem AI health questions. Alguns veem a IA como uma maneira útil para as pessoas se educarem antes de uma consulta. Outros se preocupam com pacientes que chegam convencidos por uma recomendação de diagnóstico ou tratamento que pode ser baseada em informações incompletas, evidências fracas ou uma resposta entregue com mais certeza do que a medicina permite.
Suwannaphong está firmemente no primeiro grupo—com ressalvas. Ela não está dizendo aos pacientes para pararem de usar LLMs. O que ela quer é que eles as usem melhor, e sua primeira pergunta é um bom ponto de partida: “como você faz o prompt na IA?”
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Comece com a pesquisa para suas AI health questions
A primeira recomendação de Suwannaphong é dizer ao LLM que tipos de fontes você deseja que ele utilize.
Se você perguntar se um tratamento funciona, ele pode extrair informações de artigos de pesquisa, notícias, sites de clínicas e materiais de marketing. O conselho dela é restringir o campo: peça por pesquisas originais e estudos publicados, e pergunte o quanto essa pesquisa se relaciona com a AI health questions específica que você está fazendo.
“Qualquer LLM com acesso à web será capaz de encontrar anúncios, comerciais ou qualquer conteúdo”, diz ela. “Se você instruir o LLM a eliminar isso e focar na pesquisa original, muitas coisas serão filtradas.”
Então, questione que tipo de evidência você está analisando. A pesquisa foi feita em humanos? Quantas pessoas foram envolvidas? Existem vários estudos apontando na mesma direção, ou um estudo pequeno que foi repetido online até parecer estabelecido?
Use o melhor modelo disponível para AI health questions
Nem todos os LLMs apresentam o mesmo nível de desempenho.
Para pesquisas de saúde, Suwannaphong recomenda usar um modelo mais capaz, caso você tenha acesso. Na prática, isso pode significar uma versão paga em vez do modelo gratuito.
A diferença pode ser percebida em como o modelo pesquisa, lida com perguntas mais longas ou complicadas e processa as pesquisas.
O ponto dela é simples: se você está usando a IA para investigar algo tão importante quanto sua saúde, a qualidade da ferramenta também conta na hora de formular suas AI health questions.
Forneça mais contexto sobre você
Above Quanto mais contexto você fornecer à IA, mais relevante pode ser a resposta para suas AI health questions (Imagem: Getty)
Quanto mais contexto você fornecer à IA, mais relevante pode ser a resposta para suas AI health questions (Imagem: Getty)
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Quanto mais geral for a pergunta, mais genérica será a resposta.
Suwannaphong dá um exemplo simples: uma pesquisa relevante para uma mulher do Sudeste Asiático de 45 anos pode não dizer muito sobre um homem alemão de 35 anos.
Idade, sexo, etnia, histórico médico e outros medicamentos podem alterar a utilidade de uma peça de pesquisa.
Um LLM pode ajudar a buscar estudos menores e mais específicos que, de outra forma, seriam difíceis de encontrar. Isso não torna a resposta um aconselhamento médico personalizado, mas pode tornar a pesquisa que você leva para uma consulta mais relevante para suas AI health questions.
Pergunte onde as evidências terminam
Uma instrução que Suwannaphong recomenda é particularmente útil: diga à IA para admitir quando ela não souber a resposta.
Os LLMs têm a tendência de continuar respondendo. Na saúde, isso pode ser um problema.
Peça para separar o que é bem estabelecido do que é inicial, conflitante ou baseado em evidências limitadas. Pergunte se existem lacunas importantes na pesquisa. E se não houver informações suficientes para responder adequadamente à sua AI health questions, peça para que ela admita.
Não confunda confiança com precisão
É aqui que Suwannaphong acha que a IA pode se assemelhar a alguns influenciadores de bem-estar: ambos podem soar extremamente seguros.
Um médico pode parecer mais cauteloso porque a medicina envolve concessões, contraindicações e informações incompletas. “Não existe cem por cento na medicina”, diz ela. “Tendemos a acreditar na IA” devido à confiança com que ela apresenta uma resposta.
Essa confiança nunca deve ser o motivo pelo qual você confia nela para suas AI health questions.
Use a tecnologia para uma consulta melhor
Suwannaphong não é cética quanto à IA em si. Ela acredita que os médicos precisarão cada vez mais dela para acompanhar o volume de pesquisas médicas. Por enquanto, no entanto, o papel mais útil de um LLM geral pode ser muito mais simples.
Peça que ela ajude a entender as evidências. Peça que ela mostre o que pode se aplicar a você. Pergunte sobre o que ela tem incertezas.
Depois, leve essas perguntas a alguém que possa ver o restante do quadro clínico.
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Tamara Lamunière é a presidente do Tatler Asia Group.
